|
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg'ona filiali dasturiy injineringi va raqamli iqtisodiyot fakulteti Axborot xavfsizligi kafedrasi
|
| bet | 9/9 | | Sana | 17.01.2024 | | Hajmi | 1.47 Mb. | | #139928 |
Bog'liq Individual Loyiha Saida 123123123 rasskraska, 1-Ma`ruza, qidiruv algoritmlari, 631-19 guruh Toshboyev Jaloliddin KT 5-lab, 6-Maruza.Taqdimotlarni yaratish texnologiyalari, Labaratoriya ishi 3 Mobil ilovalarini ishlab chiqish Orifjanov Shavkatbek, Smart city, amaliyot 10, Laboratoriya ishi 11-12, ehtimollar test belgilangan, ЗАДАНИЕ 3 , 9-ma\'ruza 2021-2022 IRT, xisob ishchi dastur 2019-2020, (KOICA) Application Guideline 2022, KOMPYUTER NAZORATI PRINTSIPLARI
«Sun'iy intellekt» tushunchasi dastlab AQSHda paydo bo'ldi va sekin-asta boshqa davlatlarda ham keng ko'llanila boshlandi.
Sun'iy intellekt tarixi 40-yillarda birinchi kompyuterlarning yaratilishidan boshlanadi deb taxmin qilishimiz mumkin. Yuqori (o'sha davr me'yorlari bo'yicha) mahsuldorlikka ega elektron kompyuterlar paydo bo'lishi bilan sun'iy intellekt sohasida birinchi savollar paydo bo'la boshladi: intellektual qobiliyatlari odamlarning intellektual qobiliyatlari bilan bir xil bo'lgan mashinani yaratish mumkinmi?
Sun'iy intellekt tarixining keyingi bosqichi - 50-yillar, tadqiqotchilar inson miyasiga taqlid qilib aqlli mashinalarni yaratishga harakat qilishgan. Ushbu urinishlar ham apparat, ham dasturiy ta'minotning to'liq yetishmasligi tufayli muvaffaqiyatsiz tugadi. 1956 yilda Stenford Universitetida (AQSh) seminar bo'lib o'tdi, u yerda sun'iy aql atamasi birinchi marta taklif qilingan
Sun'iy intellekt tarixidagi 60-yillar fikrlashning murakkab jarayonini simulyatsiya qilib, keng sinf muammolarini hal qilishning umumiy usullarini topishga urinishlar bilan ajralib turdi. Umumjahon dasturlarni ishlab chiqish juda qiyin va samarasiz bo'lib chiqdi. Bitta dastur yordamida yechilishi mumkin bo'lgan muammolar sinfi qanchalik keng bo'lsa, uning muayyan muammoni hal qilishdagi imkoniyatlari shunchalik kambag'alroq. Ushbu davrda evristik dasturlashning tug'ilishi boshlandi.
Evristik - bu nazariy jihatdan asoslanmagan qoida, ammo qidiruv maydonidagi qidiruvlar sonini kamaytirishga imkon beradi.
Evristik dasturlash - o'xshashlik yoki pretsedentlar bo'yicha harakatlar strategiyasini ishlab chiqish. Umuman olganda, 50-60 yillarda sun'iy intellekt tarixida universal fikrlash algoritmini izlash vaqti sifatida qayd etish mumkin.
Sun'iy intellektning amaliy qo'llanilishida sezilarli yutuq 70-yillarda sodir bo'ldi, universal fikrlash algoritmini izlash ekspert-mutaxassislarning aniq bilimlarini modellashtirish g'oyasi bilan almashtirildi. Birinchi tijorat bilimlariga asoslangan tizimlar yoki ekspert tizimlar Qo'shma Shtatlarda paydo bo'ldi. Sun'iy intellekt bilan bog'liq muammolarni hal qilishda yangi - bilimlarni namoyish etish yondashuv yaratildi. "MYCIN" va "DENDRAL" - tibbiyot va kimyo bo'yicha zamonaviy klassik tizimlar yaratildi. Muayyan ma'noda ushbu ikkala tizimni diagnostik deb atash mumkin, chunki birinchi holda ("MYCIN") kasallik bir qator alomatlar (tana patologiyasi belgilari) bilan belgilanadi (tashxis qo'yiladi), ikkinchisida - kimyoviy birikma bir qator xususiyatlar bilan aniqlanadi. Asosan, sun'iy intellekt tarixining ushbu bosqichini ekspert tizimlarining tug'ilishi deb atash mumkin.
Sun'iy intellekt tarixidagi keyingi muhim davr 80-yillardir. Ushbu segmentda sun'iy intellekt qayta tug'ilishni boshdan kechirdi. Uning katta salohiyati tadqiqotlarda ham, ishlab chiqarishni rivojlantirishda ham keng e'tirof etildi. Dastlabki tijorat dasturiy mahsulotlar yangi texnologiya doirasida paydo bo'ldi. Shu vaqt ichida
mashinasozlik sohasi rivojlana boshladi. O'sha vaqtga qadar mutaxassis mutaxassisning bilimlarini kompyuter dasturiga o'tkazish zerikarli va ko'p vaqt sarflaydigan protsedura edi. O'n yillikning boshida turli mamlakatlarda "beshinchi avlod aqlli hisoblash tizimlari" ga yo'naltirilgan ma'lumotlarni qayta ishlash tarixidagi eng yirik, milliy va xalqaro tadqiqot loyihalari boshlandi.
Hozirgi kunda kelib sun'iy intellekt jadal rivojlanib, insoniyat hayot faoliyatining turli sohalarini o'z ichiga qamrab olib, turli sohalarda amaliyotda sinab ko'rilib amalga tatbiq etilmoqda. Amaldagi texnologiyalar bir necha yil oldin ilmiy fantastika bilan ham tasavvur qilib bo'lmaydigan narsalarni amalga oshirishga imkon beradi. Sog'liqni saqlash muammosini aniqlashga qodir robotlardan (tobora odamga o'xshash) foydalanishdan tortib avtonom (uchuvchisiz) harakatlanadigan transport vositalariga qadar. Asosiy e'tibor inson nazorati talab qilmasdan o'rganishga qodir bo'lgan va hatto o'zimizning markaziy asab tizimimizga o'xshash tuzilishni ishlatadigan aqlli mashinalar kontseptsiyasiga yo'naltirilgan. Bu tez sur'atlar bilan rivojlanayotgan texnologik rivojlanish sohasidir, ehtimol yaqin kelajakda o'zlarini anglash va hattoki vijdonni rivojlantirishga qodir sun'iy mavjudotlar bilan har kuni birga yashashni o'z ichiga oladi. Boshqa hollarda, u kundalik hayotda ko'plab "ko'rinmas" jarayonlar asoslangan algoritmlar yoki kodlar ko'rinishidagi kamroq "moddiy" texnologiyalar turlarini o'rganadi: havo harakatini boshqarishdan tortib, ma'lumotlarni saqlash va saqlash hajmiga qadar.
Shunday qilib, ilmiy fantastika o'z familiyasini yo'qotib, faqat ilmga aylanib borayotganligi sababli, odamlar o'zlarining qo'llari bilan dunyoni anglashimizdagi paradigmatik o'zgarishni shakllantirmoqdamiz deb o'ylashlari kerak. Bunga yorqin misol sifatida biz kashf qilanayotgan yoki allaqachon oramizda bo'lgan sun'iy aqlning bir nechta misollarini keltiramiz. Axborotni yanada tushunarli tarzda tashkil qilish uchun, ular sohalar bo'yicha batafsil bayon qilinadi.
Reklama. Reklamaning ma'lum bir sohasidagi sun'iy intellekt yordamida raqamli marketing kompaniyalarini optimallashtirishga intiladi.Progressiv nafislikka ega va potentsial iste'molchining barcha ehtiyojlarini aniqlashga qaratilgan algoritmlar siz uchun qiziqroq bo'lishi mumkin bo'lgan tovarlarni ko'rsatish maqsadida xizmat qiladi.Ushbu sohadagi sun'iy intellekt mahsulot va xizmatlarni namoyish qilish uchun mo'ljallangan turli xil joylarni tanlash jarayonini optimallashtirish uchun "onlayn-trafik" va har bir navigatorning profilini real vaqtda kuzatish jarayonini amalga oshiradi.Maqsad, tegishli xabarni iloji boricha eng munosib odamga yetkazishdir, bu esa ushbu bilim sohasi yo'naltirilgan ishontirish jarayonini tezlashtiradi.
Sun'iy intellektning ushbu shakli jiddiy tanqidlarga uchraydi u foydalanuvchining shaxsiy hayotini buzgan deb hisoblanadi, bugungi kunda u deyarli butun tarmoqda keng tarqalgan. Ma'lumotlarni muhofaza qilish siyosatiga oid so'nggi qonunlar
Internetdagi har qanday joyga tashrif buyuruvchilami ushbu amaliyotdan (cookie-fayllar, faoliyatni yig'ish va hk) foydalanish to'g'risida ogohlantirishga majbur qiladi.
Tashish. Sun'iy intellekt ham to'xtovsiz kengayishga kirishmoqda ham davlat, ham xususiy transport sektorida. Ushbu texnologik ishlanmalarning maqsadi transport vositalari yo'lovchilari, shuningdek, harakatlanish paytida atrofda bo'lgan piyodalar xavfsizligini oshirish yoki hattoki unga imkon beradigan yo'llardan foydalanishni tartibga solishdan iborat. Ayrim kompaniyalar kelajakda atrof-muhit ifloslanishini, shuningdek, ushbu sohadagi yutuqlarni kamaytirish maqsadida izlanishlar olib bormoqda.
Avtonom navigatsiya tizimlari barcha turdagi transport vositalariga tatbiq etila boshladi. Bunday hollarda markaziy birlik tomonidan tuzilgan algoritmlarning ketma-ketligi katta hajmlarni qayta ishlashga javobgardir.
Yo'llar yoki avtomagistrallarda transport hajmini boshqarish uchun har kuni yanada takomillashtirilgan kompyuterlashtirilgan vositalardan foydalanilmoqda, atrof-muhitning barcha sharoitlarini nazorat qilish va tiqilinchni taxmin qilish kontekstli ma'lumot va oldingi voqealarni statistik qayta ishlash. Hatto haydash paytida kimning mobil telefonidan foydalanayotganini aniqlash va mutasaddilarga xabar berish mumkin!
Moliya va iqtisodiyot. Jamiyatlarning kengayishi va tobora murakkablashib borishi bilan, odamlarning hosil bo'ladigan ma'lumotni olish va qayta ishlashning mukammal qobiliyati muqarrar ravishda muqobillarni qidirish va amalga oshirish zarur bo'ladigan darajada cheklovlarga duch keladi.Bu mexanizmlarga hayotiylik beradi. Shuning uchun texnologik inqilob talab etiladi. Va shu ma'noda, sun'iy intellekt bank va iqtisodiyot sohasida bitmas-tuganmas dastur maydonini topdi.
Hozirgi vaqtda moliya sohasida tahlil qilinayotgan ma'lumotlar hajmi haqiqatan ham juda katta. Biroq, u asosan miqdoriy ma'lumotlardan (masalan, investitsiyalar, komissiyalar, qarzlar va boshqalar) foydalanishning o'ziga xos xususiyatiga ega va bu kelajakda deyarli hamma uchun kengaytiriladigan algoritmlar yordamida sun'iy aqlni ishga tushirishni osonlashtiradi.
Hozirgi vaqtda moliya sohasidagi sun'iy aql hali ham o'spirin texnologiyasi deb hisoblanadi. Bugungi kunda eng keng tarqalgan yordam dasturi bu soliq firibgarligini aniqlash va boylikni boshqarishdir, garchi ular shaxsiy moliya va kredit olish uchun murojaat qilishni boshlasalar ham.
Ta'lim. Ta'limdagi sun'iy intellekt hozirgi paytda o'quv mashg'ulotlari va o'quvchilarning avtonom va mustaqil ta'limlari o'rtasidagi to'siqni yumshatishga intiladi. Maqsad yoshlarga o'rgatilgan vazifalardagi ortiqcha miqdorni minimallashtirishdir, bilimlarni qurish va avtonomiyani rag'batlantirishda hamkorlikdagi metodologiyalarni targ'ib qilish. Buning uchun shaxsiy aloqa tizimlari
(internet, mobil qurilmalar va boshqalar) o'qitish-o'qitish jarayoni rivojlangan an'anaviy joylardan tashqarida ishlatiladi.
Sun'iy intellekt talabalarning ish faoliyatini real vaqt rejimida kuzatib borish va o'quv vaqtida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan qiyinchiliklarni taxmin qilish, talablarni optimallashtirish va o'qituvchilarga ushbu holatlar to'g'risida ma'lumot berish orqali doimiy baholash tizimiga hissa qo'shishi mumkin.
Shuningdek, bu maxsus ta'lim ehtiyojlarini va hatto o'ziga xos ta'lim buzilishlarini erta aniqlashda ularni davolash bilan shug'ullanadigan turli mutaxassislar (terapevtik pedagogika, psixologiya, nutq terapiyasi va boshqalar) tomonidan tezroq va samaraliroq yechimlarni bayon qilishga imkon beradi.
Sanoat. Hozirgi vaqtda sun'iy intellekt sanoat sohasida keng qo'llanilmoqda, ishlab chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirish va moddiy -inson resurslarini yaxshilash asosiy maqsad qilib olingan. Masalan, un va nonlarni tayyorlashda unni ishlatish juda tez-tez bo'lib turadi, bunda ularning sifati yoki ozuqaviy matritsasi holatini keltirib chiqarishi mumkin bo'lgan hodisalarni bashorat qilishga qodir bo'lgan juda murakkab algoritmlardan foydalaniladi. Ushbu turdagi texnologiya bilan yaqin vaqtgacha qo'lda aralashishni talab qiladigan kutilmagan holatlarni hal qilish bo'yicha qarorlar qabul qilinadi.
Imkoniyatli tasvirlash texnikasi ham mavjud yig'ish liniyalarida yoki ishlab chiqarish liniyalarida standartdan har qanday og'ishlarni qayd etish, ularning aksariyati inson ko'zi uchun bebahodir va u halokatli o'lchovlarga ega bo'lishidan oldin yoki kompaniya uchun katta xarajatlarga olib keladigan vaziyat haqida ogohlantiradi (zanjirdagi xatolar, zavoddagi nuqsonlar va boshqalar).
Sog'liqni saqlash. Sog'liqni saqlash bugungi kunda sun'iy intellekt katta rivojlanayotgan hayot sohalaridan biridir. 80% gacha bo'lgan funktsional magnit-rezonans tomografiyadan olingan ma'lumotlardan birinchi yoki ketma-ket psixotik epizodlarni aniqlash uchun ishlab chiqilgan va bu ruhiy salomatlik tarixidagi mislsiz voqeani aks ettiruvchi texnologiyalar mavjud. Biroq, so'nggi yillarda ushbu neyroimaging usullarining foydaliligi shubha ostiga qo'yildi.
Boshqa nuqtai nazardan, ijtimoiy tarmoqlar va ularga joylashtirilishi mumkin bo'lgan juda ko'p miqdordagi ma'lumot ko'plab jismoniy va ruhiy patologiyalarning bashorat qiluvchi ko'rsatkichlari sifatida ishlatilmoqda. Hozircha eng keng sun'iy intellektdan foydalanish o'z joniga qasd qilish xavfi va kayfiyat buzilishlarini aniqlashga qaratilgan. Ruhiy salomatlik sohasida sun'iy aqlning hujumlari hali ham juda kam bo'lsa-da, bu tibbiyot kabi boshqa tegishli sohalarda bunday emas. Bir muncha vaqt davomida dasturiy ta'minot tibbiy yozuvlar va ro'yxatga olish yoki tekshirish tizimlari o'rtasidagi yaqinlashuv natijasida to'plangan ma'lumotlardan foydalangan holda radioterapiya bilan ta'minlangan zararni baholash uchun ishlab
chiqilgan. Buning yordamida prognostik omillarni yaxshilash va ushbu davolash usulining ikkilamchi ta'sirini taxmin qilish mumkin.
So'nggi yillarda sog'liqni saqlash sohasida organizmning holati bo'yicha hozirgi ko'rsatkichlar bilan o'zaro bog'liqlikdagi barcha tibbiy yozuvlarni avtomatlashtirishga intilmoqda, bu orqali bemorning evolyutsiyasini ilmiy to'plamda to'plangan dalillarning doimiy yangilanishi sharti bilan bashorat qiluvchi algoritmlar orqali taxmin qilish mumkin. Shu tarzda, mutaxassislar o'z bemorlarining ahvolini avtomatik ravishda bilib olishlari va ob'ektiv asoslarga asoslangan davolanishni taklif qilishlari mumkin. Asta-sekin yanada arzonlashib boradigan genetik xaritalar sog'liqni saqlashning raqamli o'zgarishi yo'lidagi to'xtovsiz jarayonda ham muhim rol o'ynaydi.
Yuqorida sanab o'tilgan sun'iy intellekt qo'llaniladigan sohalar hozirgi kundagi insoniyat faoliyatidagi muhim sohalar desak mubolag'a bo'lmaydi.Sun'iy intellekt nafaqat sanab o'tilgan sohalarda balki boshqa yo'nalish va sohalarda ham keng qo'llanilib kelinmoqda. Xulosa qilib aytadigan bo'lsak sun'iy intellektning jamiyatda, sanoatda,fanda va inson hayot faoliaytida tutgan o'rni kattadir
XULOSA
Xulosa qilib aytganimizda aqilli mashinalar yildan – yilga ko’payib, aqillilig darajasi ham yuksalib bormoqda. Bu aqilli mashinalar insoniyatga kata xizmat qilmoqda deb ayta olamiz. Bundan kelib chiqib biz ham o’zimizning hissamizni qo’shishimiz kerak. O’zim AI(sun’iy intellekt) bilan shug’ullanganib uchun bu loyihalarni bajarish davomida yangi-yangi g’oyalar kela boshladi.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" - O'Reilly Media tomonidan Yaroslav Oholotin tomonidan yozilgan.
"Artificial Intelligence: A Modern Approach" - Stuart Russell va Peter Norvig tomonidan yozilgan.
"Deep Learning" - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, va Aaron Courville tomonidan.
"Python Machine Learning" - Sebastian Raschka va Vahid Mirjalili tomonidan yozilgan.
"Pattern Recognition and Machine Learning" - Christopher M. Bishop tomonidan yozilgan.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg'ona filiali dasturiy injineringi va raqamli iqtisodiyot fakulteti Axborot xavfsizligi kafedrasi
|
