|
Scikit-learn bilan turli xil ma’lumotlarni tahlil qilish usullarini qo‘llash
|
| bet | 77/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Scikit-learn bilan turli xil ma’lumotlarni tahlil qilish usullarini qo‘llash
Scikit-learn-bu ma’lumotlarni tahlil qilish uchun keng ko‘lamli vositalar va algoritmlarni taqdim etadigan mashinali o‘qitish kutubxonasi. Scikit-learn yordamida siz turli xil ma’lumotlar to‘plamini tahlil qilish, bashorat qilish va o‘qitishni amalga oshirishingiz mumkin.
Scikit-learn ko‘plab ma’lumotlarni tahlil qilish usullarini, jumladan tasniflash, regressiya, klaster tahlili, o‘lchamlarni kamaytirish va boshqalarni amalga oshirishni ta’minlaydi. Kutubxona Python dasturlash tilida ishlaydi va sodda va intuitiv interfeysga ega.
Scikit-learn-dan foydalanish uchun uni o‘rnatishingiz va dasturingizga import qilishingiz kerak. Shundan so‘ng siz kerakli operatsiyalarni bajaradigan ob’ektlarni yaratishingiz mumkin. Masalan, tasnifni amalga oshirish uchun siz tasniflagich ob’ektini yaratishingiz, unga o‘quv ma’lumotlarini topshirishingiz va yangi ma’lumotlar bo‘yicha bashorat qilishingiz mumkin.
Scikit-learnda ma’lumotlar bilan ishlash uchun siz ma’lumotlarni yuklashingiz yoki dastur ichida yaratishingiz kerak. Kutubxona turli xil ma’lumotlar to‘plamlarini o‘rnatilgan ma’lumotlar to‘plamlaridan yoki tashqi manbalardan yuklash imkoniyatini beradi.
Scikit-learn yordamida ma’lumotlarni tahlil qilish bir necha bosqichlarni o‘z ichiga oladi. Avval siz o‘quv ma’lumotlarini tayyorlashingiz kerak. Bu etishmayotgan qiymatlarni hisoblash yoki xususiyatlarni masshtablash kabi ma’lumotlarni oldindan qayta ishlashni o‘z ichiga olishi mumkin.
Masalan, tasniflash uchun siz k-eng yaqin qo‘shnilar usullari, qarorlar daraxtlari, sodda Bayes tasniflagichi va boshqalardan foydalanishingiz mumkin. Klasterlash uchun k-vositalari, DBSCAN, ierarxik klasterlash va boshqalar usullaridan foydalanish mumkin.
Modelni o‘rgatgandan so‘ng, siz yangi ma’lumotlar bo‘yicha bashorat qilishingiz va taxmin qilingan qiymatlarni olishingiz mumkin. Scikit-learn o‘qitilgan modellar yordamida bashorat qilish usullarini taqdim etadi.
Shunday qilib, Scikit-learn yordamida turli xil ma’lumotlarni tahlil qilish usullarini qo‘llash uning turli vositalari va algoritmlari yordamida amalga oshirilishi mumkin. Kutubxona Python dasturlash tilida ma’lumotlarni tahlil qilishning qulay va samarali usulini taqdim etadi.
|
| |
