AQLI ELEKTR AVTOMOBILNI ZARYADLASH JARAYONI ASOSIDA
ENERGIYANI TEJASH
Xusnutdinov Azat Nazipovich, K N, dotsent, Mamadaliyev Abrorbek Odilboy o‘g‘li,
Tursunaliev Sanjarbek Muxamadjon o‘g‘li, Jalolov Shaxzod Firuzdjonovich.
FDBT oliy ta'lim muassasasi «Qozon davlat energetika universiteti», Qozon, Rossiya
Annotatsiya:
Elektr transport vositalarining avtomobil transportiga keng
miqyosda kirib borishi shahar tumanlari tomonidan talab va taklif o'rtasidagi muvozanatni
ta'minlashdek murakkab vazifani qo'yadi. Elektr transport vositalari harakatlanuvchi yuk
bo'lib, tizimga moslashuvchanlikni ta'minlaydi. Ushbu ish uy-joy va jamoat EV
zaryadlash infratuzilmasini tarmoqqa integratsiyalash ta'sirini yumshatishda aqlli EV
zaryadlashning potentsial rolini o'rganadi. Maqolada, shuningdek, elektr transport
vositalarini aqlli zaryadlashni modellashtirish usuli muhokama qilinadi, bu esa eng yuqori
soatlarda elektr tarmog'idagi yukni kamaytirishga yordam beradi.
Kalit so'zlar:
zaryadlash stantsiyalari; elektr avtomobil; aqlli zaryadlash; elektr
taqsimlash tarmog'i; fotovoltaik tizimlar; batareyani saqlash tizimlari.
На города приходится более 70-80 % выбросов, и электрификация
транспортного парка является одним из многообещающих решений по их
сокращению. Ожидается, что к 2026 году продажи электромобилей превысят
продажи автомобилей с двигателями внутреннего сгорания, а к концу десятилетия
доля продаж электромобилей приблизится к 90%. Такое распространение
электромобилей, в свою очередь, приводит к увеличению электрических нагрузок,
влияющих на стабильность сети из-за дисбаланса между спросом и предложением
и необходимости надежного распределительного оборудования для поддержки
увеличенных потоков электроэнергии [1]. Первые пользователи в основном
использовали домашнюю зарядку. Однако по мере роста потребления будет
возрастать спрос на общественные зарядные устройства, которыми пользуются те,
у кого нет доступа к парковке во дворе, и те, кто живет в многоквартирных домах.
Работа зарядных устройств для электромобилей оказывает существенное
влияние на качество электроэнергии, влияние зарядных устройств для
электромобилей на систему тестирования шины «
IEEE-13»
с точки зрения
стабильности напряжения, надежности, потерь мощности и экономических потерь.
Выяснилось, что размещение новой зарядной станции привело к серьезному
ухудшению стабильности напряжения, увеличению потерь и увеличению перебоев
МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ И
ЭЛЕКТРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
239
в сети. Однако это ограничилось только влиянием размещения в сети станций
быстрой зарядки.
Зарядные станции для электромобилей с различными характеристиками
нагрузки могут значительно влиять на стабильность напряжения. Например,
внедрение новых подключаемых гибридных электромобилей с неконтролируемой
зарядкой может увеличить пиковую нагрузку в жилом районе в 1,5 раза, а уровень
проникновения электромобилей в транспортную сеть на уровне 20% приводит к
увеличению пиковой нагрузки на 35,8% при использовании неконтролируемой
зарядки [1,2].
Проблемы, связанные с интеграцией электромобилей, можно уменьшить за
счет усиления сети и модернизации конструкции. Спрос на зарядку
электромобилей часто меняется в течение дня, и возникающие при этом потери
можно компенсировать, перемещая нагрузку с помощью интеллектуальной
зарядки. Чтобы снизить пиковый спрос и выровнять нагрузки, альтернативным
решением является внедрение скоординированной зарядки электромобилей.
Внедрение интеллектуальной зарядки адаптирующаяся к ценам на электроэнергию,
привела к значительному снижению пикового спроса в вечерние часы пик, что
привело к снижению стоимости зарядки на 15 %, в то время как потери были
снижены до 5 % в смоделированных условиях [3]. Такие показатели
ограничивались влиянием только медленных зарядных устройств для
электромобилей мощностью 3,496 кВт, в то время как большинство зарядных
устройств, устанавливаемых сегодня в коммерческом секторе, являются быстрыми
зарядными устройствами, чтобы сократить время зарядки.
Интеграции электромобилей на надежность энергосистемы, значительное
снижение инвестиций и эксплуатационных затрат возможно с помощью
интеллектуальной зарядки с помощью внедрения интеллектуальной зарядки с
распределенной инфраструктурой зарядки, поскольку она имеет больший
потенциал для предоставления гибких услуг и генерирует меньший пиковый спрос
по сравнению с «умной» зарядкой. Энергетическая гибкость электромобилей и
бытовой техники имеет большой потенциал для участия в диспетчерском
управлении энергосистемой. Модель DR (Demand Response) представляет собой
инновационный подход к управлению потреблением энергии, основанный на
возможности менять потребление энергии в зависимости от запросов системы или
рыночных условий. Применение модели
DR
позволяет интегрировать гибкость
потребителей, таких как электромобили и бытовая техника, в работу
энергосистемы. Например, с помощью
DR
можно управлять временем зарядки
электромобилей, чтобы снизить пиковую нагрузку на сеть или использовать
резервные мощности в периоды пикового спроса. Также можно настраивать работу
бытовой техники, чтобы оптимизировать потребление энергии в соответствии с
целями энергосистемы. Используя потенциал гибкости сменных приборов,
потребление можно выровнять до 25% на совокупном уровне жилых помещений.
Масштабное проникновение электромобилей на автомобильный рынок
ставит сложную задачу по обеспечению энергетического баланса между спросом и
предложением со стороны городских агломераций. Электромобили, являясь
«перемещаемыми»
нагрузками,
могут
обеспечить
гибкость
системы.
Потенциальная роль интеллектуальной зарядки электромобилей в смягчении
воздействия интеграции жилой и общественной инфраструктуры зарядки
электромобилей в энергосети очень важная составляющая [4]. Солнечные
фотоэлектрические и аккумуляторные системы хранения энергии (BESS) улучшают
самопотребление фотоэлектрических систем и способствует снижению пиковых
МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ И
ЭЛЕКТРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
240
нагрузок в часы пик. Ежегодные потери, перегруженность трансформаторов и
оценка стоимости импорта электроэнергии - это основные проблемы, с которыми
сталкиваются электросети по всему миру.
Рассмотрим методику расчета внедрения интеллектуальной зарядки,
фотоэлектрических систем и BESS в электросеть [5].
Уравнение (1) представляет собой целевую функцию для оптимального
решения с потерями, а уравнение (2) представляет собой целевую функцию для
экономически оптимального решения.
0
0
,
1
0
|
