|
Zbekiston respublikasi raqamlitexnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi
|
| bet | 7/8 | | Sana | 16.05.2024 | | Hajmi | 169,75 Kb. | | #236853 |
Bog'liq MO\' 5-mustaqil ishAvtomobil sanoati - avtonom avtomashinalar AQShda sinov bosqichidan o'tadi va ko'plab Evropa shaharlarida jamoat transporti sifatida ishlatiladi. Avtonom haydashni engillashtirish uchun, tasvirni tanib olish yo'lda obyektlarni, shu jumladan harakatlanuvchi obyektlarni, transport vositalarini, odamlarni va yo'llarni aniqlashni, shuningdek, yo'l chiroqlari va yo'l belgilarini aniqlashni o'rganadi.
Ishlab chiqarish - tasvirni aniqlash ishlab chiqarish jarayonining turli bosqichlarida qo'llaniladi. Ishlab chiqarish jarayonida nuqsonlar sonini kamaytirish uchun ishlatiladi, masalan, tegishli metadata bilan komponentlarning tasvirlarini saqlash va nuqsonlarni avtomatik aniqlash.
O’quv jarayonida - tasvirni tanib olish o'quvchilarga o’quv qiyinchiliklarini engillashtirishda va nogironligi mavjud shaxslarga yordam berishi mumkin. Misol uchun, kompyuterli ko'rishga asoslangan ilovalar tasvirni nutq va matnga aylantirish funksiyalarini ta'minlaydi, bu bilan disleksiya yoki ko'zi ojiz o'quvchilarga materiallarni o'qish imkoniyatini yaratadi.
Neyron tarmoqni tasvirni tanib olishda qo'llash. Tasvirlar bilan ishlash Deep Learning texnologiyasining muhim sohasidir. Butun dunyoda dunyoning barcha kameralaridan olingan barcha tasvirlar tuzilmadagi ma'lumotlar kutubxonasini tashkil qiladi. Neyron tarmoqlari, kompyuterli o'rganish va sun'iy intellektni qo'llash orqali ushbu ma'lumotlar turli vazifalarni bajarish uchun tuzilgan va ishlatiladi: ichki, ijtimoiy, professional va davlat, xususan, xavfsizlikni ta'minlash va boshqalar.
Video nazorati uchun barcha arxitekturalarning asosi tahlil bo'lib, uning birinchi bosqichi tasvirni (obyektni) tanib olishdir. Keyinchalik, kompyuterni o'rganish orqali sun'iy aql harakatlarni tanib oladi va ularni tasniflaydi.
Tasvirni tanib olish uchun neyron tarmoq avval ma'lumotlar bo'yicha o'qitilishi kerak. Bu inson miyasida neyron aloqalarga juda o'xshaydi - biz ma'lum bilimlarga egamiz, obyektni ko'ramiz, tahlil qilamiz va aniqlaymiz.
Neyron tarmoqlari o'qitiladigan datasetning hajmi va sifatini talab qiladi. DataSet ochiq manbalardan yuklab olinishi yoki mustaqil ravishda to'planishi mumkin.
Amalda, bu ma'lum bir chegaraga qadar neyron tarmog'idagi yashirin qatlamlar qanchalik ko'p bo'lsa, tasvir aniqroq aniqlanadi. Bu qanday amalga oshiriladi?
Rasm bir necha pikselgacha bo'lgan kichik joylarga bo'linadi, ularning har biri kirish neyronidir. Sinapslar yordamida signallar bir qatlamdan ikkinchisiga uzatiladi. Ushbu jarayon davomida millionlab parametrlarga ega bo'lgan yuz minglab neyronlar olingan signallarni qayta ishlangan ma'lumotlar bilan taqqoslashadi.
Qisqacha aytganda, agar biz mushuk fotosuratini tanib olishni so'rasak, biz fotosuratlarni kichik bo'laklarga ajratamiz va bu qatlamlarni millionlab allaqachon mavjud bo'lgan mushuk tasvirlari bilan taqqoslaymiz, ularning belgilarini tarmoq o'rgangan bo’ladi.
|
| |
