• ASI Factor = 1.7 196 w www.oriens.uz December 2022
  • Izlanishlar haqidagi ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron tarmoqni o‘qitish usullari va o‘qitish algoritmlari yoritilgan




    Download 0,55 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet7/14
    Sana14.05.2024
    Hajmi0,55 Mb.
    #233401
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   14
    Bog'liq
    sun-iy-neyron-tarmoqlarini-o-qitish-usullari

     


    Oriental Renaissance: Innovative, 
    educational, natural and social sciences 
     
    VOLUME 2 | ISSUE 12 
    ISSN 2181-1784 
    Scientific Journal Impact Factor
     
     SJIF 2022: 5.947 
    Advanced Sciences Index Factor 
     ASI Factor = 1.7 
    196 
    w
    www.oriens.uz
    December
    2022
     
    1-rasm. Formal neyron. 
    Neyronda bir nechta kirish kanallari va faqat bitta chiqish kanallari mavjud. 
    Kirish kanallari orqali neyron vazifa ma’lumotlarini oladi va ish natijasi chiqishda 
    hosil bo‘ladi. Neyron 
    1
    ,...,
    k
    W
    W
    kirish signallarining vaznli yig‘indisini hisoblab 
    chiqadi, so‘ngra berilgan 
    ( )
    F S
    nochiziqli funksiya yordamida olingan yig‘indini 
    o‘zgartiradi. 
    Keling, quyidagi belgilarni kiritamiz: 
    i
    X
    - kirish signalining qiymati,

    - neyronning chegara darajasi. 
    i
    W
    - neyronning og‘irlik koeffitsienti - (Bu qiymat ko‘pincha og‘irlik, 
    ulanish yoki ulanish og‘irligi deb ataladi), 
    F
    - transformatsiyani amalga oshiradigan faollashtirish funktsiyasi, 
    y
    - neyronning chiqish qiymati. Chegara darajasi va barcha og‘irliklardan iborat 
    to‘plam neyron parametrlari deb ataladi. Xuddi shunday, tarmoq parametrlari uning 
    barcha tarkibiy neyronlarining parametrlari to‘plamidir. 
    Ushbu belgida neyronning chiqishi quyidagi formula bilan berilgan: 


    1
    ( ,
    )
    y
    F
    x w




    Chegara darajasisiz rasmiy neyronning modifikatsiyasi mavjud. Bunday holda, 
    neyronga yana bitta kirish kanali qo‘shiladi (uning soni 
    k
    ga teng bo‘lsin) va har 
    qanday kirish signali uchun 
    1,
    k
    k
    x
    W


     
    . Shubhasiz bu modellar ekvivalentdir
    (
    )
    i k
    i
    i
    k
    k
    i
    i
    X W
    X W
    X W








    Download 0,55 Mb.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   14




    Download 0,55 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Izlanishlar haqidagi ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron tarmoqni o‘qitish usullari va o‘qitish algoritmlari yoritilgan

    Download 0,55 Mb.
    Pdf ko'rish