I. A. Filipova




Download 1,11 Mb.
Pdf ko'rish
bet12/48
Sana04.12.2023
Hajmi1,11 Mb.
#110735
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   48
Bog'liq
lotincha var Учебное пособие курс лекций для СамГУ ru uz

 
 
57
Metaverse (metaverse) // TAdviser. Davlat. biznes. Texnologiyalar, 29.12.2021. URL: 
https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D
0%9C%D0%B5% 
D1%82%D0%B0%D0%B2%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0
%D1%8F_(metaverse) (kirish: 01 /02/2022). 
58
Global AI indeksi. URL: https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/ (Kirish mumkin: 
01/02/2022). 
59
Hukumat AIga tayyorlik indeksi – 2020. Hisobot Oxford Insights tomonidan ishlab chiqilgan. URL: 
https://mcit.gov.eg/Upcont/Documents/Reports%20and%20Documents_18112020000_Government
_AI_Readiness_Index_2020_Report.pdf (kirish 01/02/2022). 
60
Avtonom 
transport 
vositalarining 
tayyorlik 
indeksi 
(AVRI). 
URL: 
https://home.kpmg/xx/en/home/insights/2020/06/autonomous-vehicles-readiness-index.html (kirish 
01/02/2022). 


35 
 
4. Sun'iy intellektning rivojlanish tendentsiyalari 
 
Ushbu tendentsiyalarni sun'iy intellekt sohasida dunyoning turli mamlakatlarida 
olib borilayotgan ishlarning asosiy yo’nalishlarini bilish orqali aniqlash mumkin. Ish 
yo’nalishlari bizga hozirda eng ko’p talab qilinadigan yoki natijalarga erishishda eng 
istiqbolli ekanligini ko’rsatadi. Bu ishlar quyidagi yo’nalishlarga qaratilgan. 
1. Deep Learning (chuqur o’zlashtirish), uning maqsadi neyron tarmoqni o’qitish 
vaqtini minimallashtirish va o’quv namunasining kerakli hajmini kamaytirishdir, ideal 
holda neyron tarmoq real vaqtda o’qitilishi kerak. 
2. Neyromorf mikrosxemalar va neyrokompyuterlarni ishlab chiqish. 
Neyrokompyuterlar kompyuterning yangi turidir. Ular ma'lumotlarni parallel qayta 
ishlash tufayli yuqori ko’rsatkichlarga ega va tugunlarning (ya'ni neyronlarning) 
almashinishi va ular o’rtasida ko’p sonli ulanishlar mavjudligi tufayli yuqori 
ishonchlilik. Sun'iy neyron tarmoq kompyuter dasturi kabi bir neyrokompyuterdan 
ikkinchisiga o’tkazilishi mumkin. 
3. Neyrokompyuter interfeyslarini ishlab chiqish. Neyron interfeyslar inson 
miyasi va kompyuter o’rtasida to’ridan-to’ri ma'lumot almashish uchun qurilmalar 
bo’lib, kelajakda gibrid inson-mashina intellektini paydo bo’lishiga imkon beradi. 
4. Uchuvchisiz transport vositalarini ishlab chiqish (va kompyuterni ko’rish). 
Kundalik hayotga uchuvchisiz transport vositalarining kiritilishi. 
5. Nutqni aniqlash tizimlarini takomillashtirish. 
6. Robotlarning murakkablashishi. Robot kiruvchi ma'lumotlarni o’zining bilim 
bazasi bilan bolashi va o’rganishi kerak. Robotlarning guruh xatti-harakatlari 
tizimlarini va ular o’rtasida vazifalarni samarali taqsimlash uchun har qanday 
operatsiyalarni bajarishda robotlarning odamlar bilan o’zaro ta'sirini o’rganish. 
7. Xizmatlarni yanada shaxsiylashtirish, agar foydalanuvchining xatti-harakati 
modeli bo’yicha mavjud ma'lumotlarga asoslanib, sun'iy intellektga ega ilova muayyan 
vaziyatda unga mos xizmatni ideal tarzda taklif qila oladi va hokazo. 
Sun'iy intellekt sohasidagi rivojlanishning yuqoridagi istiqbolli yo’nalishlariga 
asoslanib, biz sun'iy intellektni rivojlantirish va qo’llashning umumiy tendentsiyalari 
haqida xulosa chiqarishimiz mumkin. Asosiy rivojlanish tendentsiyalarini quyidagicha 
nomlash mumkin:
61

Birinchi 
tendentsiya. 
Sun'iy 
intellektning 
hisoblash 
va 
funktsional 
imkoniyatlarini kengaytirish (dasturiy va apparat tizimlarining hisoblash quvvatini 
oshirish, shu jumladan grafik protsessorlar va hisoblash tizimlarining taqsimlangan 
arxitekturasini qo’llash natijasida). 
Ikkinchi tendentsiya."Inson omili" ta'siridan xalos bo’lish va odamni monoton 
ishlardan ozod qilish uchun sun'iy intellekt yordamida robot xizmatlarini rivojlantirish. 
61
"Neyrotexnologiyalar va sun'iy intellekt" raqamli texnologiyasini "end-to-end" rivojlantirish 
bo'yicha yo'l xaritasi, 2019 yil. URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/6658/ (kirish sanasi: 
10.12.2021) . 


36 
Bu foydalanuvchi muayyan vazifalarni topshirishi mumkin bo’lgan avtonom 
agentlarni ishlab chiqishni o’z ichiga oladi. 
Uchinchi tendentsiya. Sun'iy intellekt texnologiyalari bozorining o’sishi 
mashinalarni o’rganish va ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari bilan ta'minlanadi. 
Mashinani o’rganishning yangi usullari ma'lumotlar cheklangan muhitda sun'iy 
intellekt yechimlarini ishlab chiqish va amalga oshirishni tezlashtiradi. "Narsalar 
interneti" tizimlarining joriy etilishi foydali ma'lumotlarni ajratib olish mumkin 
bo’lgan ma'lumotlar massivlarining keskin o’sishiga olib keladi. 
to’rtinchi tendentsiya. Iqtisodiyotning deyarli barcha tarmoqlari va jamoatchilik 
bilan aloqalar sohalarida sun'iy intellektdan foydalanishni yanada oshirish. Bunga 
quyidagilar yordam beradi: 
- sun'iy intellekt asosida ishlab chiqilgan texnologik yechimlarning "uchdan-
uchgacha" xususiyati
- ushbu qarorlarning ishlashga ta'sirining yuqori darajasi; 
- bunday yechimlarni ishlab chiqish uchun vositalar mavjudligining ortib 
borishi. 
E'tibor bering, ushbu tendentsiyalar sun'iy intellektning har bir inson hayotida va 
umuman jamiyat hayotida, shu jumladan jamiyatni boshqarishda roli ortib 
borayotganini anglatadi, ya'ni sun'iy intellektdan tobora ko’proq foydalanilmoqda. 
davlat: 
- qarorlarni qo’llab-quvvatlash tizimlarida - ijro etuvchi va qonun chiqaruvchi 
hokimiyat tomonidan; 
- hujjatlarni tekshirish va shaxsini aniqlash, jinoyatchilarni qidirish uchun - 
huquqni muhofaza qiluvchi organlar tomonidan; 
- harakatni nazorat qilish va boshqarish, o’t o’chiruvchilar ishini boshqarish va 
boshqalar. 
Aynan shuning uchun ham sun'iy intellektdan foydalanish bilan boliq ijtimoiy 
munosabatlarni tartibga solishga qaratilgan normativ-huquqiy bazani shakllantirish 
boshlandi. 

Download 1,11 Mb.
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   48




Download 1,11 Mb.
Pdf ko'rish