|
Kvadratik trend modeli (quadratic trend model), yoki ikkinchi darajali poliminal model
|
| bet | 8/11 | | Sana | 06.12.2023 | | Hajmi | 0,79 Mb. | | #112232 |
Bog'liq 12- Mavzu. Dinamika qatorlarini qayta ishlashning statistik usullari Kvadratik trend modeli (quadratic trend model), yoki ikkinchi darajali poliminal model. Yi = β0+β1*Xi+ β 2 Prognoz qilish uchun oddiy chiziqli model hisoblanadi Agar Vaqtli qator o’sib boruvchi, ma’lumotlarning nisbiy o’zgarishi esa doimiy bo’lsa ekspontsional trend usulini qo’llash mumkin. Agar Vaqtli qator o’sib boruvchi, ma’lumotlarning nisbiy o’zgarishi esa doimiy bo’lsa ekspontsional trend usulini qo’llash mumkin.
Eksponentsial trend modeli
Yi= β0 β12 *Et
(6.3.)
Bu erda: β0- og’ish, burilish, (β1-1)*100 – yillik o’sish darajasi
| Ekspontsional trend modeli chiziqli regressiya modeliga mutlaqo o’xshamaydi. Ushbu chiziqli modelga keltirish uchun 101 asosli bo’yicha logarifmik o’zgartirish kiritish kerak. U xolda ekspontsional trend tenglamasi quyidagi ko’rinishda bo’ladi. Ekspontsional trend modeli chiziqli regressiya modeliga mutlaqo o’xshamaydi. Ushbu chiziqli modelga keltirish uchun 101 asosli bo’yicha logarifmik o’zgartirish kiritish kerak. U xolda ekspontsional trend tenglamasi quyidagi ko’rinishda bo’ladi.
(4.4.) tenglamasi chiziqli bo’lgani uchun unga nisbatan eng kichik kvadratlar usulini qo’llash mumkin. Logarifmik o’zgartirishni bog’liqli (erkli ) va bog’liqsiz (erksiz) o’zgaruvchiga nisbatan qo’llashda quyidagi tenglama hosil bo’ladi.
Agar Vaqtli qator o’sib boruvchi, ma’lumotlarning nisbiy o’zgarishi esa doimiy bo’lsa ekspontsional trend usulini qo’llash mumkin. Agar Vaqtli qator o’sib boruvchi, ma’lumotlarning nisbiy o’zgarishi esa doimiy bo’lsa ekspontsional trend usulini qo’llash mumkin.
|
| |
