|
Boshqaruv tizimlarida optimallashtirish muammolariga misollar
|
| bet | 147/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Boshqaruv tizimlarida optimallashtirish muammolariga misollar:
O‘tish vaqtini minimallashtirish yoki haddan tashqari oshirib yuborish uchun Pid tekshirgich koeffitsientlarini sozlash.
Noaniqlik sharoitida yaxshiroq ishlashga erishish uchun aqlli tizimlarda boshqaruv algoritmi parametrlarini optimallashtirish.
Python-da optimallashtirish algoritmidan foydalanish misoli:
from scipy.optimize import minimize # Optimallashtirish funktsiyasi (maqsadli funktsiya)
def objective_function(parameters): # Bu erda berilgan parametrlarga ega tizimning ishlashini baholash funktsiyasi bo‘lishi mumkin
# Biz minimallashtirishni (yoki maksimal darajada oshirishni)istagan qiymat qaytariladi
return performance_metric # Dastlabki parametrlar
initial_parameters = [1.0, 0.2, 0.02] # Optimallashtirishni boshlash
result = minimize(objective_function, initial_parameters, method='CG’)
# Optimal parametrlarni olish
optimal_parameters = result.x
Xulosa
Ushbu tadqiqot doirasida axborot texnologiyalari sohasidagi muhim va dolzarb mavzu – sun’iy intellekt (AI) asosida avtomatik boshqarish va qaror qabul qilish tizimlarini yaratishda Python dasturlash tilining o‘rni ko‘rib chiqildi. Ish davomida quyidagi asosiy jihatlar ko‘rib chiqildi:
Python-ning avtomatik boshqarish va qaror qabul qilish tizimlarini yaratishdagi roli:
Python o‘zining sodda va o‘qilishi mumkin bo‘lgan sintaksisi, kutubxonalar va ramkalarning keng ekotizimi bilan AI tizimlarini rivojlantirishning ajralmas qismiga aylandi. Undan foydalanish turli xil mashinalarni o‘rganish algoritmlari va boshqaruv usullarini tez va samarali amalga oshirishni ta’minlaydi.
Python-da avtomatik boshqarish tizimlarini ishlab chiqish usullari va algoritmlarini ko‘rib chiqish:
Ishda Python yordamida avtomatik boshqaruv tizimlarini yaratishda muvaffaqiyatli qo‘llaniladigan turli usullar va algoritmlar ko‘rib chiqildi. Bunga mashinali o‘qitish algoritmlari, optimallashtirish usullari va ma’lumotlarni qayta ishlash texnikasi kiradi.
|
| |
