• Iqtisodiy tamoyil
  • 7.Vaqtli qatorlarni mavsumiy malumotlar asosida prognozlash.
  • CHORAKLI MA’LUMOTLAR EKSPONANSIAL O’SISH MODELI
  • Тошкент Молия Институти «Статистика» кафедраси




    Download 0,79 Mb.
    bet11/11
    Sana06.12.2023
    Hajmi0,79 Mb.
    #112232
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
    Bog'liq
    12- Mavzu. Dinamika qatorlarini qayta ishlashning statistik usullari
    1 HTML dars, modal verbs, Jamshidbek11-20(1)[1] (2), mustaqil ta’lim (10), Qadimgi davrda geografiya ta`limi, 1540624314 68007, Zilzila platforma qo\'llanma, Informatika yakuniy nazorat, GFHJ, Маъруза 1 (3), 7.1 (1)

    MAD kattaligining konkret modellarning tahlili o`zida vaqt qatorining bashorat va haqiqy qiymatini o`rtasidagi farqlar modelining o`rta qiymatini aksettiradi. Agar bundan oldingi vaqt momentlari vaqt qatorining qiymatlarini eng yaqin ko`rsatgichda model bo`lsa standart baholash hatosi nolga teng. Shunday qilib bir nechta modellarni adekvatligini tahlil qilib ularning ichida eng minimal o`rtacha absolyut chetlashishni tanlaymiz.

    Iqtisodiy tamoyil

    Agar standart hatolar va o`rtacha abolyut chetlanishlar tahlili optimal modelni tanlay olmasa, iqtisodiy yondashuvga asoslangan to`rtinchi usuldan foydalanish mumkin. Bu yondashuv shuni takidlaydiki u bir nechta teng huquqli modellardan eng soddasini tanlashni takidlaydi.

    7.Vaqtli qatorlarni mavsumiy malumotlar asosida prognozlash.

    Mavsumiy kompanentni o’z ichiga olgan regression model kombenatsiyalashgan yondashuvga asoslangan .Trendni hisobalsh uchun 4 bolimda ko’rsatilgan eng kichik kvadratlar usili qolaniladi ,mavsumiy kompanentni hisoblash uchun esa kotegorik o’zgauvchi mavsumiy kompanentalar hisobi bilan birga chorakli qatorlarni tekislash uchun tenglama qo’laniladi


    CHORAKILI MALUMOTLAR UCHUN EKSPONENSIAL MODEL

    Bu yerda Xi- kodlashtirilgan choraklik ifoda , i=0,1…...,Q1=1 birinchi kvartil va boshqalar uchun nol ,Q2=1 va boshqalar uchun nol . Q3=1 uchunchi kvartil uchun va boshqalar uchun nol β0- Y o’zgaruvchining siljishi (β1-1)*100%-daromadlarning chorakli o’sish surati, β2-birinchi kvartilni to’rtinchi kvartilga nisbatan ko’paytuvchisi , β3-ikkinchi kvartilni to’rtinchi kvartilga nisbatan ko’paytuvchisi, β4-uchinchi kvartilni to’rtinchi kvartilga nisbatan ko’paytuvchisi, -i-vaqtinchalik intervaldagi ihtiyoriy kompanentni kattaligi.

    Bu yerda Xi- kodlashtirilgan choraklik ifoda , i=0,1…...,Q1=1 birinchi kvartil va boshqalar uchun nol ,Q2=1 va boshqalar uchun nol . Q3=1 uchunchi kvartil uchun va boshqalar uchun nol β0- Y o’zgaruvchining siljishi (β1-1)*100%-daromadlarning chorakli o’sish surati, β2-birinchi kvartilni to’rtinchi kvartilga nisbatan ko’paytuvchisi , β3-ikkinchi kvartilni to’rtinchi kvartilga nisbatan ko’paytuvchisi, β4-uchinchi kvartilni to’rtinchi kvartilga nisbatan ko’paytuvchisi, -i-vaqtinchalik intervaldagi ihtiyoriy kompanentni kattaligi.

    Model to’ri chiziqli regressiya modelidan sezilarli farq qiladi.Uni to’ri chiziqli ko’rnishga keltirish uchun 10 asosga kora logarifimlashni bajarish kerak

    Model to’ri chiziqli regressiya modelidan sezilarli farq qiladi.Uni to’ri chiziqli ko’rnishga keltirish uchun 10 asosga kora logarifimlashni bajarish kerak

    CHORAKLI MA’LUMOTLAR EKSPONANSIAL O’SISH MODELI

    OYLIK MA’LUMOTLAR UCHUN EKSPONENSIAL MODEL

    OYLIK MA’LUMOTLAR UCHUN EKSPONENSIAL MODEL


    E’TIBORINGIZ
    UCHUN
    RAHMAT
    Download 0,79 Mb.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




    Download 0,79 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Тошкент Молия Институти «Статистика» кафедраси

    Download 0,79 Mb.