9
biznesdagi yoki boshqa faoliyatdagi muammoli nuqtalarni aniqlash va kelajakda
qaysi yo‘l bilan ulardan qochish mumkinligini hisoblash mumkin.
4.
Tashxisli tahlil (diagnostic analytics) – sodir bo‘lgan
voqea sabablarini tahlil
qilish uchun ma’lumotlardan foydalanadi. Bu hodisalar va harakatlar o‘rtasidagi
anomaliyalar va tasodifiy aloqalarni aniqlashga yordam beradi.
“Deep learning” va Sunniy neyron tarmoqlari
Data lake(
ma'lumotlar ko'li) - qayta ishlanmagan katta ma'lumotlar
ombori.
"Ko'l"
har xil manbalardan kelgan
, har xil formatda bo'lgan ma'lumotlarni
saqlaydi. Bu esa odatiy relatsion ma'lumotlar omborida ma'lumotlarni aniq
struktura asosida saqlashdan ko'ra arzonroqqa tushadi. Ma'lumotlar ko'li,
ma'lumotlarni
boshlang'ich
holatida
analiz
qilish
imkonini
beradi.
Bundan tashqari, "ko'l"lardan bir vaqtni o'zida bir nechta ishchilar foydalanishlari
mumkin.
Data science(
ma'lumotlar
haqidagi fan
) -
analiz muommolarini , ma'lumotlarni qayta ishlash va
ularni
raqamli
ko'rinishda
taqdim
etishni
o'rganadigan
fan.
Bu atama dunyoga kelgan vaqt 1974-yil hisoblanadi.
O'sha
yili Daniyalik informatik
, Peter Naur "A Basic
Principle of Data Science" nomli kitobini chop
ettirgan.
2010-yillar boshida katta ma'lumotlarni
tarqalishi
natijasida bu yo'nalish juda foydali va kelajagi bor biznesga aylandi. Va o'shandi
10
katta ma'lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislarga talab juda oshib ketdi.
Data science tushunchasiga ma'lumotlar omborini loyihalash va raqamlangan
ma'lumotlarni qayta ishlashning barcha metodlari kiradi. Ko'plab
mutaxassislar
fikricha, aynan data science big dataning biznes nuqtai nazaridan hozirgi
zamonoviy o'rindoshi hisoblanadi.
