• Business intelligence
  • Foydalanilgan adabiyotlar ro`yxati: 1) G.H.To‘rayeva, D.H.Fayziyeva ‘Axborat tizimlari’ kitobi
  • Toshkent Davlat Iqtisodiyot Universiteti Iqtisodiyotda axborot-kommunikatsion texnologiyalar va tizimlar




    Download 384,59 Kb.
    Pdf ko'rish
    bet7/7
    Sana14.12.2023
    Hajmi384,59 Kb.
    #118896
    1   2   3   4   5   6   7
    Bog'liq
    Eshmo`minov N Mustaqil ish

    Sun'iy neyron tarmog'i - oddiy protsessorlar(sun'iy neyronlar) 
    birlashtirilgan tizimi bo'lib, insonning nerv tizimini imitatsiya qiladi. 
    Bunday 
    struktura evaziga
    , neyron tarmoqlari dasturlanmaydi, ular o'qitishadi. 
    Huddi 
    haqiqiy neyronlar kabi
    , protsessorlar signallarni oddiygina qabul qilishadi va 
    boshqa protsessorlarga o'zatishadi. Shu bilan birga, boshqa butun tizim 
    algoritmlar bajara olmaydigan murakkab topshiriqlarni bajaradi. 1943-yilda 
    amerikalik olimlar Uorren Makkalok va Uolter Pittslar sun'iy neyron tarmog'i 
    tushunchasini fanga kiritishgan. 
    Business 
    intelligence
    (biznes-analitika

    aniq 
    strukturaga 
    ega 
    bo'lmagan juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash natijasida muqobil 
    biznes 
    yechimlar 
    izlashga 
    aytiladi. 
    Effektiv biznes-analitika ichki va tashqi ma'lumotlarni analiz qiladi 
    - ham bozor 
    axborotlarini
    , ham mijoz-kompaniyaning hisobotlarini hisobga oladi. Bu biznesni 
    butunlay 
    tushunishga yordam beradi

    shu bilan birga
    , strategik va operatsion 
    qarorlar qabul qilishga zamin yaratadi(mahsulot 
    narxini aniqlashda
    , kompaniya 


    12 
    rivojlanishining 
    asosiy 
    yo'nalishlarini 
    belgilab 
    olishda). 
    Bu atama 1958-yilda IBM taqdiqotchisi Xans Piter Lun maqolasida birinchi bo'lib 
    ko'rsatilgan. 1996-yilda axborot texnologiyalari bozorini o'rganishga asoslangan 
    Gartner analitik agentligi business intelligence tarkibiga data mining metodikasini 
    ham qo'shgan. 
    Xulosa:
    Katta hajimli malumotlardan xulosa chiqaradigan bo`lsak ular asosan 
    yirik miqdorli malumotlar yani terabayt, ekzabayt va petabaytlari boratdir Katta 
    ma'lumotlar turli sohalarda va fanlarda ko'plab ilovalarga ega. Marketing
    sog'liqni saqlash, moliya, transport, ta'lim, hukumat va boshqa ko'plab sohalarda 
    katta ma'lumotlar tahlili ma'lumotlarga asoslangan qarorlarni qabul qilish 
    jarayonlarini yaxshilash va yangi imkoniyatlar yaratish uchun ishlatiladi. Biroq, 
    katta ma'lumotlarni to'g'ri tahlil qilish va baholash uchun ehtiyotkorlik bilan 
    yondashish talab etiladi. 


    13 
    Foydalanilgan adabiyotlar ro`yxati:
    1) G.H.To‘rayeva, D.H.Fayziyeva ‘Axborat tizimlari’ kitobi 
    2)
    https://genderi.org/
    3) 
    https://fayllar.org/
    4) 
    https://www.google.com/search?q=Data+mining+icon&tbm=isch&ve
    d=2ahUKEwiaws24romDAxXpIxAIHbOhAgAQ2-
    cCegQIABAA&oq=Data+mining+icon&gs_lcp=CgNpbWcQA1AA
    WABgAGgAcAB4AIABAIgBAJIBAJgBAKoBC2d3cy13aXotaW1n
    &sclient=img&ei=CAp4ZZqeC-
    nHwPAPs8MK&bih=963&biw=1920
     
    5)
    https://saturncloud.io/ 

    Download 384,59 Kb.
    1   2   3   4   5   6   7




    Download 384,59 Kb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Toshkent Davlat Iqtisodiyot Universiteti Iqtisodiyotda axborot-kommunikatsion texnologiyalar va tizimlar

    Download 384,59 Kb.
    Pdf ko'rish