Urganch davlat universiteti

 
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI 
OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI 
URGANCH DAVLAT UNIVERSITETI
 
  
 
 
 
SUN’IY INTELLEKT VA NEYRONTO‘RLI TEXNOLOGIYALAR 
FANINING
ISHCHI O‘QUV DASTURI 
(SILLABUSI) 
Bilim sohasi: 
300 000 – Ishlab chiqarish, texnik soha 
Ta’lim sohasi: 
330 000 – Kompyuter texnologiyalari va
informatika 
Bakalavriat yo`nalishi: 60540200 – Amaliy matematika 
Urganch - 2022 

Mazkur fanning ishchi o‘quv dasturi(sillabusi) Urganch davlat universiteti 
Kengashi tomonidan 2022 yil 04 iyuldagi 11-sonli bayonnomaga asosan 
tasdiqlangan “Sun’iy intellekt va neyronto‘rli texnologiyalari” fanining o‘quv 
dasturi asosida tuzilgan.
 
 
FAN TO‘GʻRISIDA MA’LUMOT 
 
Fan/modul kodi 
SINB2114 
Oʻquv yili 
2022-2023 
Semestr 
4-5 
ECTS – Kreditlar 
4-semestr – 4 
5-semestr – 7
Fan/modul turi 
Majburiy
Taʼlim tili 
O‘zbek/rus
Haftadagi dars soatlari 
4-semestr – 4 
5-semestr – 4
1. 
Fan nomi 
Auditoriya 
mashgʻulotlari (soat) 
Mustaqil 
taʼlim (soat) 
Jami
(soat) 
Sun’iy intellekt 
va neyronto‘rli 
texnologiyalar 
4-semestr – 60 
5-semestr – 60 
4-semestr–60 
5-semestr –150 
330 
 
 
FAN O‘QITUVCHILARI XAQIDA MA’LUMOT: 
Kafedra: 
Axborot texnologiyalari 
Dastur muallifi: 
Quriyozov E., Yuldashov O. 
Telefon raqami 
+998 99 967 97 21 
E-mail: 
ollaberganyuldashov@gmail.com
Tashkilot: 
Urganch davlat universiteti. Asosiy bino 317 xona 

I.Fanning mazmuni 
Fanni o’qitishdan maqsad – sun’iy intellekt va neyron to’rlarining nazariy 
asoslari haqida, tatbiqiy masalalarni yuqori sifat va aniqlikda yechish uchun 
obrazlarni anglashning zamonaviy matematik usullari, tatbiqiy sohalarnig qiyin 
formallashuvi masalalarida qaror qabul qilishni izohlash uchun zamonaviy 
axborot tizimlarini yaratish haqida talab bo‘yicha bilimga ega bo‘lish. 
Fanning vazifasi - qiyin formallashuvchi masalalarini yechish uchun 
hisoblash eksprement ko’rinishida, sun’iy intellekt usullaridan foydalangan 
holda axborot tizimlarini(modellarini) yaratish ko’nikmalarini berish. 
  
I. 
Ma’ruza mashg‘ulotlari
4-semestr 
№ 
Ma’ruza mavzulari 
Soat 
1. 
Suniy intellektga kirish, asosiy tushunchalar. Suniy intellekt 
hayotimizda. 
2 
2. 
Suniy intellekt uchun zaruriy dasturiy vositalar. Python dasturlash tili, 
Numpy va Panda Python kutubxonalari, Keras va TensorFlow 
freymvorklari, zaruriy dasturiy muhitlar: PyTorch, Visual-Studio, 
PyCharm. 
2 
3. 
Mashinali o’qitish asoslari. Nazoratli va nazoratsiz o’rganish. 
Regressiya, klassifikatsiya, klasterlash tushunchalari. 
2 
4. 
Bir va ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya, logistic regressiya. 
Umumiy tushunchalar, qiymat funksiyasi, o’rtacha kvadratik xatolik 
funksiyasi, gradient tushish. Vektorlangan hisoblash, normallashtirish, 
standartlashtirish, o’rganish darajasi. 
2 
5.