|
Zbekiston respublikasi raqamlitexnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi
|
| bet | 6/8 | | Sana | 16.05.2024 | | Hajmi | 169,75 Kb. | | #236853 |
Bog'liq MO\' 5-mustaqil ish2.4. Svertkali neyron tarmoqlari va ularning tasvirni tanib
olishdagi o'rni
To'liq bog'langan neyron tarmoqdan farqli o'laroq, bir qatlamdagi neyronlarning svertkali neyronlari (CNN) keyingi qatlamning barcha neyronlari bilan bog'liq bo’lmaydi. Aksincha, konvergent neyron tarmoq uch o'lchamli strukturadan foydalanadi, bu erda har bir neyronlarning to'plami tasvirning muayyan maydonini yoki "xususiyati"ni tahlil qiladi. CNN yaqin atrofdagi ulanishlarni filtrlaydi (piksellar faqat yaqin atrofdagi piksellarga nisbatan tahlil qilinadi), bu esa o'quv jarayonini hisoblash orqali taqdim etiladi. CNNda har bir neyron guruhi tasvirning bir qismiga e'tibor qaratadi. Misol uchun, mushukning tasvirida neyronlarning bir guruhi boshni, ikkinchisini - tanani, uchinchisi - quyruqni va boshqalarni aniqlashi mumkin, bu erda neyron tarmoq tasvirlarini aniqlash algoritmi tasvirlarning kichik qismlarini tahlil qiladi, masalan, bosh qismida mushukning burni, bakenbardlar, quloqlar va boshqalar. Natijada, ehtimol, har bir tasvir xususiyati uchun sinf yoki toifaga tegishli bo'lishi mumkinligini taxmin qiladigan ehtimollik vektori hosil qilinadi.
2.5. Rasmni tanib olish uchun ilovalar
Rasmni tanib olish ilovalari geolokatsiya, imo-ishoralarni va obyektni aniqlash, tibbiy tasvirni tahlil qilish, haydovchiga yordam berish, shuningdek, veb-saytlarda yoki katta ma'lumotlar bazalarida tasvirni belgilash va ularni tashkil etish kabilarni o'z ichiga oladi. Hozirgi kunda tasvirni tanib olish asosiy oqimga aylandi. Facebook, Google, Youtube va boshqa ko'plab mashhur iste'molchi ilovalarini ishlab chiqarishda yuzlarni aniqlash, foto va video ramkalar ishlatiladi. Kichik o'yinchilar o'zlarining veb-saytlariga yoki ilovalariga tasvirni tanib olishni integratsiyalashlariga yordam beradigan asboblar to'plamlari va bulutli xizmatlar paydo bo'ldi.
Turli sohalarda tasvirni tanib olishga qo'llash.
E - tijorat sanoati - tasvirni tanib olish mahsulotlarni tasvirni avtomatik ravishda qayta ishlash, tasniflash va etiketlash, shuningdek, samarali tasvirni qidirishni ta'minlash uchun ishlatiladi. Misol uchun, iste'molchilar muayyan qo'lqopli stulni qidirishlari va tegishli natijalarga erishishlari mumkin.
|
| |
