|
Haqiqiy vaqtda jarayonning ko'rinishi va ma'lumotlar tahlili
|
| bet | 26/30 | | Sana | 17.05.2024 | | Hajmi | 7,23 Mb. | | #239653 |
Bog'liq Kurs ishi Texnologik jarayonlarni avtomatlashtirish (3) Haqiqiy vaqtda jarayonning ko'rinishi va ma'lumotlar tahlili
Britaniyaning oziq-ovqat va ichimliklar ishlab chiqaruvchi Siemens Digital Industries kompaniyasi rahbari Keyt Tornxillning fikricha, sanoat buyumlari interneti va raqamlashtirish loyihalarini amalga oshirish yo‘lidagi yagona haqiqiy to‘siq kompaniyaning unga bo‘lgan munosabatidir. "Bu ko'pchilik kompaniyalarni to'xtatib turadigan yagona narsa", dedi u. "Chakana savdo sohasida iste'molchilar ehtiyojlarini qondirish uchun zarur bo'lgan narsalar haqida o'rta va uzoq muddatli nuqtai nazarga ega bo'lish juda muhimdir."
Keyt Tornxillning soʻzlariga koʻra, IIoT koʻrish kelajakda moslashuvchan va tezkor boʻlish zarurligiga asoslanishi kerak, bu esa real vaqtda maʼlumotlar jarayonlari va real vaqtda maʼlumotlar tahlilini amalga oshirishga qaratilgan. Uning so'zlariga ko'ra, aynan shu xususiyatlar kompaniyalarga o'z biznesini qanday qilib haqiqatda takomillashtirish va samaraliroq qilish haqida g'oyani shakllantirishga imkon beradi.
"Ishlab chiqarishning eskirganligi ham muammo bo'lmasligi kerak", dedi Keyt Tornhill. "To'g'ri texnologiyalarni qo'llash orqali uni yumshatish mumkin." Texnologiya provayderlari sifatida biz bir tomondan 1970-yillarning texnologiyasi va boshqa tomondan kelajak texnologiyasi o'rtasidagi tafovutni bartaraf eta oladigan holatdamiz. Bunda turli eski boshqaruv tizimlaridan ma'lumotlarni yig'ish va ularni qandaydir standartlashtirilgan formatda birlashtirish mumkin. Biz qarigan ishlab chiqarish liniyasini ko'rib chiqishimiz va ma'lum bir mashinada eng zaif aloqani topishimiz mumkin. Va bizda real vaqt rejimida dalillar mavjud bo'lganligi sababli, biz ildiz sabablari tahlilini qo'llashimiz va etiketkalash mashinasi yoki to'ldirish mashinasi bo'ladimi, har bir uskuna uchun muammolarni hal qilishimiz mumkin. Biz qarigan zavodning har bir jihatini tahlil qilishimiz va aniq ROI hisob-kitoblari asosida yechim taklif qilishimiz mumkin”.
Keng tarqalgan avtomatlashtirishga qarshilikni bartaraf etish
Gari Ingram, Emerson kompaniyasining raqamli transformatsiyalarni sotish bo'yicha menejeri, COVID-19 pandemiyasining iqtisodiy va operatsion ta'siri operatsion o'zgarishlarga olib kelishi kerakligini aytadi. Uning so‘zlariga ko‘ra, bu o‘zgarishlar yanada moslashuvchan, ishlab chiqarish maqsadlari va maqsadlariga yanada samaraliroq erishish imkonini beruvchi kontaktsiz tranzaksiyalar, virtual va to‘ldirilgan reallik texnologiyalari kabi ilg‘or texnologiyalarni joriy etishni o‘z ichiga oladi.
Gari Ingramning ta'kidlashicha, IIoT va raqamlashtirish loyihalarini qo'llashdagi eng katta qiyinchilik o'zgarishlarga qarshilikdir. “Raqamli texnologiyalar xodimlarning imkoniyatlarini kengaytiradi, ammo ROIni maksimal darajada oshirish uchun tashkilotlar ish uslubiga o‘zgartirishlar kiritishi kerak. Bu hamma uchun ham qulay emas (ular aytishadiki, bobom va otam shunday ishlab, foyda ko'rgan) va hamma ham hamma yangi narsa kabi tushunmaydi va shuning uchun o'zgarishlarga qarshilik bilan kurashish kerak. Tejamkor ishlab chiqarish yoki yo'qotishsiz ishlab chiqarish (xarajatlarni kamaytirish va ishlab chiqarish jarayonlari sifatini yaxshilashga qaratilgan chora-tadbirlar tizimi), olti sigma (General Electric korporatsiyasi tomonidan ishlab chiqilgan va yuzaga kelishini minimallashtirish uchun mo'ljallangan biznes jarayonlarini tashkil etish metodologiyasi) kabi jarayonlardan foydalanish. Operatsion faoliyatdagi nuqsonlar), mijozlar qiymati oqimini xaritalash qimmat bo'lmagan ishlarni yo'q qilishga yoki minimallashtirishga yordam beradi va ish jarayonlarini qo'shimcha qiymatga ega bo'lgan faoliyatga qaratish uchun o'zgartiradi. Ammo tashkilot o‘z jamoasini yechimning bir qismiga aylantirishi, manfaatdor tomonlarni safarbar qilishi, o‘zgarishlarga qarshilik ko‘rsatish manbalarini aniqlashi va bu qarshilikni yengish uchun strategiyalarni amalga oshirishi kerak”.
Bundan tashqari, Gari Ingramning ta'kidlashicha, yana bir katta to'siq - bu ilovalar va dasturlar uchun aniq belgilangan ROI yo'qligi. Emerson tomonidan o'tkazilgan so'nggi so'rov shuni ko'rsatdiki, kompaniyalarning 70% dan ortig'i raqamlilashtirish muvaffaqiyati uchun aniq ma'lumotlar tahliliy ko'rinishi va yo'l xaritasiga ega emas. “Yechilishi kerak bo'lgan muammoni bilish juda muhim, ammo buning uchun tushunishni izlashda oddiygina ma'lumotlar tahlilini ishga tushirish ishlamaydi. Ko'pgina ishlab chiqaruvchilar IIoT va boshqa qo'llab-quvvatlovchi texnologiyalarni amalga oshirish uchun juda murakkab, qimmat va ko'p vaqt talab qiladi. Oziq-ovqat va ichimliklar ishlab chiqaruvchilari hech qanday o'zgarishsiz ishlash uchun allaqachon xodimlar bilan ta'minlangan. Ko'pgina ishlab chiqaruvchilar, agar mavjud bo'lsa, ularning o'ziga xos zavodi uchun qanday echimlar yaxshiroq ekanligini tushunish qiyin. Biroq, haqiqat shundaki, raqamli transformatsiyani haqiqatga aylantirish uchun ko‘rilishi mumkin bo‘lgan amaliy, amalga oshirish oson qadamlar bor”. Shu munosabat bilan, Gari Ingramning ta'kidlashicha, raqamli transformatsiya integratsiyalashgan yondashuvni anglatmaydi - bir vaqtning o'zida hamma narsa. "O'z ishlab chiqarish maqsadlaringizni aniqlaganingizdan, tizimingizni loyihalashtirganingizdan va ROI maqsadlaringizni baholaganingizdan so'ng, keyingi qadam bir nechta uskunada yoki bitta chiziqda kichik pilot loyihani amalga oshirishdir. Biz kichikdan boshlashni va kerak bo'lsa, ta'mirlash ko'lamini oshirishni tavsiya qilamiz."
|
| |
