.5 . Axborot havfsizligini ta’minlashda biometrik

sir emas. Demak, hozirgi davrning eng dolzarb muammolardan biri 
axborot havfsizligini ta’minlashdan iborat.
Hozirga qadar tizimga ruxsatsiz kirishni taqiqlashning eng keng 
tarqalgan usuli sifatida ,,parol“ qo'yish prinsipi hisoblanib kelmoqda. 
Chunki ushbu usul juda sodda, foydalanish uchun qulay va kam harajat 
talab etadi. Lekin, hozirga kelib „рагоГ tizimi to'laqonli o'zini oqlay 
olmayapti. Ya’ni ushbu usulning bir qator kamchiliklari ko'zga tashlanib 
qoldi.
Birinchidan, ko'pchilik foydalanuvchilar sodda va tez esga tushadigan 
parollami qo'llaydilar. Masalan, foydalanuvchi o'z shaxsiga oid sanalar, 
nomlardan kelib chiqqan holda parol qo'yadilar. Bunday parollami buzish 
esa, foydalanuvchi bilan tanish bo'lgan ixtiyoriy shaxs uchun unchalik 
qiyinchilik tug'dirmaydi.
Ikkinchidan, foydalanuvchi parolni kiritishi jarayonida, kuzatish 
orqali ham kiritilayotgan belgilami ilg'ab olish mumkin.
Uchinchidan, agar foydalanuvchi parol qo'yishda murakkab, uzun- 
dan-uzoq belgilardan foydalanadigan bo'lsa, uning o'zi ham ushbu parolni 
esidan chiqarib qo'yishi extimoldan holi emas.
Va nihoyat, hozirda ixtiyoriy parollami buzuvchi dasturlaming mav­
judligi ko'zga tashlanib qoldi.
Yuqoridagi kamchiliklardan kelib chiqqan holda aytish mumkinki, 
axborotni himoyalashning parolli prinsipidan foydalanish to'la samara 
bermayapti. Shu sababli ham hozirda axborotlardan ruxsatsiz foydalanishni 
cheklashning biometrik usullarini qo'llash dunyo bo'yicha ommaviylashib 
bormoqda va ushbu yo'nalish biometriya nomi bilan yuritilmoqda.
Biometriya — bu insonning o'zgarmaydigan biologik belgilariga aso­
san aynan o'xshashlikka tekshirishdir (identifikatsiya). Hozirda biometrik 
tizimlar eng ishonchli himoya vositasi hisoblanadi va turli xil maxfiy 
obyektlarda, muhim tijorat axborotlarini himoyalashda samarali qo'l- 
lanilmoqda.
Hozirda biometrik texnologiyalar insonning quyidagi o'zgarmas 
biologik belgilariga asoslangan: barmoqning papillar chiziqlari, qo'l 
kaftining tuzilishi, ko'zning kamalak qobig'i chiziqlari, ovoz parametr­
lari, yuz tuzilishi, yuz termogrammasi (qon tomirlarining joylashishi), 
yozish formasi va usuli, genetik kodi fragmentlari. Insonning ushbu 
biologik belgilaridan foydalanish turli xil aniqliklarga erishishga imkon 
beradi. Biz ushbu bandda hozirda keng qo'llanilayotgan barmoq izlari va
166

qo ‘l kaftining tuzilishi bo'yicha insonni tanish masalalariga to'xtalib 
o'tishni lozim topdik.
Barmoq izlari bo'yicha insonni idetifikatsiyalash hozirda eng keng 
tarqalgan usul bo'lib, axborotni himoyalash biometrik tizimlarida keng 
qo'llanilmoqda. Bu usul o'tgan asrlarda ham keng qo'llanilganligi hech 
kimga yangilik emas. Hozirgi kunga kelib barmoq izlari bo'yicha iden- 
tifikatsiyalashning uchta asosiy texnologiyasi mavjud. Ularning birinchisi 
ko'pchilikka ma’lum optik skanerlardan foydalanishdir. Ushbu qurilmadan 
foydalanish printsipi odatiy skanerdan foydalanish bilan bir xil. Bu 
yerda asosiy ishni ichki nur manbayi, bir nechta prizma va linzalar 
amalga oshiradi. Optik skanerlarni qo'llashning e ’tiborli tom oni uning 
arzonligidir. Lekin, kamchilik tomonlari bir muncha ko'p. Ushbu qu­
rilmalar tez ishdan chiquvchi hisoblanadi. Shu sababli foydalanuvchi- 
dan avaylab ishlatish talab etiladi. Ushbu qurilmaga tushgan chang, turli 
xil chiziqlar shaxsni aniqlashda xatolikka olib keladi, ya’ni foy­
dalanuvchining tizimga kirishiga to'sqinlik qiladi. Bundan tashqari, optik 
skanerda tasviri olingan barmoq izi foydalanuvchi terisining holatiga 
bog'liq. Ya’ni, foydalanuvchi terisining yog'liligi yoki quruqligi shaxsni 
aniqlashga xalaqit beradi.
Barmoq izlari bo'yicha identifikatsiyalashning ikkinchi texnologiyasi 
elektron skanerlarni qo'llashdir. Ushbu qurilmadan foydalanish uchun 
foydalanuvchi 90 ming kondensator plastinkalaridan tashkil topgan, 
kremniy moddasi bilan qoplangan mahsus plastinkaga barmog'ini qo'yadi. 
Bunda o'ziga xos kondensator hosil qilinadi. Kondensator ichidagi elektr 
maydon potentsiali plastinkalar orasidagi masofaga bog'liq. Ushbu maydon 
kartasi barmoqning papillar chizmasini takrorlaydi. Elektron maydon 
hisoblanadi, olingan ma’lumotlar esa katta aniqlikka ega sakkiz bitli rastrli 
tasviiga aylantiriladi.
Ushbu texnologiyaning e ’tiborli tomoni shundaki, foydalanuvchi 
terisining har qanday holatida ham barmoq izi tasviri yuqori aniqlikda 
hosil qilinadi. Ushbu tizim foydalanuvchi barmog'i kirlangan taqdirda 
ham tasvirni aniq oladi. Bundan tashqari qurilma hajmining kichikligi 
sababli, ushbu qurilmani hamma joyda ishlatish mumkin. Ushbu 
qurilmaning kamchilik tomonlari sifatida quyidagilarni keltirish mumkin: 
90 ming kondensatorli plastinkani ishlab chiqarish ko'p harajat talab 
etadi, skanerning asosi bo'lgan kremniy kristali germetik (zich yopila- 
digan) qobiqni talab etadi. Bu esa, qurilmani ishlatishda turli xil chek-
167

lanishlami yuzaga keltiradi. Nihoyat, kuchli elektromagnit nurlanishi vujudga 
kelganda elektron sensor ishlamaydi.
Barmoq izi bo'yicha identifikatsiyalashning uchinchi texnologiyasi 
Who Vision Sustems kompaniyasi tom onidan ishlab chiqarilgan Tactile 
Sense skanerlaridir. Ushbu skanerlarda maxsus polimer material ishlatilgan 
bo'lib, terming bo'rtib chiqqan chiziqlari va botiqlari orasida hosil bo'lgan 
elektr maydonni sezish orqali tasvir hosil qilinadi. Umuman olganda, 
ushbu skanerlarning ishlash printsipi elektron skanerlar ishlash printsipi 
bilan deyarli bir xil. Faqat ushbu qurilmalarning quyidagi afzalliklarini 
sanab o'tishimiz mumkin: qurilmani ishlab chikarish bir necha yuz 
barobar kam harajat talab etadi, qurilma awalgi qurilmadan mustahkam 
va foydalanishda hech qanday cheklanishlar yuzaga kelmaydi.
Insonining qo'l kafti tuzilishiga ko'ra identifikatsiyalashning ikki xil 
usuli mavjud. Birinchi usulda qo'l kaftining tuzilishidan foydalaniladi. Bu­
ning uchun maxsus qurilmalar ishlab chiqarilgan bo'lib, ushbu qurilma 
kamera va bir nechta yorituvchi diodlardan tashkil topgan. Ushbu qurilmaning 
vazifasi qo'l kaftining uch o'lchovli tasvirini hosil qilishdan iborat. 
Keyinchalik ushbu hosil qilingan tasvir m a’lumotlar bazasiga kiritilgan 
tasvir bilan solishtiriladi. Ushbu qurilma yordamida identifikatsiyalash 
yuqori aniqlikda amalga oshiriladi. Lekin kaft tasvirini oluvchi skaner o'ta 
nozik ishlangan bo'lib, ushbu qurilmadan foydalanish noqulayliklar 
tug'diradi.
Qo'l kafti tuzilishiga ko'ra identifikatsiyalashning ikkinchi texnologiyasi 
esa kaftning termogrammasini aniqlashga asoslangan. Qo'l kaftida juda ko'p 
qon tomirlari mavjud bo'lib, ushbu qon tomirlari har bir insonda, 
hattoki egizaklarda ham turlicha joylashadi. Ushbu qon tomirlarining 
joylashish tasvirini olish uchun maxsus infraqizil nurli fotokameradan 
foydalaniladi. Ushbu hosil bo'lgan tasvir kaft termogrammasi deb ataladi. 
Ushbu usulning ishonchliligi juda ham yuqori. Bu usulning vujudga kelganiga 
ko‘p vaqt bo'lmaganligi sababli hali keng tarqalib ulgurmagan.
Keltirib o'tilgan barcha biometrik usullar axborotni himoya qilishda 
keng qo'llanilmoqda. Ushbu himoya tizimining ishonchliligi shundaki, 
tizimda foydalanilayotgan insonning biologik belgilari hech qachon 
o'zgarmaydi, biron-bir jaroxat yetgan taqdirda ham qayta tiklanadi.
Yuqorida biz insonning biologik belgilariga asosan shaxsni tanish 
maqsadida barmoq izi va qo'l kaftining tasvirini hosil qilish texnologiyalari 
bilan tanishib chiqdik. Endigi masala hosil qilingan tasvirni ma’lumotlar 
bazasida saqlanayotgan tasvir bilan taqqoslash va shaxsni aniqlash algoritmi
168

bilan bogMiq. Biz ushbu masalada hosil qilingan barmoq izidan foydalangan 
holda shaxsni aniqlash algoritmini keltirib o ‘tishga harakat qilamiz.
Yuqorida ta’kidlaganimizdek, birinchi navbatda ixtiyoriy qurilma orqali 
barmoq izi tasviri hosil qilinadi. Qolgan bosqichlarni quyidagi ketma- 
ketlik orqali bayon qilishga harakat qilamiz:
1) Tasvirga boshlangMch ishlov berish — bunda hosil qilingan tasvir 
Binar tasvirga o'tkaziladi, ya’ni tasvirdagi faqat barmoq izining chiziqlari 
olib qolinadi va tasvirning markazi (og'irlik markazi) aniqlanadi;
2) Tasvirdagi o'ziga xos belgilami aniqlash — bunda tasvirning 
markazidan turli xil radiusli bir nechta aylanalar chiziladi (aylanalar 
qanchalik ko'p bo'lsa, aniqlik shunchalik ortadi). Natijada aylanalar hosil 
qilingan tasvir chiziqlarining bir nechta nuqtalarida kesishadi. Ushbu 
kesishish nuqtalari shartli ravishda A l, A2, 
An (birinchi aylana), 
BI, B2, 
Bm (ikkinchi aylana), C l, C2, ..., Ck (uchinchi aylana) 
harflari yordamida belgilanadi. Har bir aylanadagi kesishish nuqtalarini 
birlashtirish orqali AlA2...An, BlB2...Bm, ClC 2...Ck ko'pburchaklar 
hosil qilinadi. Ushbu hosil qilingan ko'pburchaklar perimetrlari (P I, 
P2, P3) hisoblanadi.
3) Olingan tasvirni ma’lumotlar bazasida saqlanayotgan tasvir bilan 
solishtirish — bunda yuqoridagi bosqichda olingan natijalar: RI, R2, R3 
radiusli aylanalardagi kesishishlar soni n, m, k; aylanalarda hosil qilingan 
ko'pburchaklar perimetri PI, P2, P3 lar ma’lumotlar bazasida saqla­
nayotgan ushbu kattaliklar bilan taqqoslanadi. Ushbu kattaliklar o'zaro 
mos tushsagina shaxs tasdiqlanadi.
Ushbu keltirilgan shaxsni tanish algoritmi ustida respublikamizdagi 
bir nechta olimlar guruhi ish olib bormoqdalar va ushbu sohada ijobiy 
natijalarga erishilmoqda.

Download 4,18 Mb.