|
Zbekiston respublikasi raqamlitexnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi
|
| bet | 3/8 | | Sana | 16.05.2024 | | Hajmi | 169,75 Kb. | | #236853 |
Bog'liq MO\' 5-mustaqil ish2.1. Tasvirni tanib olish jarayoni
Tasvirni tanib olish keng tarqalgan bo'lib, har kuni minglab kompaniyalar va millionlab iste'molchilar tomonidan qo'llaniladi. Tasvirni tanib olishning markazida chuqur o'rganish, xususan, CNN, vizual korteksni yo'q qilishni simulyatsiya qiluvchi va tasvir ma'lumotlarini tahlil qiluvchi neyron tarmoq arxitekturasi mavjud. CNN va neyron tarmoqlarining tasvirni tanib olish elektron tijorat, o'yin, avtomobil, ishlab chiqarish va o’quv kabi ko'plab dasturlarga ega bo'lgan kompyuterli ko'rish uchun chuqur o'rganishning asosiy tarkibiy qismi hisoblanadi.
Tasvirni tanib olish. Tasvirni tanib olish obyektlar, odamlar, joylar va tasvirlardagi harakatlarni avtomatik aniqlash uchun sun'iy aql texnologiyasidan foydalanadi. Tasvirni tanib olish – bu tavsiflovchi teglar bilan tasvirni belgilash, tasvirlardagi tarkibni qidirish va robotlarni boshqarish, avtonom avtomashinalar va haydovchilarga yordam berish tizimlari kabi vazifalarni bajarish uchun ishlatiladi.
Tasvirlarni tanib olish odamlar va hayvonlar uchun tabiiydir, ammo kompyuterlar uchun bu juda qiyin vazifa. So'nggi 20 yil ichida kompyuterli ko'rish sohasi paydo bo'ldi, bu muammoni hal qila oladigan vositalar va texnologiyalar ishlab chiqildi.
Tasvirni tanib olishning eng samarali vositasi – bu chuqur neyron tarmoq, xususan, CNN hisoblanadi.
Tasvirni tanib olish jarayoni. Inson ko'zi tasvirni miya yarim korteks tomonidan talqin qilingan signallar to'plami sifatida ko'radi. Tasvirni tanib olish bu jarayonni taqlid qiladi. Kompyuterlar "ko'rish" vektor majmui sifatida tasvir (rangli izohlar bilan ko’pburchak) yoki raster (alohida raqamli rangdan iborat piksel). Neyron tarmoq orqali tasvirni tanib olish jarayonida tasvirni vektor yoki raster kodlash jismoniy obyektlar va xususiyatlarni aks ettiruvchi dizaynlarga aylanadi. Kompyuterli ko'rish tizimlari ushbu dizaynlarni mantiqiy ravishda tahlil qilishi mumkin, birinchi navbatda tasvirlarni soddalashtirish va eng muhim ma'lumotlarni olish, so'ngra xususiyatlarni olish va tasniflash orqali ma'lumotlarni tashkil qilish.
Nihoyat, kompyuterli ko'rish tizimlari tasvirni yoki uning qismini qaysi guruxga tegishli ekanligini aniqlahda qaror qabul qilish uchun foydalanadi.
|
| |
