• Darbin-Uotson mezoni talablari
  • Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti samarqand filiali iqtisodiyot fakulteti




    Download 0,67 Mb.
    bet5/6
    Sana13.06.2024
    Hajmi0,67 Mb.
    #263533
    1   2   3   4   5   6
    Bog'liq
    Ekonometrikaga kirish
    Amaliy topshiriq (6), Azimov B S, o\'qituvchining kasbiy kompotentligi, Bekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta‘lim vazirligi qars-fayllar.org, 2029-Текст статьи-4816-1-10-20210611, tavsifnoma, ведомость 11а, matematika, 2 20 guruh Dostonova SHaxzoda, Abdujabborov Nodir, AlanazarovD, Artikova Dilso`z, 5cf2660a-4037-4c7c-87a3-ca3e1c214ab9
    Darbin – Uotson mezoni
    Avtokorrelyasiya- bu keyingi darajalar bilan oldingilari o’rtasidagi yoki haqiqiy darajalari bilan tegishli tekislangan qiymatlari o’rtasidagi farqlar orasidagi korrelyasiyadir.
    Hozirgi vaqtda avtokorrelyasiya mavjudligini tekshirishda Darbin – Uotson mezoni qo’llanadi:
    Darbin-Uatson formulasi
    , (8.9)
    Darbin-Uotson mezoni talablari
    1. Avtokorrelyasiyaning mavjud emasligi to’g’risidagi H0 faraz ilgari suriladi. H1 va H2 muqobil farazlar-bu tegishlicha musbat va manfiy avtokorrelyasiyaning mavjudligi.
    2. Maxsus jadvallar bo’yicha n kuzatuvlarning berilgan (ma’lum) soni, m model mustaqil o’zgaruvchilarining soni va ahamiyatlilik darajasi uchun Darbin-Uotson mezonining dW1 va dW2 kritik qiymatlari aniqlanadi.
    3. Quyidagi rasm asosida (1 – α) ehtimollikka ega har bir faraz qabul qilinadi yoki rad etiladi:
    9.16- jadval



     0

    Musbat avtokorrelyasiya

    DW1

    Aniqmaslik sohasi

    DW2

    Abtokorrelyasiya mavjud emas

    4-DW2

    Aniqmaslik sohasi

    4-DW1

    Manfiy avtokorreyasiya

    4












    Agar Darbin-Uotson mezonining haqiqiy qiymati noaniqlik zonasiga tushsa, u holda avtokorrelyasiyaning mavjudligi nazarda tutiladi. Darbin-Uotson mezonini avtoregressiya modellariga nisbatan qo’llab bo’lmaydi. Qoldiqlar avtokorrelyasiyasini aniqlash uchun avtoregressiya modellarida h-Darbin mezonidan foydalaniladi.


    Avtokorrelyasiya mavjudligini tekshirish jarayoni quyidagicha amalga oshiriladi.
    ra (hisoblangan) qiymati hisoblanadi:
    ,
    bu yerda, - qoldiq miqdor; -vaqt bilan aralashgan qoldiq miqdor.
    Agar hisoblar topilgan ra (hisoblangan) miqdor berilgan bir foizli xatolar ehtimolligi va erkinlik darajasi sonlari n-k-1 bo`lganda ra (jadval) (ra (jadval) < ra (hisoblangan)) qiymatidan katta bo`lsa, avtokorrelyasiya mavjud emas deyiladi. So`ngra ishonchlilik oraliqlari aniqlanadi. U koeffisiyentlar variasiyasi yordamida quyidagi formula asosida aniqlanadi:

    Shundan so`ng quyi oraliqi

    yuqori oraliqi bo`yicha

    ishonchlilik oraliqlari hisoblab chiqiladi.
    Quyidagi holatlar korrelyasion tahlil usulini prognozlashda qo`llashda xatoliklarga olib kelishi mumkin:
    a) bashoratlanayotgan hodisa ko`rsatkichlari Dinamiksini aniqlashda muhim ahamiyatga ega bo`lgan omillar imkonini hisobga ola bilmaslik;
    b) korrelyasion tenglamalar koeffisiyentlari ularning qiymatini aniqlaydigan sharoitlar o`zgarishi bilan qiymatining o`zgaruvchanligi;
    v) bir qiymat o`zgarishining bashorati boshqa bir qancha qiymatlar o`zgarish qiymati bilan almashtiriladi.
    Bu masala yuqorida bayon etilgan trend hisoblash usullarini tub mohiyati va negizini tashkil etadi.
    Ikkinchi tomondan, Dinamik qatorlarni tahlil qilish jarayonida darajalar tebranuvchanligining o`zini o`rganish, statistik tekshirish predmeti sifatida qarash ham muhim ahamiyat kasb etadi.
    Uni o`lchash va o`rganish nazariy va amaliy ahamiyatga ega. Avtokorrelyasion tahlil nafaqat o`z – o`zidan ilmiy muammo sifatida diqqatga sazovor, balki shu bilan birga u qator masalalarni yechish uchun zamin yaratadi. Bunday tahlil, birinchidan, qator darajalari o`rtasida bog`lanish bor yoki yo`qligini, ikkinchidan, bog`lanish mavjud bo`lsa, uning zichlik darajasi va muhimligini baholash va nihoyat, uchinchidan, kuchli (muhim) bog`lanish o`rtacha qanday vaqt davomida (davrlar mobaynida) namoyon bo`layotganini aniqlash imkonini beradi.
    Darajalar o`rtasida kuchli va muhim bog`lanishlar mavjudligi muayyan dinamik qatorga xos trend tipi va uning tenglamasi shaklini to`g`ri belgilash uchun asos tug`diradi. Bundan tashqari, bu holda darajalar tebranuvchanligi davriy shaklda bo`lsa, davr (sikl) o`rtacha muddati yoki uzunligini baholash, sirg`anchiq o`rtachalar hisoblanayotganda esa tayanch darajalar soni masalasini to`g`ri yechish imkoniyatiga ega bo`linadi.
    Iqtisodiy hayotda shunday hodisalar ham tez-tez uchraydiki, ularni yuzaga keltiruvchi sabablar oldinroq yuz berib, oqibatlari esa ma`lum vaqtdan so`ng ro`yobga chiqadi, ya`ni ular orasida uzilish, vakuumli muddat paydo bo`ladi.
    Masalan, sarmoya uchun ajratilgan mablag`larni sarflash natijasida oldin ishlab chiqarish obektlari yaratiladi, so`ngra ular ishga tushirilib asta-sekin quvvatlari o`zlashtiriladi. O`z-o`zidan ravshanki, obyektlarni bunyod etish va ishga tushirish davrida ushbu sarmoya daromad keltirmaydi, quvvatlarni o`zlashtirish davrida esa oz daromad keltiradi. Demak, kapital qo`yilmalar amalga oshirilgandan so`ng ma`lum vaqt o`tgandan keyingina sarmoyadan loyihada ko`zlangan daromad to`la miqdorda olina boshlanadi. Shunday qilib, sarmoyalarni bunyod etish bilan ulardan daromad olish o`rtasida ma`lum vaqt jarayoni kechadi. Bu vaqtni sarmoya lagi deb ataladi. Avtokorrelyasion tahlil hodisalar Dinamiksiga oid o`rtacha lag muddatini belgilash imkonini beradi.
    Natijada kapital qo`yilmalar iqtisodiy samaradorligini to`g`ri, asosli baholash uchun sharoit tug`iladi.
    Darbin mezoni (h) – bu
    ,
    bu yerda d–avtoregressiya modeli uchun Darbin-Uotson mezonining haqiqiy qiymati; n – modeldagi kuzatuvlar soni; Darbin mezoni (h) bo’yicha (N0) nolli farazning qabul qilinishi yoki rad etilishi quyidagi qoidaga asoslanadi.
    h-Darbin mezonining talqini quyidagilardan iborat:
    1. Agar h > 1,96 bo’lsa, u holda qoldiqlar musbat avtokorrelyasiyasining mavjud emasligi to’g’risidagi nolli faraz rad etiladi.
    2. Agar h<-1,96 bo’lsa, u holda qoldiqlar manfiy avtokorrelyasiyasining mavjud emasligi to’g’risidagi nolli faraz rad etiladi.
    3. Agar -1,96 < h <1,96 bo’lsa, u holda qoldiqlar avtokorrelyasiyasining mavjud emasligi to’g’risidagi nolli faraz rad etilmaydi.
    4. h taqsimoti taxminan normal taqsimotga yaqin.
    O’z navbatida, qoldiqlar avtokorrelyasiyasining mavjudligi yoki mavjud emasligi to’g’risidagi farazlarni tekshirishni standartlashtirilgan normal taqsimot jadvalidan foydalangan holda h mezonining haqiqiy qiymatini jadvaldagi qiymat bilan solishtirish asosida amalga oshirish mumkin.

    Download 0,67 Mb.
    1   2   3   4   5   6




    Download 0,67 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti samarqand filiali iqtisodiyot fakulteti

    Download 0,67 Mb.