• Oriental Renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences VOLUME 2 | ISSUE 12 ISSN 2181-1784
  • Izlanishlar haqidagi ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron tarmoqni o‘qitish usullari va o‘qitish algoritmlari yoritilgan




    Download 0,55 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet13/14
    Sana14.05.2024
    Hajmi0,55 Mb.
    #233401
    1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14
    Bog'liq
    sun-iy-neyron-tarmoqlarini-o-qitish-usullari

    Genetik 
    algoritmlar. 
    Genetik 
    algoritmlar 
    biologik 
    populyatsiyaning 
    rivojlanishini modellashtirishga asoslangan algoritmlar guruhi hisoblanadi. 
    Populyatsiyani 
    { } { ,...,
    }
    i
    i
    n
    P
    p
    p
    p


    vektorlar to‘plami deb ataymiz, bu yerda 
    n

    populyatsiya hajmi. 
    i
    p
    elementlari individualdir. Har bir vektor 
    p
    har bir shaxsni 
    tavsiflash uchun ishlatilishi mumkin bo‘lgan barcha parametrlarni o‘z ichiga oladi. 


    Oriental Renaissance: Innovative, 
    educational, natural and social sciences 
     
    VOLUME 2 | ISSUE 12 
    ISSN 2181-1784 
    Scientific Journal Impact Factor
     
     SJIF 2022: 5.947 
    Advanced Sciences Index Factor 
     ASI Factor = 1.7 
    202 
    w
    www.oriens.uz
    December
    2022
     
    Faraz qilaylik 
    ( )
    E p
    funksiya, 
    p
    vektorga bog‘liq bo‘lsin. Uning yordamida 
    xato hisoblab chiqiladi. 
    E
    ning minimalini topish talab qilinadi. 
    P
    to‘plamning 
    elementlari quyidagi qoidalarga qarab rivojlanishga qodir: 

    Agar 
    (
    )
    E p

    kichik bo‘lsa, u holda individual 
    p

    muvaffaqiyatli hisoblanadi va 
    ko‘payishda ustuvorlikni oladi. 

    Agar 
    (
    )
    E p

    katta bo‘lsa, u holda individual 
    p

    muvaffaqiyatsiz deb 
    hisoblanadi, bu individual uchun ko‘payish ehtimoli kamayadi. 

    Mutatsiyalar: har qanday nuqta (individual) mutatsiyaga uchrashi mumkin. 
    Ya’ni, uning qiymati oz miqdorda 
    p
    p
    p
        
    boshqalarga siljishi mumkin. Bu 
    yerda 
    p

    - mutatsiyaning kattaligini tavsiflovchi kichik vector 

    Ko‘paytirish: ko‘payish ehtimoli bo‘yicha (1-bosqichga qarang), har bir nuqta 
    bo‘linadi. Ko‘payish qonunlari tanlangan modelga bog‘liq. 
    Evolyutsiyaning aniq nazariyasi hali qurilmagan, shuning uchun tanlangan 
    algoritmlarning optimalligini faqat eksperimental tarzda baholash mumkin. 

    Download 0,55 Mb.
    1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




    Download 0,55 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Izlanishlar haqidagi ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron tarmoqni o‘qitish usullari va o‘qitish algoritmlari yoritilgan

    Download 0,55 Mb.
    Pdf ko'rish