30
Sun'iy intellekt sohasidagi tadqiqotlarning rivojlanish tarixi va sun'iy intellekt
kabi hodisani takomillashtirish jarayonini ma'lum bosqichlarga bo’lish orqali tushunish
osonroq. Bosqichlarga bo’linish juda shartli, ba'zi tadqiqotchilar nisbatan ajratilgan
davrlarning ko’p sonini ajratib ko’rsatishadi, boshqalari - kichikroq, bu davrlarning
chegaralari ba'zan bir-biriga to’ri kelmaydi va nomlar boshqacha. Masalani chuqurroq
o’rganish uchun informatika va kibernetika tarixi sohasi mutaxassislarining ishlariga
murojaat qilish mumkin.
52
. Umumiy ma'noda asosiy bosqichlarni ko’rib chiqing.
Sun'iy intellekt tizimlarini rivojlantirishning birinchi (boshlanich) bosqichi
kompyuter texnologiyalari rivojlanish darajasining oshishi bilan boliq bo’lgan XX
asrning 50-yillari davri deb tan olinishi mumkin. Kompyuterlarning paydo bo’lishi
informatika va kibernetikaning fan sifatida rivojlanishi uchun zarur apparat ta'minotini
yaratdi. Agar informatika kompyuter texnikasidan
foydalangan holda axborotni
to’plash, saqlash, qayta ishlash, uzatish, tahlil qilish va baholash usullari va jarayonlari
haqidagi fan bo’lsa, kibernetika murakkab dinamik tizimlarni optimal boshqarish
haqidagi fandir. Kibernetika turli xarakterdagi (tabiiy yoki texnologik) tizimlarning
ishlashi asosidagi boshqaruv va aloqaning umumiy tamoyillarini o’rganadi.
Yuqorida aytib o’tilganidek, bu vaqtga kelib neyron tarmoqlarni rivojlantirish
uchun asoslar yaratilgan. XX asrning 50-yillarida, shuningdek, muayyan sharoitlarga
qarab yechim tanlash bo’yicha harakatlar algoritmini tavsiflovchi ekspert tizimlari
yaratildi, mashinani o’rganish biroz keyinroq paydo bo’ldi, buning natijasida axborot
tizimlari mustaqil ravishda qoidalarni shakllantirish va echimlarni topishga muvaffaq
bo’ldi. dastlabki to’plamlar ma'lumotlaridan foydalangan holda va mumkin bo’lgan
echimlar ro’yxatini oldindan inson tomonidan tuzilmasdan qaramlik tahlili.
"Sun'iy intellekt" atamasi birinchi marta 1956 yilda Dartmut universitetida ushbu
mavzuga baishlangan ilmiy seminarda amerikalik kompyuter olimi Jon Makkarti
tomonidan ishlatilgan.
20-asrning 60-yillarida EHM imkoniyatlariga qidiruv,
saralash va axborotni
umumlashtirish operatsiyalari qoʻshildi, bu esa insonning muayyan faoliyatini
avtomatlashtirish imkonini berdi. Ushbu ikkinchi bosqich ko’pincha "Oltin yillar"
(1956-1974) deb nomlanadi va tadqiqotchilar 20 yildan kamroq vaqt ichida odamga
o’xshash aqlli mashinalarning paydo bo’lishi haqida taxmin qila boshlaydilar.
Keyingi - uchinchi bosqich (XX asrning 70-yillari) - muammolarni hal qilish
algoritmlarini sintez qilish uchun matematik usullar ilgari qo’llanilmagan, rasmiy
xarakterga ega bo’lmagan bilimlarning ahamiyatini anglash bilan boliq. . Bu bilimlar
turli faoliyat sohalaridagi mutaxassislar (shifokorlar, kimyogarlar va boshqalar)
ishlagan ma'lumotlar, ya'ni ekspert bilimiga ega bo’lgan odamlarni o’z ichiga oladi.
Bunday bilimlar asosida ekspert tizimlari yaratildi. Adabiyotda topilgan ushbu
bosqichning nomi - "Birinchi AI qishi" (The First AI Winter, 1974-1980) -
investorlarning qiziqishi sezilarli darajada pasayganidan keyin amalga oshirilmagan
yuqori umidlar va moliyaviy muammolarni ko’rsatadi. O’sha
davrdagi
kompyuterlarning juda cheklangan quvvati (xotiraning etishmasligi,
52
Russell S., Norvig P. Sun'iy intellekt: Zamonaviy yondashuv, 2-nashr. Per. ingliz tilidan. M .:
Uilyams. 2016. 1408 b.
31
To’rtinchi bosqichda, XX asrning 80-yillarida, ushbu qarorlarni oqlaydigan,
inson bilan tabiiy tilda o’rganish va muloqot qilish qobiliyatiga ega bo’lgan echimlarni
taklif qiluvchi ekspert tizimlarining tarqalishi orqali intellektual texnologiyalarning
rivojlanishida sakrash yuz berdi. Bu sun'iy intellektga bo’lgan qiziqishni qayta tikladi
(Boom, 1980-1987). Ekspert tizimlarining rivojlanishining kuchayishi, aloqa
tizimlarining murakkablashuvi tufayli yangi muammolarni
hal qilish zarurati tufayli
yaratilgan avtomatlashtirilgan protsessor markazlarining paydo bo’lishi, resurslarning
axborot xavfsizligini ta'minlash, ruxsatsiz kirishdan himoya qilish, qidiruvni amalga
oshirish zarurati tuilganda. tarmoqlardagi ma'lumotlarning tahlili tegishli dasturlar va
dasturiy-apparat tizimlarini ishlab chiqishga katta investitsiyalar kiritilishiga sabab
bo’ldi. Ko’p qatlamli neyron tarmoqlarni o’rgatish vositalarining paydo bo’lishi bilan
neyron tarmoqlarga qiziqish ham qaytdi. Neyron tarmoqlarga qiziqishning o’sishi
Kaliforniyalik tadqiqotchi psixolog, so’ngra Stenford universiteti Devid Rumelxart
nomi bilan boliq. Jeyms MakKlelland va bir guruh hamkasblari bilan birgalikda u
parallel ravishda taqsimlangan axborotni qayta ishlash modelini ishlab chiqdi. "Parallel
taqsimlangan ma'lumotlarni qayta ishlash: idrok mikrostrukturasini o’rganish"
kitobida
53
, tadqiqot guruhi ishining natijalarini
aks ettirgan holda, parallelizm har
qanday intellektual tizimning universal mulki ekanligi ta'kidlanadi. Inson miyasidagi
biron bir neyron ma'lumotni qayta ishlashda o’z ishini yoliz bajarmaydi, neyron
tarmoqlar hamma narsani ketma-ket emas, balki birgalikda va bir vaqtning o’zida hal
qiladi. Tizim qanchalik aqlli bo’lsa, o’zaro bolangan elementlar tarmoi shunchalik
katta va murakkabroq. Bunday tizim berilgan algoritm bo’yicha ishlamaydi, garchi
individual "mahalliy" algoritmlar muvaffaqiyatli bo’lishi mumkin.
To’rtinchi bosqichga to’ri keladigan
vaqt haqida gapirar ekan, mutaxassislar
sun'iy intellektning butun sanoati shakllanishini ta'kidlaydilar.
Beshinchi bosqich - sun'iy intellektning ikkinchi qishi (Ikkinchi AI qishi, 1987-
1993 yillar), bu ishbilarmon doiralarning sun'iy intellektga haddan tashqari ishtiyoqi
tufayli yuzaga keldi, bu mavzuda yana bir umidsizlikka va tabiiy ravishda qisqarishiga
olib keldi. moliyalashtirish. Ixtisoslashgan uskunalarni yaratishga sarmoya kiritgan
kompaniyalarning bir qismi bankrot bo’ldi. Mutaxassis tizimlarga texnik xizmat
ko’rsatish qimmatga tushdi, shu bilan birga Apple va IBM tomonidan ishlab
chiqarilgan shaxsiy kompyuterlarning quvvati tobora ortib bordi. Biznes uchun ekspert
tizimlarini ishlab chiqaruvchi kompaniyalar mahsulotlariga qiziqish pasaygan.
Beshinchi bosqich biznesning sun'iy intellektga bo’lgan qiziqishining pasayishi
bilan boliq bo’lishiga qaramay, aynan shu davrda tegishli ilmiy soha paydo bo’lmoqda.
80-yillarning oxiridan boshlab, ba'zi tadqiqotchilar "tanaga ega"
robototexnikaga
asoslangan sun'iy intellektga yangi yondashuvni talab qila boshladilar, chunki ular
haqiqiy aqlni ko’rsatish uchun mashina nafaqat ma'lumotni idrok etishi, balki
harakatlanishi, jismoniy aloqa qilishi kerak. tashqi dunyo. Bu bir necha o’n yillar
davomida talab qilinmagan kibernetika oyalarini jonlantirdi.
53
Rumelhat D., McClelland J. Parallel taqsimlangan ishlov berish: idrok mikrotuzilmasidagi
izlanishlar. jild. 1. Kembrij, Massachusets: MIT matbuoti. 1986 yil. 4-bet.
32
Oltinchi bosqich 1993-2011 yillarga to’ri keladi. Sun'iy intellekt sohasida olib
borilayotgan izlanishlar va ishlanmalar turli sohalarda qo’llanila boshlandi: Deep Blue
superkompyuteri shaxmatda odamni uradi (1997), DARPA Grand Challenge
avtonom
avtorobotlari o’tkazilmoqda (2004 yildan), "Intelligent agents" (Intelligent Agents),
robototexnikadan ishlab chiqarishda va kundalik hayotda foydalanish kengayib
bormoqda.
Ettinchi bosqich 21-asrning ikkinchi o’n yilligida boshlanib, hozirgi kungacha
davom etmoqda. Bu boshlangan texnologik o’tish va jamiyatning ishlab chiqarish
tamoyillarini o’zgartiradigan, ishlab chiqarish jarayonlarini, xizmat ko’rsatish sohasini
va jamiyatdagi aloqa asoslarini o’zgartiradigan To’rtinchi sanoat inqilobi davriga
kirishi bilan boliq. Taxminan 2011 yildan boshlab, tadqiqot sohasi va amaliy
ishlanmalar majmuasi sifatida sun'iy intellekt rivojlanishining yangi bosqichi
boshlandi, ko’plab startaplar paydo bo’ldi, ular o’zlarini sun'iy
intellektni ishlab
chiquvchilar sifatida ko’rsatmoqdalar, ularni Google kabi yirik korporatsiyalar sotib
olishadi, Twitter, IBM va boshqalar. Intellektual texnologiyalar ilmiy-tadqiqot
laboratoriyalari va ishlab chiqarish zavodlari doirasidan tashqariga chiqib, kundalik
hayotning bir qismiga aylanadi.
54
.
