МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ И
ЭЛЕКТРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
176
оборудования. Соответственно показания счетчиков электроэнергии снимают
посменно, посуточно или за каждый цикл работы.
Для расчета характерных показателей нужен подготовительный этап сбора
статистических данных — не менее 50 периодов. В табл. 1 показан примерный вид
представления исходных данных. По окончании каждого временного интервала
записывают общее электропотребление объекта (по счетчику) и выпуск продукции.
В последнюю колонку вносят значения удельных расходов электроэнергии,
полученные по формуле w=W/M, где W — фактический расход электроэнергии на
выпуск продукции в количестве М (количество может
измеряться в различных
единицах).
Табл. 1.
Фактические удельные расходы электроэнергии
за разные периоды
времени неодинаковы, что обусловлено различной загрузкой выделенного объекта,
режимами работы, составом сырья и другими факторами. Если все эти условия
совпадают, то значения удельных расходов близки за разные периоды, их
распределение должно быть нормальным (гауссовым). В
этом случае можно
получить среднее значение расхода электроэнергии за ряд периодов и использовать
его как нормативное.
Следует отметить, что распределение экспериментальных данных является
нормальным (гауссовым) только в случае одинаковых условий протекания
технологического процесса и одинаковых параметров выпускаемой продукции.
Достаточно часто данные не соответствуют нормальному распределению, что
обусловлено двумя факторами.
Во-первых, может иметь место изменение
параметров выпускаемой
продукции, сырья или режимов работы оборудования. Например, марка стали и
профиль прокатанного металла оказывают большое влияние на расход
электроэнергии (прокатка арматуры определяет удельный расход электроэнергии
180 кВт*ч, нержавеющей стали такого же диаметра — 540 кВт-ч). В этих случаях
наблюдение должно быть организовано таким образом, чтобы получить требуемое
количество измерений по однородной продукции.
Во-вторых,
нарушение
нормального
распределения
объясняется
техноценологическими свойствами, которые в
данном случае проявляются
отступлениями от технологии, браком, непопаданием в марку (например, объем
плавки существенно меньше номинального). Именно эти случаи должен выявлять
ответственный технолог и принимать меры. Отклонение распределения от
нормального задает некоторую область, которая
определяет возможные объемы
энергосбережения организационными мерами.
Для получения обоснованных норм необходимо проверить соответствие
статистического закона распределения удельных расходов электроэнергии
нормальному (гауссову) распределению. Можно использовать проверку по
критерию χ
2
. Если полученное значение критерия превышает теоретическое,
гипотезу о соответствии статистического распределения нормальному следует
отвергнуть.
МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ И
ЭЛЕКТРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
177
Это
означает, что по полученным данным нельзя выработать
