1 Yuqori darajadagi tavsif
“… Dastur tafsilotlarini inobatga olmagan holda algoritmni tasvirlash uchun
nasr.
Ushbu darajada, biz mashinaning lentasini yoki boshini qanday
boshqarishini eslatib o'tishning hojati yo'q. "
2 Amalga oshirish tavsifi
“... nasr Turing mashinasining boshidan foydalanish
uslubini va lentada
ma'lumotlarni saqlash usulini aniqlash uchun ishlatiladi. Ushbu darajada biz
davlatlar yoki o'tish funktsiyalari haqida batafsil ma'lumot bermaymiz. "
3 Rasmiy tavsif
Eng batafsil "eng past daraja" Turing mashinasining "holat jadvali" ni beradi.
Uchala darajada tasvirlangan oddiy "Qo'shish m + n" algoritmiga misol
Robotlarni o'rganish bilan chambarchas bog'liq bo'lishi mumkin moslashuvchan
boshqarish, mustahkamlashni o'rganish shu qatorda;
shu bilan birga
rivojlanayotgan robototexnika ko'nikmalar repertuarlarini avtonom ravishda umr
bo'yi egallash muammosini ko'rib chiqadi mashinada o'rganish
tomonidan tez- tez
ishlatiladi kompyuterni ko'rish robototexnika sharoitida qo'llaniladigan algoritmlar,
ushbu dasturlar odatda "robotlarni o'rganish" deb nomlanmaydi. O'rganish
algoritmlariga yo'naltirilgan ko'nikmalarga misol sifatida harakatlanish,
tushunish,
faollik kabi sensorimotor qobiliyatlarni kiritish mumkin ob'ektlarni tasniflash,
shuningdek, ob'ektni inson tengdoshi bilan birgalikda
manipulyatsiya qilish kabi
interaktiv ko'nikmalar va erga asoslangan va joylashgan kabi lingvistik ko'nikmalar.
inson tilining ma'nosi. O'rganish avtonom o'z-o'zini tadqiq qilish orqali yoki inson
o'qituvchisining ko'rsatmasi orqali sodir bo'lishi mumkin, masalan,
taqlid orqali
robotlarni o'rganish kabi.
