|
Izlanishlar haqidagi ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron tarmoqni o‘qitish usullari va o‘qitish algoritmlari yoritilganBog'liq sun-iy-neyron-tarmoqlarini-o-qitish-usullariOriental Renaissance: Innovative,
educational, natural and social sciences
VOLUME 2 | ISSUE 12
ISSN 2181-1784
Scientific Journal Impact Factor
SJIF 2022: 5.947
Advanced Sciences Index Factor
ASI Factor = 1.7
198
w
www.oriens.uz
December
2022
o
X
kirish vektorining komponentlariga qanday ma’no bog‘langanligini
aniqlang. Kirish vektorida masalaning rasmiylashtirilgan sharti, ya’ni javob olish
uchun zarur bo‘lgan barcha ma’lumotlar bo‘lishi kerak.
o
Y
chiqish vektorini shunday tanlangki, uning komponentlarida
muammoga to‘liq javob bo‘lsin.
2-rasm. Bir qavatli perseptron.
o
Neyronni faollashtirish funksiyasi turini tanlang. Bunday holda,
muammoning o‘ziga xos xususiyatlarini hisobga olish maqsadga muvofiqdir,
chunki yaxshi tanlov o‘rganish tezligini oshiradi.
o
Har bir qatlam uchun qatlamlar va neyronlar sonini tanlang.
o
Tanlangan faollashtirish funksiyasi asosida kirishlar, chiqishlar,
og‘irliklar va chegara darajalari diapazonini o‘rnating.
o
Og‘irliklar va chegaralarga boshlang‘ich qiymatlarni belgilang.
Neyronlar to‘yingan bo‘lmasligi uchun boshlang‘ich qiymatlar katta
bo‘lmasligi kerak, aks holda o‘rganish juda sekin bo‘ladi. Ko‘pgina
neyronlarning chiqishi nolga teng bo‘lmasligi uchun boshlang‘ich qiymatlar
juda kichik bo‘lmasligi kerak, aks holda o‘rganish ham sekinlashadi.
o
Mashg‘ulotlarni o‘tkazish, ya’ni vazifani eng yaxshi tarzda hal
qilish uchun tarmoq parametrlarini tanlang. Trening oxirida tarmoq ushbu
turdagi muammolarni hal qila oladi. u o‘qitilgan.
o
Tarmoq kirishiga masala shartlarini
X
vektor ko‘rinishida taqdim
eting. Masalaning formollashtirilgan yechimini beradigan chiqish vektor
Y
ni
hisoblang.
O‘rganish qobiliyati miyaning asosiy xususiyatidir. Sun’iy neyron tarmoqlar
kontekstida o‘quv jarayonini vazifani samarali bajarish uchun tarmoq arxitekturasini,
shuningdek ulanishlar og‘irliklarini sozlash sifatida ko‘rish mumkin. Odatda, neyron
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Izlanishlar haqidagi ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron tarmoqni o‘qitish usullari va o‘qitish algoritmlari yoritilgan
|
