• Machine learning
  • Deep learning
  • Toshkent Davlat Iqtisodiyot Universiteti Iqtisodiyotda axborot-kommunikatsion texnologiyalar va tizimlar




    Download 384,59 Kb.
    Pdf ko'rish
    bet6/7
    Sana14.12.2023
    Hajmi384,59 Kb.
    #118896
    1   2   3   4   5   6   7
    Bog'liq
    Eshmo`minov N Mustaqil ish

    Data 
    mining(ma'lumotlarni 
    topish

    biron 
    qonuniyatni 
    topish 
    maqsadida ma'lumotlarni intellektual analiz 
    qilishga 
    aytiladi. 
    Isroillik 
    matematik 
    Grigoriy Pyatetskiy-Shapiro 1989-yilda bu 
    atamani 
    fanga 
    kiritgan. 
    Texnologiyalar, avvalari noma'lum va 
    foydali bo'lgan qayta ishlanmagan(hom) 
    ma'lumotlarni topish jarayoniga data mining(ma'lumotlarni topish) deyiladi. Data 
    mining metodlari ma'lumotlar ombori, statistika va sun'iy intellekt tutashgan 
    nuqtada joylashadi. 
    Machine 
    learning
    (mashinali o'qitish) - o'zi o'rganadigan dasturlar 
    yaratish 
    amaliyoti 
    va 
    nazariyasi, 
    sun'iy 
    intellektning 
    katta 
    qismi. 
    Dasturchilar o'z algoritmlariga xususiy hollarda umumiy qonuniyatlarni 
    aniqlashni o'rgatishadi. 
    Natijada
    , kompyuter, inson avvaldan ko'rsatib 
    o'tgan 
    buyruqlaridan emas
    , balki, o'z shaxsiy malakasidan kelib chiqib qaror 
    qabul qiladi. Bunday o'qitishning juda ko'p metodlari data mining'ga oid bo'lishi 
    mumkin. Mashinali o'qitishga birinchi tarifni 1959-yilda amerikalik informatik 
    Artur Samuel bergan. U sun'iy intellekt elementlariga ega bo'lgan shashka o'yini, 
    dunyoda birinchi o'zi o'rganadigan dasturni yaratgan. 


    11 
    Deep learning(chuqur o'qitish) - yanada murakkab va yanada mustaqil 
    bo'lgan o'zi o'qidigan dasturlar yaratadigan mashinali o'qitish turi. Oddiy 
    mashinali o'qitish hollarida boshqariladigan malaka yordamida kompyuter 
    bilimlarni aniqlab oladi: dasturchi algoritmga ma'lum misollarni ko'rsatadi, 
    xatolarni qo'lda to'g'rilaydi. 
    Deep learningda esa
    , tizim o'zi o'z funksiyalarini 
    loyihalaydi, ko'p darajali hisob-kitoblar amalga oshiradi va atrof-muhit haqida 
    xulosalar 
    qiladi. 
    Odatda chuqur o'qitishni neyron tarmoqlarga tadbiq qilishadi. Bu texnologiya 
    asosan 
    rasmlarni qayta ishlashda
    , nutqni tanishda, 
    neyromashina tarjima

    farmatsevtikadagi hisoblashlarda va boshqa zamonaviy texnologiyalarda 
    qo'llaniladi. Asosan Google, facebook va Baidu tomonidan loyihalarga tadbir 
    qilinadi. 

    Download 384,59 Kb.
    1   2   3   4   5   6   7




    Download 384,59 Kb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Toshkent Davlat Iqtisodiyot Universiteti Iqtisodiyotda axborot-kommunikatsion texnologiyalar va tizimlar

    Download 384,59 Kb.
    Pdf ko'rish