CONCLUSION:
Mening bu mavzudan xulosam shu bo’ldiki ekspert tizimlar insonlar qila oladigan ya’ni malaka, bilim, ko’nikmalarini elektron hisoblash mashinalariga kiritilishi va ularning ekspert xodimlar qila oladigan ishlarni bajarishi, ekspert tizimlarning ekspert insonlarga nisbatan yutuqli tomonlari ham ekspert tizim shoshilinch qaror qabul qilmaydi, aniq bilim va ko’nikmalarga tayanib xulosa qiladi, bundan tashqari ekspert tizimlarga kiritilgan bilimlar bazasi abadiy qoladi insonlarda chekli bilimlar bazasi bo’lganligi uchun ko’p ishlatilmagan bilimlar esdan chiqib qoladi va ma’lum masalaning yechimida e’tibordan qolib ketadi, ekspert tizimlar esa ma’lum bir masalani yechayotganda o’sha tizimdagi barcha bilimlarni qarab chiqadi va eng maqbul yo’lni, eng samaralisini tanlaydi. Lekin ekspert tizimlar kamchiliklaridan yangi bilimlarni mustaqil o’rganib qo’llay olmaydi, bu borada ekspert insonlarga tayangan ma’qul. Ekspert tizimlarning ishlatilish sohalari quyidagilar: tibbiy diagnostika va davolash, kimyoviy analiz va sintez, molekulyar biologiya va gen injenerligi, sanoatda rejalashtirish va ishlab chiqarishni tashkil qilish, signallarni qayta ishlash, qurilmalar nosozligi diagnostikasi. Ekspert tizimlarning birinchi avlodi 1960-1970-yillarda ishlab chiqilgan. META-DENDRAL, PROKPEKTOR-KAK, HEARKAY HEARKAY-
HEARKAY- lar ekspert tizimlarning asosiy turlaridan ba’zilari PROKPEKTOR- KAK –
Ekspert tizimlar maslahat beradi, tahlil qiladi va diagnos qiladi, bunga yorqin misollardan biri sifatida ob-havo ma’lumotlari haqidagi maslahatlarni keltirish mumkin. Bunda ekspert tizim bazasi unga kiritilgan ma’lumotlarni sintez qiladi va kerakli va samarali maslahatni beradi, bu maslahatlar esa internet orqali bizga yetkaziladi bu esa bizga kunlik, haftalik, oylik, yillik rejalarimizni tuzishimizda ancha as qotadi, daladagi hosillarni yig’ishtirishda, ekishda eng birinchi o’rinda turadi. Ekspert tizimlar bizning hayotimizni yaxshilashda ancha qo’l keladi.
REFERENCES:
Ахмедов, Б. А. (2021). Задачи обеспечения надежности кластерных систем в непрерывной образовательной среде. Eurasian Education Science and Innovation Journal, 1(22), 15-19.
Akhmedov, B. A., Xalmetova, M. X., Rahmonova, G. S., Khasanova,
S. Kh. (2020). Cluster method for the development of creative thinking of students of higher educational institutions. Экономика и социум, 12(79), 588-591.
Akhmedov, B. A., Makhkamova, M. U., Aydarov, E. B., Rizayev, O.
B. (2020). Trends in the use of the pedagogical cluster to improve the quality of information technology lessons. Экономика и социум, 12(79), 802-804.
Akhmedov, B. A., Majidov, J. M., Narimbetova, Z. A., Kuralov, Yu. A. (2020). Active interactive and distance forms of the cluster method of learning in development of higher education. Экономика и социум, 12(79), 805-808.
Akhmedov, B. A., Eshnazarova, M. Yu., Rustamov, U. R., Xudoyberdiyev, R. F. (2020). Cluster method of using mobile applications in the education process. Экономика и социум, 12(79), 809-811.
Akhmedov, B. A., Kuchkarov, Sh. F., (2020). Cluster methods of learning english using information technology. Scientific Progress, 1(2), 40-43.
Akhmedov, B. A. (2021). Development of network shell for organization of processes of safe communication of data in pedagogical institutions. Scientific progress, 1(3), 113-117.
Ахмедов, Б. А., Шайхисламов, Н., Мадалимов, Т., Махмудов, Қ. (2021). Smart технологияси ва ундан таълимда тизимида кластерли фойдаланиш имкониятлари. Scientific Progress, 1(3), 102-112.
Akhmedov, B. A., Majidov, J. M. (2021). Practical ways to learn and use the educational cluster. Экономика и социум, 2 (81).
|
