• Oriental Renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences VOLUME 2 | ISSUE 12 ISSN 2181-1784
  • Izlanishlar haqidagi ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron tarmoqni o‘qitish usullari va o‘qitish algoritmlari yoritilgan




    Download 0,55 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet14/14
    Sana14.05.2024
    Hajmi0,55 Mb.
    #233401
    1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14
    Bog'liq
    sun-iy-neyron-tarmoqlarini-o-qitish-usullari

    XULOSA VA TAKLIFLAR
    Ayni davrda sun’iy neyron tarmoqlar va ularni rivojlanish masalalari doimo 
    ko‘p o‘rganilayotgan va tanqidlarga uchrayotgan dolzarb masalalardan sanaladi.
    Biroq u oziga xos tezlik va maromda rivojlanib bormoqda. Ayrim insonlarning 
    fikriga qaraganda ancha tez, soha vakillarini fikriga ko‘ra sekin rivojlanmoqda. 
    Shunga qaramay, neyron tarmoqlar allaqachon boshqaruv tizimlarida, namunalarni 
    (obrazlarni) aniqlashda, uy ro‘zg‘ori ishlarida muvaffaqiyatli qo‘llanilmoqda.
    Sog‘liqni saqlash tizimida bashorat qilish va diagnostika, ya’ni an’anaviy hisob-
    kitoblar juda qiyin bo‘lgan joylarda juda muvaffaqiyatli amalga oshmoqda. Afsuski, 
    bunday muammolar uchun optimal echimlar hali yetarlicha topilmagan. Turli xil 
    yondashuvlarni (shu jumladan neyron tarmoqlaridan foydalanmasdan) qiyosiy 
    o‘rganish aniq xulosalarga olib kelmayapti. Ko‘rinib turibdiki, bunday vaziyatda 
    barcha mavjud yondashuvlarning imkoniyatlari, zaruriy shartlari va ko‘lamini 
    tushunish va intellektual tizimlarni yanada rivojlantirish uchun ularning afzalliklarini 
    maksimal darajada oshirish kerak. Bunday harakatlar sun’iy neyron tarmoqlarni 
    boshqa texnologiyalar bilan birlashtirgan mutlaqo yangi algoritmlarni yaratishni talab 
    qiladi. 
    REFERENCES 
    1.
    Гулямов, С. С., Шермухамедов, А. Т., & Хайитматов, У. Т. ОПЫТ 
    РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КИТАЕ. 


    Oriental Renaissance: Innovative, 
    educational, natural and social sciences 
     
    VOLUME 2 | ISSUE 12 
    ISSN 2181-1784 
    Scientific Journal Impact Factor
     
     SJIF 2022: 5.947 
    Advanced Sciences Index Factor 
     ASI Factor = 1.7 
    203 
    w
    www.oriens.uz
    December
    2022
     
    2.
    Xalilov, D. (2022). СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВА РАДИАЛ НЕЙРОН 
    ТАРМОҚЛАРНИНГ МАТЕМАТИК АСОСЛАРИ. 
    Science and innovation

    1
    (A6), 
    664-671. 
    3.
    Рахимов, Қ., & ўғли Сотволдиев, А. Д. (2022). МАШИНАЛИ ЎҚИТИШ 
    ВА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТНИНГ АМАЛИЙ СОҲАЛАРДА ҚЎЛЛАНИШ 
    ТЕНДЕНСИЯЛАРИ. 
    YOUTH, SCIENCE, EDUCATION: TOPICAL ISSUES, 
    ACHIEVEMENTS AND INNOVATIONS

    1
    (5), 85-91. 
    4.
    Васенков, Д. В. (2007). Методы обучения искусственных нейронных 
    сетей. 
    Компьютерные инструменты в образовании
    , (1), 20-29. 
    5.
    Исраил 
    Нурмаматович 
    Тожимаматов, 
    (2022). 
    ИЖТИМОИЙ 
    ТАРМОҚНИНГ ИЖТИМОИЙ МУАММОЛАРИ, 4(1), 702-705. 
    6.
    Тожимаматов Исраил, (2021). Рақамли иқтисодиётда big data технологияси, 
    420-430.

    Download 0,55 Mb.
    1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




    Download 0,55 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Izlanishlar haqidagi ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron tarmoqni o‘qitish usullari va o‘qitish algoritmlari yoritilgan

    Download 0,55 Mb.
    Pdf ko'rish