|
Ilmiy kengash toshkent davlat transport universiteti soataliyev raximjon raxmonjon oBog'liq Avto refaratБаза данных
является основной частью PMS, в ней хранятся данные по
транспортно-эксплуатационным характеристикам дороги и дорожных
сооружений, их геометрическим размерам, индексу состояния дороги и
выполняемым ремонтным работам на дороге. Работа этого алгоритма блок-
схемы была проверена на 10 дорожных примерах, состоящих из различных
транспортных эксплуатационных показателей.
На этапе модели прогнозирования состояния дороги
на основе
многолетних данных разрабатывается модель прогнозирования, связывающая
транспортно-эксплуатационные показатели дороги с определенным
общепринятым интегральным показателем, а на этапе планирования
ремонтных работ эта модель используется. Эта модель в общем случае будет
выглядеть следующим образом.
𝑦 = 𝑓(𝑥
1
, 𝑥
2
, … 𝑥
𝑛
)
(6)
где:
𝑦
– интегральным показателем является IRI (ровность) на его месте,
PCI (индекс дорожного состояния), PSI (индекс исправности дороги),
𝐸
общ
прочность,
𝑣
- скорость и тому подобное можно получить;
𝑥
1
, 𝑥
2
, … 𝑥
𝑛
−
другие факторы, влияющими на величину интегрального
показателя, могут быть, например, возраст дорожного покрытия,
интенсивность движения, различные дефекты, погодно-климатические
факторы, качество строительства и другие.
На этапе выбора вида ремонта
на основе измеренных и
прогнозируемых эксплуатационных показателей движения транспорта
автомобильной дороги определяются участки дороги, нуждающиеся в ремонте
по сети, и по этим участкам дороги определяются в первую очередь виды
ремонта, в которых они нуждаются.
На этапе оценки по методике “расход-прибыль” (Cost Benefit
Estimation)
оцениваются затраты на выбранные ремонтные работы по
каждому участку дороги и прибыль от выполнения работ по данному виду
ремонта, т. е. снижение эксплуатационных расходов транспорта, продление
срока службы дороги.
|
| |
