|
Al-xozazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti nurafshon filiali
|
bet | 1/4 | Sana | 13.05.2023 | Hajmi | 147.7 Kb. | | #59186 |
Bog'liq Amaliyotda ko\'p uchraydigan muhim diskret va uzluksiz taqsimotlar 11 Hayitov Fazliddin 1 Ingliz tili, Olimov Xasan 1 ingliz tili, Moyli transformatorlar 5, Xabarlarni uzatish tizimlari va qabul-nazorat asboblari (G\'.Hakimov), 1-Bayonnoma, 9-sinf. Amerika Qo\'shma Shtatlari, Kasbiy psixologiya” fanidan ma’ruzalar matni, Algoritmlar, 732-21 guruh talabasi Islomjon Muhammadjonovning Ma’lumot bazasining arxitekturasi va uch bosqichli arxitektura, 7 mavzu tbk, Методичка Маълумотлар ва билимлар банки 2, Elektronika Mustaqil ish, Badiiy matn poetikasi ma,ruza matni 29.08.2017, Kar va zaif eshituvchi bolalar. Ularning psihik va jismoniy rivo-fayllar.org
OʻZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI MUHAMMAD
AL-XOZAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI NURAFSHON FILIALI
MUSTAQIL ISHI
Fan: Ehtimollik va statistika
Gurux: 410-21 TTO'
Bajardi: Rustamov Lochin
Tekshirdi: Tosheva Muhabbat
Nurafshon 2023
AMALIYOTDA KO'P UCHRAYDIGAN MUHIM DISKRET VA UZLUKSIZ TAQSIMOTLAR VA NORMAL TAQSIMOTNING TADBIQLAR
Reja
Taqsimot turlari
Amaliyotda uchraydigan taqsimotlar haqida tushuncha ularning formulalari va ularga misollar
Xulosa
Foydalanilgan Adaboyotlar
1.
Agar elementar hodisalar fazosi diskret bo`lsa, unda aniqlangan tasodifiy miqdor ham diskret bo`ladi.
Endi diskret tasodifiy miqdorlarning eng muhim bir necha misollarini qarab chiqamiz.
1. Binomial taqsimot. Faraz qilaylik n ta bog`lanmagan tajribalr o`tkazilayotgan bo`lsin, har bir tajribada ikki hol bo`lishi mumkin, qanday hodisasi ehtimollik bilan ro`y beradi, ehtimol bilan ro`y bermaydi.
bilan ta bog`lanmagan tajribalarda hodisa ro`y berishlar sonini belgilaymiz hodisasining ehtimoli bizga ma`lumki
(1)
Bunday tasodify miqdorlarga binomial qonun bo`yicha taqsimlangan taodifiy miqdor deyiladi.
2. Geometrik taqsimot. Faraz qilaylik bog`lanmagan tajribalr o`tkazilayotgan bo`lsin, bu tag`ribalarning har birda qandaydir A hodisasi ro`y bersin p ehtimol bilan yoki ro`y bermasin q ehtimol bilan . Tajribalar toki A hodisasi birinchi marta ro`y berguncha o`tkazilsin. U holda tajribalar sonini deb, uning taqsimotini topamiz . Bu holda elementar hodisalar fazosi
bo`ladi.
Agar bo`lsa, tajribaning bog`lanmaganligiga asosan
bo`ladi.
Shunday qilib
(2)
ketma-ketlik geometrik progressiyani tashkil qilganligi uchun (2) ehtimollarga ehtimollikning geometrik taqsimot qonuni deyiladi.
3.Gipergeometrik taqsimot. Faraz qilaylik idishda N ta shar bo`lib, undan n tasi oq, N-n tasi qora bo`lsin. Tasodifiy ravishda k ta shar olindi. -olingan ta sharlar orasida oq sharlar soni bo`lsin u holda bizga ma`lumki
(3)
(3) ehtimollarga ehtimollikning gipergeometrik taqsimot qonuni deyiladi.
4. Puasson taqsimoti. Agar tasodifiy 0,1,2,3,… qiymatlarni
ehtimollar bilan qabul qilsa unga parametr bilan Puasson taqsimotiga ega deyiladi.
5. tasoifiy miqdor qiymatlarni , ehtimollar bilan qabul qilsa, bunday tasoifiy miqdorga tekis taqsimlangan tasodifiy miqdor deyiladi.
Agar sanoqsiz bo`lsa, unda aniqlangan har qanday tasodifiy miqdor diskret emas, uzluksiz bo`ladi.
Faraz qilaylik tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasi bo`lsin.
Ta`rif. tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasi
(4)
ko`rinishda yozish mumkin bo`lsa, bu tasodifiy miqdorni absolyut uzluksiz taqsimlangan tasodifiy miqdor deyiladi.
funksiya esa tasodifiy miqdorning zichlik funksiyasi (zichlik taqsimoti) deyiladi.
Uzluksiz nuqtalarida (4) dan
(5)
kelib chiqadi.
Zichlik funksiyasining xossalari bilan tanishib chiqamiz.
1. Zichlik funksiya manfiy emas, ya`ni .
Isboti. Taqsimot funksiya kamaymaydigan funksiya bo`lganligidan, uning hosilasi deyarli barcha nuqtalarda musbat bo`ladi.
2˚. Har qanday uchun
.
Isboti. Taqsimot funksiyaning xossasi va (4) munosabatga asosan, bo`lganligi uchun:
.
ehtimollik , , va chiziqlari bilan chegaralangan figuraning yuziga teng bo`ladi.
Umumiy holda har qanday uchun bo`ladi.
3˚. Zichlik funksiyasidan oraliq bo`yicha olingan integral 1 ga teng:
.
Isboti. (4) va taqsimot funksiyaning xossasiga asosan
.
1˚, 3˚ xossalarni qanoatlantiruvchi har qanday funksiya qandaydir tasodifiy miqdorning zichlik funksiyasi bo`ladi.
Absalyut uzluksiz taqsimot funksiyalar deb zichlik taqsimoti ega bo`lgan tasodifiy miqdorlar taqsimot funksiyalarga aytiladi. Bunday taqsimot funksiyalar (4) ko`rinishda tasvirlanadi. Uzluksiz taqsimot funksiyalar orasida zichlik taqsimotiga ega bo`lmaganlari ham mavjud. Bunday funksiyaga quyidagicha aniqlangan Kontor funksiyasi misol bo`ladi. bo`lsa , bo`lsa va
Zichlik taqsimotiga ega bo`lmagan uzluksiz taqsimot fuksiyaga singulyar deyiladi. A. Lebegga tegishli bo`lgan quyidagi teoremani isbotsiz keltiramiz.
|
| |