|
Sun’iy intellekt asosida video tasvirlarni raqamli qayta ishlash algoritmi va dasturiy ta’minotini ishlab chiqish
|
| bet | 1/3 | | Sana | 14.02.2024 | | Hajmi | 146.71 Kb. | | #156411 |
Bog'liq Sharipov B grafik, Jamshid 4-Amaliy Mathcad, 4, 123, QLgNeylJEN4uvycyE N2XO5UxW7gKqkn - sunʼiy intellekt asosida video tasvirlarni raqamli qayta ishlab chiqish, video modellashtirish texnologiyasini takomillashtirish, algorism va dasturiy ta’minotni ishlab chiqish (nogiron bolalar uchun videokontent stsenariylarini (video muhit) aniqlash uchun sunʼiy intellekt elementlaridan foydalanish asosida).
Maqsad:
- Video modellashtirish stsenariysini tanlash uchun kuzatilgan ob'ektni baholash mezonlarini ishlab chiqish;
- Suniy intellekt asosidagi videomodellingning matematik modelni ishlab chiqish;
- Video oqimidan kuzitalayotgan ob’ektga asosan mos videotasvirlarni tanlash imkonini beruvchi algoritmni ishlab chiqish;
- Dasturning konseptual modelini loyihalash;
- Media kontentlar uchun video skriptlarni ishlab chiqish.
Vazifalar:
Kutiliyotgan natijalar:
1. Videomodelling uchun Machine learning usuli asosida o‘ziga xos xususiyatlar tahlil qilnib, mavjud yechimlar ko‘rib chiqiladi, song algoritmlar tuziladi hamda loyihalanadi;
2. Dasturni loyihalash va yanada rivojlantirish uchun vositalar tahlil qilinadi va tanlanadi;
3. Tizimning strukturaviy tuzilmasi ishlab chiqiladi;
4. Media kontentlar, video mashqlar stsenariysi va kontenti tashkil etiladi va tayyorlanadi;
5. Media kontenti uchun video skriptlar ishlab chiqiladi;
6. Video modellashtirish stsenariysini tanlash uchun kuzatilgan ob’ektni baholash mezonlari ishlab chiqiladi;
7. Dasturiy ta’minot testlanadi va joriy etiladi.
AI elementlaridan foydalanish alohida e’tiborga muhtoj bolalarni onlayn tarzda o'qitish jarayonining videoma'lumotlarini, mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalangan holda tahlil qilish hamda ular uchun o'quv materiallarini, videoma'lumotlarni keyingi va muvaffaqiyatli o'zlashtirish uchun stsenariylarni saralash va tavsiya qilish imkonini beradi. Videoma’lumotlar asosan bolalar harakatining metama'lumotlariga tayanadi - tavsif, teglar, vaqt, kuzatilgan ob'ektning harakati, mashqlarni bajarish va boshqalar. - AI elementlaridan foydalanish alohida e’tiborga muhtoj bolalarni onlayn tarzda o'qitish jarayonining videoma'lumotlarini, mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalangan holda tahlil qilish hamda ular uchun o'quv materiallarini, videoma'lumotlarni keyingi va muvaffaqiyatli o'zlashtirish uchun stsenariylarni saralash va tavsiya qilish imkonini beradi. Videoma’lumotlar asosan bolalar harakatining metama'lumotlariga tayanadi - tavsif, teglar, vaqt, kuzatilgan ob'ektning harakati, mashqlarni bajarish va boshqalar.
Muammoni hal qilish uch bosqichda o’tiladi:
- videodagi maydonni, kuzatilgan ob'ektning joylashishini aniqlash;
- videoni tahlil qilish va tanlangan sohada belgilangan vaqt oralig'idagi harakatlar sonini taxlil qilish;
III. Video modellashtirish texnologiyasini takomillashtirish uchun SMD Plus sun'iy intellekt texnologiyasi - aniq harakatni aniqlash va belgilash - uchinchi avlod Smart Motion Detector usulidan foydalanish.
Video modellashtirish
|
| |
