Ta'rif eng muhim omillar, ta'sir qilish korroziyaga chidamli lentani payvandlash jarayoni uchun
Faktorlarni tanlash dastlabki, puxtalik asosida amalga oshirildi o'qish adabiy manbalar, A Shunday qilib bir xil kollektiv vakolatli mutaxassislarning fikrlari.
Payvandlash jarayoniga eng katta ta'sir ko'rsatadigan omillarni uch guruhga bo'lish mumkin:
Sozlanishi mumkin bo'lgan omillar. Bularga payvandlash jarayonida payvandlash sifatiga eng katta ta'sir ko'rsatadiganlar kiradi. (Transvers besleme tezligi; elektrodni siqish kuchi; payvandlash impulslari orasidagi pauza; payvandlash oqimining kuchi; payvandlash pulsining davomiyligi; qismning aylanish tezligi).
Tartibga solinmagan, ammo nazorat qilinadigan omillar. Ma'lum darajada nazorat qilinadigan va saqlanib qolgan omillar. (Payvandlangan lentaning qalinligi; qismning materiali; elektrodlarning kengligi; elektrodning diametri).
Tartibga solinmagan va boshqarilmaydigan omillar. Bu guruh o'z ichiga oladi omillar ta'minlash ahamiyatsiz ta'sir qilish jarayon bo'yicha payvandlash.
(Havoning namligi; atrof-muhit harorati; lenta sirtining oksidlanishi; qismning sirtining oksidlanishi).
Payvandlash jarayonini o'rganish uchun dastlabki qidiruv tajribasi o'tkazildi, buning natijasida ahamiyati aniqlandi va yuqori sifatli payvandlash ta'minlangan boshqariladigan omillarning o'zgaruvchanlik darajalari.
Omillarni tahlil qilish shuni ko'rsatadiki, payvandlash jarayoniga eng ko'p ta'sir qiladi: payvandlash pulsining davomiyligi, payvandlash oqimining kattaligi va elektrodlarning siqish kuchi /93/.
Metodologiya amalga oshirish multifaktorial tajriba
Ko'rsatilgan parametrlarning o'rganilayotgan xarakteristikaga (ish vaqti) ko'p qirrali ta'siri tufayli payvandlash jarayonining texnologik parametrlarini va olingan qoplamalar sifatiga individual parametrlarning ta'sir darajasini aniqlash uchun ko'p faktorli tajriba o'tkazishga qaror qilindi. .
Dastlabki qidiruv tajribalarini o'tkazgandan so'ng, yuqori sifatli payvandlash ta'minlangan ishlatiladigan asbob-uskunalarning haqiqiy imkoniyatlarini hisobga olgan holda boshqariladigan omillarning o'zgaruvchanlik darajalari olindi. Ular ko'p faktorli eksperimentni faol rejalashtirish uchun matritsani tuzish uchun asos bo'ldi.
Ko'p faktorli faol eksperimentni amalga oshirish uchun uchta omil uchun uch darajali Box-Benkin dizayni qabul qilindi /90/. U deyarli D-optimal rejalar guruhiga kiradi, unda eksperimental natijalarning takrorlanishining dispersiyasi javob yuzasining barcha nuqtalarida bir xilda taqsimlanadi. Bunday rejalar asosida olingan ikkinchi tartibli matematik model barcha yo'nalishlarda bir xil statistik xususiyatlarga ega va quyidagi ko'rinishdagi funktsiya bilan ifodalanadi:
da b 0
k
k
i j
b ij
x i x j
k
x 2 , (3.11)
i
Qayerda
b 0 , b men , b ij , b ii – regressiya koeffitsienti; k – omillar soni.
Diapazon o'zgarishlar omillar taqdim etdi V stol 3.3.
Jadval 3.3 - Variatsiya omillar V tajriba
Darajalar o'zgarishlar
|
Omillar
|
X1 J,
kA
|
X2 t, Bilan
|
X3 R, kN
|
Yuqori Daraja x i = +1
|
6.0
|
0,08
|
2.2
|
Asosiy Daraja x i = 0
|
4.5
|
0,06
|
1.8
|
Pastroq Daraja x i = - 1
|
3.0
|
0,04
|
1.4
|
Interval o'zgarishlar e
|
1.5
|
0,02
|
0.4
|
Jadval 3.4 Reja tajriba
Yo'q.
|
X 1
|
X 2
|
X 3
|
U(h)
|
1
|
1.00
|
0,00
|
1.00
|
626
|
2
|
- 1.00
|
0,00
|
1.00
|
836
|
3
|
0,00
|
1.00
|
1.00
|
942
|
4
|
0,00
|
- 1.00
|
1.00
|
946
|
5
|
1.00
|
1.00
|
0,00
|
918
|
6
|
1.00
|
- 1.00
|
0,00
|
932
|
7
|
- 1.00
|
1.00
|
0,00
|
618
|
8
|
- 1.00
|
- 1.00
|
0,00
|
622
|
9
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
926
|
10
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
934
|
o'n bir
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
926
|
12
|
1.00
|
0,00
|
- 1.00
|
984
|
13
|
- 1.00
|
0,00
|
- 1.00
|
696
|
14
|
0,00
|
1.00
|
- 1.00
|
836
|
15
|
0,00
|
- 1.00
|
- 1.00
|
614
|
IN sifat parametr optimallashtirish (funktsiyalari javob) edi Pistonlarning ishlash muddati ishlashning yo'qolishi 10% ga qadar tanlangan.
Metodologiya amalga oshirish regressiya tahlil multifaktorial eksperiment natijalari
Vazifalar regressiya tahlil bu:
- regressiya tenglamalari koeffitsientlarining ishonch intervallarini aniqlash va ularning ahamiyatini tekshirish;
imtihon farazlar adekvatlik.
Bir qator dispersiyalarning bir xilligi EXCEL dasturida Cochran mezoni, 3.3.5-bo'lim yordamida tekshirildi .
Farqlanish etishmovchilik matematik modellar belgilangan quyidagi bog'liqlik bo'yicha:
N
2
m ( y - y I u )
S
2 U 1 , (3.12)
LF N - ( k 1)
qayerda y - o'rtacha ma'nosi funktsiyalari javob berish;
y I u
hisoblangan ma'nosi funktsiyalari javob berish;
N - miqdori tajribalar;
k - raqam omillar.
Dizayn matritsasidagi eksperimental xatoni tavsiflovchi dispersiya quyidagicha topildi:
N m
( y iu - y )
S 2 U 1 men 1 , (3.13)
y N ( m - 1)
Qayerda
y iu
- parallel tajribalarda optimallashtirish mezonining qiymatlari _
(V u -chi qator);
m - raqam takrorlashlar bitta tajriba (bir chiziqlar matritsalar rejasi).
Uchun tekshiruvlar adekvatlik hisoblangan F - test Fisher:
S
2
S
расч 2
F LF , (3.14)
y
Olingan qiymat jadval qiymati bilan taqqoslandi va bu qiymat adekvat deb topildi.
F hisob F jadvali , tenglashtirish
Formula Uchun hisoblash koeffitsientlar regressiya Uchun reja Box-Benkin quyidagi shaklga ega:
b 0 y 0 , (3.15)
b i A ( iy ) , (3.16)
n 1 n 2 y
b ii
B ( iii ) C 1 ( jjy ) C 2
j
( lly ) - ( o ) , (3.17)
men
Qayerda
y 0 - o'rtacha ma'nosi javob V nol ball;
1
2
n n
va
j i
mos keladigan reja ustunlari uchun yig'indi
j,l elementlari birinchi navbatda va ikkinchi darajali rejani qurish sxemasida i - element bilan bog'langan .
Regressiya koeffitsientlarining ahamiyati ma'lum bir regressiya koeffitsienti uchun ishonch oralig'ini topish yo'li bilan t - testi yordamida hisoblab chiqilgan:
b i
tS y
, (3.18)
Koeffitsient, agar uning mutlaq qiymati ishonch oralig'idan katta bo'lsa, muhim hisoblanadi.
Eksperimental tadqiqotlar natijalarini keyingi qayta ishlash jarayonida olingan regressiya tenglamalari yordamida o'rganilayotgan optimallashtirish parametrining javob sirtlari va izolyatorlari tuzilgan. Qurilish jarayoni amalga oshirildi da navbat bilan tuzatish bitta dan omillar yoqilgan hamma uning o'zgaruvchanlik darajalari. Natijalarni yakuniy qayta ishlashdan so'ng ularning qiyosiy tahlili o'tkazildi.
Metodologiya ta'riflar sa'y-harakatlar bosish qismga elektrod rolik dastagi
Rolikli elektrod orqali lentani qismga bosish kuchi payvandlash sifatiga ta'sir qiluvchi eng muhim omillardan biridir. Payvandlash jarayoni bir tekis davom etishi uchun roliklarni bosish kuchi ham pastki valik, ham elektrodning yuqori roligi uchun bir xil bo'lishi kerak .
Chizma 3.21 - Fragment jarayon kalibrlashlar sa'y-harakatlar bosish
rolik elektrod
Elektrod rulosining bosish kuchini kalibrlash dastagi va qism o'rtasida DS-02 moment qisqichini o'rnatish orqali amalga oshirildi. Tork qisqichini o'rnatish fotosurati 3.21-rasmda ko'rsatilgan.
3.3.12 Metodologiya o'lchovlar parametrlari qo'pollik
Qayta tiklangan pistonlarning pürüzlülük parametrlari va sirt profillarini o'lchash zamonaviy axborot hisoblashda amalga oshirildi. murakkab (profilometr) modellar 170622. Piston, variantlari
kimning qo'polligi o'lchanadi, o'rnatiladi yoqilgan qo'llab-quvvatlovchi prizma 4 (3.2.12-rasm), GOST 12195 - 66.
Ra = 0,63 mkm bo'lgan sozlash o'lchovi yordamida kalibrlangan .
Uzunlik taxminlar Yo'q Ozroq 10 mm.
Sirt profilining pürüzlülük parametrlarini o'lchashda qiymat to'lqin uzunligi kesish filtr l s , o'rnatilgan ga teng 0,25 mm. Bunday holda, uzunlik to'lqinlar kesish filtr l s ichida hamma holatlar tanlangan edi avtomatik ravishda, 1SO 3274 standartida belgilangan qaramlikka muvofiq.
O'lchangan yuzalar sohalarida pürüzlülük parametrlarining o'rtacha qiymatlarining ishonchli natijalarini (95% ehtimollik bilan) olish uchun ushbu hududlarning turli zonalarida 16 ta o'lchov /88/ o'tkazildi. Bunday holda, birinchi kuzatish "Trace" tugmasi yordamida amalga oshirildi va har bir keyingi safar "Qo'shimcha" tugmasidan foydalanildi. iz." Qurilma 19 tagacha qoʻshimcha izlarni oʻlchash imkonini beradi. O'lchov natijalarining avtomatik o'rtacha hisobi "O'rtacha" tugmasi yoqilganda, kesilgan to'lqin uzunliklarining tanlangan qiymatlari bilan amalga oshirildi. past chastotali va yuqori o'tkazuvchan filtrlar. Pürüzlülük parametrlarining o'rtacha qiymatlarini filtrlash va hisoblashdan so'ng, olingan izlarni vizual tahlil qilish orqali ushbu o'rtacha parametrlar uchun eng xarakterli sirt profili tanlandi .
|