Mashinali o’qitishga kirish” fanidan mustaqil ish №2
MUXAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
SAMARQAND FILIALI
KOMPYUTER TIZIMLARI KAFEDRASI
5330500-Kompyuter injiniring (Kompyuter injiniring, AT-servis,Multimedia texnologiyalari)ta'lim yo'nalishi
“Mashinali o’qitishga kirish” fanidan
MUSTAQIL ISH № 2
Mavzu: Mashinali o’qitishda chiziqli algebra amallaridan foydalanish.
.
Bajardi: ____________ 4-kurs talabasi Qahorov A.
Qabul qildi: ___________Kubayev S.T.
Ishni bahosi: ___________ ball
Samarqand – 2023
Reja:
Mashinali o’qitish uchun chiziqli algebra. Chiziqli algebra masalalarini dasturlash.
Soddalashtirish.
Kirishlar, og'irliklar va totalizator.
Faollashtirish funktsiyasi.
Mashinali o'qitish uchun chiziqli algebra. Chiziqli algebra masalalarini dasturlash
Neyron tarmoqlar (sun'iy neyron tarmoq) - ulangan va o'zaro ta'sir qiluvchi oddiy protsessorlar (sun'iy neyronlar) tizimi. Bunday protsessorlar odatda juda oddiy (ayniqsa shaxsiy kompyuterlarda ishlatiladigan protsessorlar bilan solishtirganda). Bunday tarmoqdagi har bir protsessor faqat vaqti-vaqti bilan qabul qiladigan signallar va vaqti-vaqti bilan boshqa protsessorlarga yuboradigan signallar bilan ishlaydi. Va shunga qaramay, boshqariladigan o'zaro ta'sirga ega etarlicha katta tarmoqqa ulangan bu protsessorlar birgalikda juda murakkab vazifalarni bajarishga qodir, chunki neyron tarmoqlar ishlash jarayonida o'rganadi. Hech kimga sir emaski, hozirda neyron tarmoqlar ko'pincha fotografiyada qo'llaniladi. Biz allaqachon ular oddiy kompyuterda animatsiya bilan qanday ishlashga qodir ekanliklarini ko'rdik va rasmlar mashhur rassomlarning asarlaridan ko'ra ko'proq bolg'a ostiga tushadi. FaceApp ilovasining asosini aynan neyron tarmoqlar tashkil etgani ajablanarli emas, u bir necha kun ichida butun dunyo bo'ylab mashhurlikka erishib, App Store do'konini bosib oldi va. Ilon Mask Marsni mustamlaka qilganidan keyin Google kompaniyasi nutqni matnli tasvirdan foydalanmasdan to‘g‘ridan-to‘g‘ri boshqa tilga o‘gira oladigan hamda ma’ruzachining ovozi ma’lumotlari va nutq tezligini saqlab qoladigan Translatotron yangi eksperimental neyron tarmog‘ini taqdim etdi, deyiladi kompaniya blogida. Uzoq qisqa muddatli xotiraga ega tizim ovozli kiritishni qabul qilishi va uni spektrogramma sifatida qayta ishlashga qodir va shundan so‘ng maqsadli tilda yangi spektrogramma hosil qiladi. Muayyan sharoitlarda bu nafaqat tarjima tezligini, balki uning aniqligini ham oshiradi. Yangi ishlanmaning toʻliqroq tavsifini arXiv.org ilmiy maqolalar onlayn repozitoriyasida chop etilgan maqolada topish mumkin.
| 