|
Veybull taqsimotiga kora ega bo’lgan x tasodifiy o’zgaruvchilarning momentlari quyidagicha ega
|
bet | 3/5 | Sana | 13.06.2024 | Hajmi | 125,79 Kb. | | #263420 |
Bog'liq Extimollik va statistikaVeybull taqsimotiga kora ega bo’lgan x tasodifiy o’zgaruvchilarning momentlari quyidagicha ega
Veybull taqsimotiga kora ega bo’lgan x tasodifiy o’zgaruvchilarning momentlari quyidagicha ega
E=[)
Bu yerda funksiya , bundan
E=[)
D[x]=[Г(1+)-Г2(1+)]
Assimetriya koeffisienti quyidagicha funksiya yordamida aniqlanadi.
=
Ekstes koeffisienti:
Y2=
bunda Гi=Г(1+) , buni quyidagicha yozish mumkin:
Y2=
Momentlarini qo`shish funksiyasi .X ning moment yig`indisi funksiyasi uchun ko`plab ifodalar mavjud.
Momentlarini qo`shish funksiyasi .X ning moment yig`indisi funksiyasi uchun ko`plab ifodalar mavjud.
E=
To`g`ridan to`g`ri integral bilan ham ishlash mumkin:
E=
Axborot entropiyasi.Axborot entropiyasi quyidagi ko`rinishdagi ko`rinishga ega:
bu yerda Y-Eyler doimiysi
Eng katta ehtimollik
koeffisienti uchun maksimal taxminiy qiymat
k uchun
Veybullaning shartli ishonchlilik funksiyasi 2 parametrli Veybulla taqsimoti uchun funksiyasi 2 parametrli Veybulla taqsimoti uchun funksiya quyidagi shaklga ega:
Veybullaning shartli ishonchlilik funksiyasi 2 parametrli Veybulla taqsimoti uchun funksiyasi 2 parametrli Veybulla taqsimoti uchun funksiya quyidagi shaklga ega:
R()==
Yoki
R()=
3 parametri uchun
R()= 1-rasm Veybulla taqsimotining grafigi
U shartli deb nomlanadi, chunki u obyektni allaqachon T vaqt ishlagan bo`lishi shartli bilan yana bir t vaqt ehtimolini ko`rsatadi.
Releya qonuni
Ta`rif.Releya taqsimotining ehtimollik zichlik funksiyasi quyidagi shaklga ega
f(x:)=, x0
Kumulyativ taqsimot funksiyasi f(x:)=1-, x[0;).
Tasodifiy vektor uzunligi bilan bog`liqlik.Normal taqsimlangan, markazida nolga teng va mustaqil bo`lgan tarkibiy qismlarga ega bo`lgan ikki o`lchovli vektorni ko`rib chiqamiz.
Ularning zichlik funksiyalari: Y=(U,V)UV
(x:)=fv(x:)=
Uzunlik deb faraz qilsak, komuliyariv taqsimot funksiyasi quyidagi ko`rinishda bo`ladi:
XYK=*k =
bunda Dk
Dk={(u,v)}
|
| |