|
Modul/FAN SILLABUSI
Kompyuter injiniringi fakulteti
2-bosqich talabalari uchun
|
|
Fan nomi:
|
Ehtimollik va statistika
|
Fan turi:
|
Majburiy
|
Fan kodi:
|
PBST16MBK
|
Bosqich:
|
2
|
Semestr:
|
4
|
Ta’lim shakli:
|
Kunduzgi
|
Mashg‘ulotlar shakli va semestrga ajratilgan soatlar:
|
180
|
Ma’ruza
|
44
|
Amaliy mashg‘ulotlar
|
30
|
Laboratoriya mashg‘ulotlari
|
-
|
Seminar
|
-
|
Mustaqil ta’lim
|
106
|
Sinov birligi miqdori:
|
6
|
Baholash shakli:
|
Imtixon(test)
|
Fan tili:
|
O‘zbek
|
Fan maqsadi (FM)
|
FM1
|
Talabalarni nazariy va amaliy masalalarni hal qilishda ishlatiladigan matemalik apparatning asoslari bilan tanishtirish, mantiqiy fikr yuritish qobiliyatini oshirish, ilmiy adabiyotlarni mustaqil o‘rganishga odatlantirish hamda amaliy masalalarni matematik usullar bilan yechish va tahlil qilishda ko‘nikma hosil qilishdan iborat.
|
Fanni o‘zlashtirish uchun zarur boshlang‘ich tushunchalar
|
1.
|
Hisob(Calculus) (CALC18MBK)
|
2.
|
Differentsial tenglamalar (DFEQ14MBK)
|
3.
|
Chiziqli algebra (LALG14MBK)
|
|
Ta’lim natijalari (TN)
|
|
Bilimlar jihatidan:
|
TN1
|
- Asosiy taqsimotlar qonunlari va ularning xarakteristikalarini bilish;
|
TN2
|
- Ehtimollar nazariyasi usullarini texnik jarayonlarga qo‘llay bilish;
|
TN3
|
- Ehtimollar nazariyasi qonuniyatlarining ilmiy va amaliy tadqiqotlardagi ahamiyatini tushunish;
|
|
Ko`nikmalar jihatidan:
|
TN4
|
- Muammolarni hal qilishda foydalanilgan, ehtimollik va statistika fani usullari haqida zaruriy bilim va ko‘nikmalarni egallash;
|
TN5
|
- Amaliy masalalarni matematik usullar bilan tadqiq etishda zaruriy uquv va malakalarni hosil qilish;
|
TN6
|
- Informatsion kommunikatsiya texnologiyalarida ehtimoliy modellarini qurish;
|
|
Mashg‘ulot shakli: maʼruza(M)
|
M1
|
“Ehtimollik va statika’’ fanining predmeti va vazifalari Tasodifiy hodisalar. Elementar hodisalar fazosi. Hodisalar va ular ustida amallar. Kombinatorika elementlari.
|
M2
|
Ehtimollik ta’riflari. Ehtimollikning statistik, klassik, geometrik ta’riflari. Elementar hodisalar fazosi sanoqli bo‘lganda ehtimollik ta’rifi. Kolmogorov aksiomalari.
|
M3
|
Ehtimollarni qo‘shish va ko‘paytirish teoremalari. Shartli ehtimollik.
Birgalikda bo‘lmagan va bo‘lgan hodisalar ehtimollarini qo‘shish teoremasi. Hodisalarning to‘la guruhi. Qarama-qarshi hodisalar. Kamida bitta hodisaning ro‘y berish ehtimoli. Bog‘liq va erkli hodisalar. Erkli va bog‘liq hodisalar ehtimollarini ko‘paytirish teoremalari. Shartli ehtimol.
|
M4
|
Shartli ehtimollik. To‘la ehtimol formulasi. Tahminan ehtimoli. Bayes formulasi.
|
M5
|
Bog‘liqsiz tajribalar ketma-ketligi. Bernulli sxemasi. Bernulli formulasi. Puasson teoremasi. Muavr-Laplasning lokal va integral teoremalari. Bernulli sxemasida eng katta ehtimolli hodisani ro‘y berishlar soni. Bir nechta hodisali tajribalarda Bernulli sxemasi.
|
M6
|
Tasodifiy miqdorlar. Tasodifiy miqdorlar turlari, ularning berilish usullari.
|
M7
|
Tasodifiy miqdorlarning asosiy sonli xarakteristikalari. Matematik kutilma, dispersiya, o‘rtacha kvadratik chetlanish. Boshlang‘ich va markazlashgan momentlar. Moda va mediana.
|
M8
|
Amaliyotda ko‘p uchraydigan diskret tasodifiy miqdor taqsimotlari.
Bernulli taqsimoti. Binomial taqsimot. Puasson taqsimoti. Geometrik taqsimoti. Manfiy ninomial taqsimot. Gipergeometrik taqsimot.
|
M9
|
Amaliyotda ko‘p uchraydigan uchraydigan uzluksiz tasodifiy miqdor taqsimotlari. Tekis taqsimot qonuni. Ko'rsatkichli taqsimot. Normal taqsimot. Uch sigma qoidasi. Assimetriya va ekstsess. Xi kvadrat taqsimot.
|
|
