Hisobotga bo‘lgan talablar
Bajarilgan ish bo‘yicha hisobot quyidagicha bo‘lishi lozim:
- impulsli o‘tish funksiyasini diskretli qiymatini aniqlash uchun algebraik tenglamalar tizimi;
- shu tizimni amalga oshirish natijalari;
- moslashtirish natijalari;
- eng yaxshi approksimatsiyalovchi polinomani asoslangan tanlovi.
Topshiriq variantlari
Variant 1
|
t, min
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
∞
|
|
Rx(t)
|
1
|
0,37
|
0,16
|
0,05
|
0,02
|
0,01
|
0,005
|
0
|
|
Rxy(t)
|
0,1788
|
0,4729
|
0,3866
|
0,2565
|
0,1454
|
0,06
|
0,03
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variant 2
|
t, min
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
∞
|
|
Rx(t)
|
1
|
0,47
|
0,2
|
0,1
|
0,05
|
0,01
|
0,005
|
0
|
|
Rxy(t)
|
0,2376
|
0,5128
|
0,1343
|
0,2848
|
0,155
|
0,003
|
0,003
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variant 3
|
t, min
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
∞
|
|
Rx(t)
|
1
|
0,53
|
0,26
|
0,15
|
0,1
|
0,02
|
0,003
|
0
|
|
Rxy(t)
|
0.3049
|
0.5792
|
0.5575
|
0.4152
|
0.2176
|
0,002
|
0,002
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variant 4
|
t, min
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
∞
|
|
Rx(t)
|
1
|
0,5
|
0,3
|
0,2
|
0,09
|
0,03
|
0,003
|
0
|
|
Rxy(t)
|
0.3978
|
0.7428
|
0.7030
|
0.5960
|
0.3200
|
0,001
|
0,001
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variant 5
|
t, min
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
∞
|
|
Rx(t)
|
1
|
0,52
|
0,28
|
0,18
|
0,1
|
0,02
|
0,005
|
0
|
|
Rxy(t)
|
0.4872
|
0.9122
|
0.8998
|
0.7320
|
0.4088
|
0,002
|
0,002
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variant 6
|
t, min
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
∞
|
|
Rx(t)
|
1
|
0,46
|
0,22
|
0,12
|
0,1
|
0,03
|
0,004
|
0
|
|
Rxy(t)
|
0.3825
|
0.8008
|
0.7846
|
0.6214
|
0.3794
|
0,001
|
0,002
|
0
|
Variant 7
|
t, min
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
∞
|
|
Rx(t)
|
1
|
0,38
|
0,19
|
0,04
|
0,02
|
0,01
|
0,005
|
0
|
|
Rxy(t)
|
0.1735
|
0.4398
|
0.3637
|
0.2415
|
0.1026
|
0,003
|
0,002
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variant 8
|
t, min
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
∞
|
|
Rx(t)
|
1
|
0,45
|
0,2
|
0,1
|
0,05
|
0,01
|
0,004
|
0
|
|
Rxy(t)
|
0.2531
|
0.5655
|
0.5020
|
0.3365
|
0.1445
|
0,003
|
0,002
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variant 9
|
t, min
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
∞
|
|
Rx(t)
|
1
|
0,39
|
0,19
|
0,06
|
0,01
|
0,001
|
0,0001
|
0
|
|
Rxy(t)
|
0.2428
|
0.6008
|
0.5659
|
0.4181
|
0.1166
|
0,0005
|
0,003
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variant 10
|
t, min
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
∞
|
|
Rx(t)
|
1
|
0,35
|
0,18
|
0,05
|
0,02
|
0,01
|
0,005
|
0
|
|
Rxy(t)
|
0.2495
|
0.6569
|
0.5835
|
0.3389
|
0.1058
|
0,002
|
0,003
|
0
|
Nazorat savollari
1. Noparametrli identifikatsiyaning mohiyati nimadan iborat?
2. Qanday ob’ekatlar Viner-Xopf tenglamasini izohlaydi?
3. Nima uchun Viner-Xopf tenglamasini algebraik tenglamalar tizimi sifatida taqdim etish mumkin?
4. Funksiya approksimatsiyasi nima bu?
5. Curve Fitting Tool paketining mohiyatini tushuntirib bering.
6. Qanday funksiyalar yaqinlashishning eng yaxshi natijalarini beradi?
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