XULOSA VA TAKLIFLAR
Ayni davrda sun’iy neyron tarmoqlar va ularni rivojlanish
masalalari doimo
ko‘p o‘rganilayotgan va tanqidlarga uchrayotgan dolzarb masalalardan sanaladi.
Biroq u oziga xos tezlik va maromda rivojlanib bormoqda. Ayrim insonlarning
fikriga qaraganda ancha tez, soha vakillarini fikriga ko‘ra sekin rivojlanmoqda.
Shunga qaramay, neyron tarmoqlar allaqachon boshqaruv tizimlarida,
namunalarni
(obrazlarni) aniqlashda, uy ro‘zg‘ori ishlarida muvaffaqiyatli qo‘llanilmoqda.
Sog‘liqni saqlash tizimida bashorat qilish va diagnostika, ya’ni an’anaviy hisob-
kitoblar juda qiyin bo‘lgan joylarda juda muvaffaqiyatli amalga oshmoqda. Afsuski,
bunday muammolar uchun optimal echimlar hali yetarlicha topilmagan. Turli xil
yondashuvlarni (shu jumladan neyron tarmoqlaridan foydalanmasdan)
qiyosiy
o‘rganish aniq xulosalarga olib kelmayapti. Ko‘rinib turibdiki, bunday vaziyatda
barcha mavjud
yondashuvlarning imkoniyatlari, zaruriy shartlari va ko‘lamini
tushunish va intellektual tizimlarni yanada rivojlantirish uchun ularning afzalliklarini
maksimal darajada oshirish kerak. Bunday harakatlar sun’iy neyron tarmoqlarni
boshqa texnologiyalar bilan birlashtirgan mutlaqo yangi algoritmlarni yaratishni talab
qiladi.
REFERENCES
1.
Гулямов, С. С., Шермухамедов, А. Т., & Хайитматов, У. Т. ОПЫТ
РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КИТАЕ.
Oriental Renaissance: Innovative,
educational, natural and social sciences
VOLUME 2 | ISSUE 12
ISSN 2181-1784
Scientific Journal Impact Factor
SJIF 2022: 5.947
Advanced Sciences Index Factor
ASI Factor = 1.7
203
w
www.oriens.uz
December
2022
2.
Xalilov, D. (2022). СУНЪИЙ
ИНТЕЛЛЕКТ ВА РАДИАЛ НЕЙРОН
ТАРМОҚЛАРНИНГ МАТЕМАТИК АСОСЛАРИ.
Science and innovation
,
1
(A6),
664-671.
3.
Рахимов, Қ., & ўғли Сотволдиев, А. Д. (2022). МАШИНАЛИ ЎҚИТИШ
ВА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТНИНГ АМАЛИЙ СОҲАЛАРДА ҚЎЛЛАНИШ
ТЕНДЕНСИЯЛАРИ.
YOUTH, SCIENCE, EDUCATION: TOPICAL ISSUES,
ACHIEVEMENTS AND INNOVATIONS
,
1
(5), 85-91.
4.
Васенков, Д. В. (2007). Методы обучения искусственных нейронных
сетей.
Компьютерные инструменты в образовании
, (1), 20-29.
5.
Исраил
Нурмаматович
Тожимаматов,
(2022).
ИЖТИМОИЙ
ТАРМОҚНИНГ ИЖТИМОИЙ МУАММОЛАРИ, 4(1), 702-705.
6.
Тожимаматов Исраил, (2021). Рақамли иқтисодиётда big data технологияси,
420-430.