|
Zbekiston respublikasi raqamlitexnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi
|
| bet | 4/8 | | Sana | 16.05.2024 | | Hajmi | 169,75 Kb. | | #236853 |
Bog'liq MO\' 5-mustaqil ishTasvirni tanib olish algoritmlari. Tasvirni tanib olish algoritmlarining turlaridan biri tasvirni sinflashdir. Tasvirni (yoki tasvirning bir qismini) kirish sifatida qabul qiladi va uning mavjudligini taxmin qiladi. Masalan, natijada, it, mushuk yoki stol kabi sinflar ni hosil qiladi. Buning uchun algoritm sinflarni o'rganish va ajratish uchun o'qitilishi kerak.
Oddiy holatda, itlar bilan tasvirlarni aniqlay oladigan sinflash algoritmini yaratish uchun siz minglab it tasvirlari va minglab itlarsiz fon tasvirlari bilan neyron tarmoqni o'rgatasiz. Algoritm "it" obyektini aniqlaydigan belgilarni olishni va itlarni o'z ichiga olgan tasvirlarni to'g'ri sinflashni o'rganadi. Tasvirni aniqlash algoritmlarining aksariyati sinflovchi bo'lsa-da, boshqa algoritmlar yanada murakkab ishlarni bajarish uchun ishlatilishi mumkin. Misol uchun, tasvir mazmunini tasvirlaydigan imzolarni avtomatik ravishda yozish uchun takroriy neyron tarmoq ishlatilishi mumkin.
2.2. Neyron tarmoqlari uchun rasm ma'lumotlarini oldindan
qayta ishlash bosqichlari
Tasvir ma'lumotlarini tayyorlash uchun ba'zi muhim parametrlar va tavsiyalar mavjud.
Rasm hajmi - yuqori sifatli tasvir modellarga ko'proq ma'lumot beradi, lekin ko'proq neyron tarmoq tugunlari va qayta ishlash uchun ko'proq hisoblash hajmini talab qiladi.
Tasvirlar soni - modelga qanchalik ko'p ma'lumot kiritsangiz, aniqroq bo'ladi, lekin o'quv to'plami haqiqiy obyektlar ekanligiga ishonch hosil qiling.
Kanallarning soni - kul ranglardagi tasvir 2 kanaliga (qora va oq) ega va rangli tasvirlar odatda 3 rangli kanallarga (qizil, yashil, ko'k / RGB) ega bo'lib, ranglar [0,255] oralig'ida taqdim etiladi.
Eng boshliqlari darajasi - tasvirlar bir xil boshliqlari darajasi va hajmi bor ishonch hosil qiling. Odatda neyron tarmoqlarning modellari kvadrat shakldagi kirish tasvirini o'z ichiga oladi.
|
| |
