• Annotatsiya
  • Kalit so’zlar
  • Neyron tarmoqlari va ularning tuzilishi choriyeva Ro’zigul Zafarbekovna




    Download 0,8 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet1/2
    Sana15.05.2024
    Hajmi0,8 Mb.
    #234180
      1   2
    Bog'liq
    655-659



    WWW.HUMOSCIENCE.COM
    655 
    NEYRON TARMOQLARI VA ULARNING TUZILISHI 
     
    Choriyeva Ro’zigul Zafarbekovna 
    Termiz davlat universiteti Axborot texnologiyalari fakulteti talabasi 
     
    Annotatsiya:
    Neyron tarmoqlari bizni aqliy qobiliyatimiz inson nerv tizimi, asab 
    tizimi va ularni ishlash tizimi haqida malumot beradi. Ushbu maqolada biz neyron 
    tarmoqlarining tuzilishini ularning xususiyatlarini va ishlashini ko`rib chiqamiz. 
    Kalit so’zlar:
    Neyron tarmoqlar, bilogik neyron tarmog`i, dentirit, akson, soma 
    (tana), hujayralar, sinaptik bog`lanishlar, impulslar, signallar, sun’iy intellect. 
    Asosiy qism 
    Neyron tarmoqlari — bu insonning asab tizimini ko’paytirishga urinishlarga 
    asoslangan sun’iy intellekt sohasidagi tadqiqotlar yo’nalishlaridan biri. Aynan asab 
    tizimining xatolarni o’rganish va tuzatish qobiliyati, bu bizga odam miyasining 
    ishlashini taqlid qilishga imkon beradi. 
    Inson nerv sistemasi yoki asab tizimi — bu tananing barcha tizimlarining o’zaro 
    bog’liq xatti-harakatlarini ta’minlaydigan murakkab tuzilmalar tarmog’i. 
    Biologik neyron — bu yadrodan, hujayrali tanadan va jarayonlardan iborat 
    bo’lgan maxsus hujayradir. Neyronning asosiy vazifalaridan biri boshqa neyronlar 
    bilan ulanish orqali neyron tarmog’iga elektrokimyoviy impulsni yuborishdir. Bundan 
    tashqari, har bir aloqa sinaptik aloqaning kuchi deb nomlanadigan ma’lum bir miqdor 
    bilan tavsiflanadi. Ushbu qiymat boshqa neyronga o’tkazilganda elektrokimyoviy 
    impuls bilan nima sodir bo’lishini aniqlaydi: u kuchayadi yoki zaiflashadi yoki 
    o’zgarishsiz qoladi. 
    Biologik neyron tarmoq yuqori darajadagi ulanishga ega boshqa neyronlar bilan 
    bir necha mingta aloqa bitta neyronga tushishi mumkin. Ammo, bu taxminiy qiymat 
    va har bir holatda u boshqacha. Bir neyrondan ikkinchisiga impulslarning uzatilishi 
    butun neyron tarmog’ining ma’lum bir qo’zg’alishini keltirib chiqaradi. Ushbu 


    WWW.HUMOSCIENCE.COM
    656 
    qo’zg’alishning kattaligi neyron tarmoqning ba’zi kirish signallariga javobini 
    aniqlaydi. Masalan, odamning eski tanishi bilan uchrashuvi, agar ba’zi tanish va 
    yoqimli hayot xotiralari ushbu tanishish bilan bog’liq bo’lsa, neyron tarmog’ining 
    kuchli qo’zg’alishiga olib kelishi mumkin. O’z navbatida, neyron tarmog’ining kuchli 
    qo’zg’alishi yurak urish tezligining oshishiga, ko’zlarning tez-tez yonib turishiga va 
    boshqa reaktsiyalarga olib kelishi mumkin. Neyron tarmoq uchun notanish odam bilan 
    uchrashuv deyarli imkonsiz bo’ladi, 
    Biologik neyron tarmog’ining quyidagi juda soddalashtirilgan modelini berish 
    mumkin: 
    Har bir neyron yadrodan tashkil topgan hujayrali tanadan iborat. Dendrit deb 
    ataladigan ko’plab qisqa tolalar hujayraning tanasidan ajralib chiqadi. Uzoq 
    dendritlarga aksonlar deyiladi. Aksonlar uzoq masofalarni bosib o’tishadi, bu raqam 
    o’lchovida ko’rsatilgandan ancha kattadir. Aksonlar odatda 1 sm uzunlikka ega (bu 
    hujayra tanasining diametridan 100 baravar ko’p), ammo 1 metrga yetishi mumkin. 
    XX asrning 60–80-yillarida ekspert tizimlari sun’iy intellekt sohasida 
    izlanishlarning ustuvor yo’nalishlaridan biri bo’lgan. Eksperiment tizimlari yaxshi 
    ishladi, ammo faqat yuqori ixtisoslashgan sohalarda. Ko’proq universal aqlli tizimlarni 
    yaratish uchun boshqacha yondashuv talab qilindi. Ehtimol, bu sun’iy intellekt 
    tadqiqotchilari e’tiborini inson miyasining ostidagi biologik neyron tarmoqlarga 
    qaratganligiga olib keldi. 
    Sun’iy intellektdagi neyron tarmoqlari biologik neyron tarmoqlarining 
    soddalashtirilgan modelidir. 


    WWW.HUMOSCIENCE.COM
    657 
    O’xshashlik shu yerda tugaydi. Inson miyasining tuzilishi yuqorida aytib 
    o’tilganlarga qaraganda ancha murakkab va shuning uchun uni hech bo’lmaganda 
    aniqroq ko’paytirish mumkin emas. 
    Neyron tarmoqlari juda ko’p muhim xususiyatlarga ega, ammo asosiysi bu 
    o’rganish qobiliyatidir. Neyron tarmog’ini o’rganish birinchi navbatda neyronlar 
    orasidagi sinaptik aloqalarning “kuchini” o’zgartirishni o’z ichiga oladi. Buni quyidagi 
    misol yaqqol ko’rsatib turibdi. Pavlovning klassik tajribasida har safar itni boqishdan 
    oldin qo’ng’iroq jiringladi. It tezda qo’ng’iroqni ovqat bilan bog’lashni o’rganib oldi. 
    Bunga miyaning eshitish uchun javob beradigan qismlar va tuprik bezlari orasidagi 
    sinaptik aloqalar kuchayganligi sabab bo’lgan. Va qo’ng’iroq sadosi bilan neyron 
    tarmoqning keyingi qo’zg’alishi itda kuchli tupurikka olib kela boshladi. 
    Bugungi kunda neyron tarmoqlar sun’iy intellekt sohasidagi tadqiqotlarning 
    ustuvor yo’nalishlaridan biridir. 
    Sunʼiy neyron tarmoqlari (SNT), odatda oddiygina neyron tarmoqlari (NT) deb 
    ataladi, hayvonlar miyasini tashkil etuvchi biologik neyron tarmoqlardan ilhomlangan 
    hisoblash tizimlari. 
    SNT sunʼiy neyronlar deb ataladigan bogʻlangan birliklar yoki tugunlar 
    toʻplamiga asoslanadi, ular biologik miyadagi neyronlarni erkin modellashtiradi. 
    Sunʼiy neyron signallarni oladi, keyin ularni qayta ishlaydi va unga ulangan 
    neyronlarga signal berishi mumkin. Ulanishdagi signal haqiqiy raqam boʻlib, har bir 
    NT ning chiqishi uning kirishlari yigʻindisining chiziqli boʻlmagan funktsiyasi bilan 
    hisoblanadi. Neyronlar odatda oʻrganish davom etayotganda sozlanadigan vaznga ega. 
    Neyronlar shunday chegaraga ega boʻlishi mumkinki, signal faqat yigʻilgan signal 
    ushbu chegarani kesib oʻtgan taqdirdagina yuboriladi. Odatda, neyronlar qatlamlarga 
    yigʻiladi. Signallar birinchi qatlamdan (kirish qatlami), oxirgi qatlamga (chiqish 
    qatlami), ehtimol, qatlamlarni bir necha marta bosib oʻtgandan keyin oʻtadi. 
    Biologik neyronlar asab tizimining hujayralari sifatida tanilgan va tananing elektr 
    aloqa tarmog'idagi asosiy qurilish bloklari hisoblanadi. Neyronlar o'zaro va boshqa 


    WWW.HUMOSCIENCE.COM
    658 
    hujayralar bilan aloqa qilish uchun kimyoviy va elektr signallaridan foydalanadilar. 
    Neyronlar uchta asosiy qismdan iborat: dendritlar, hujayra tanasi va akson. Dendritlar 
    ko`plab tarqalgan kengaytmalar bo'lib, neyronga boshqa hujayralardan signallarni 
    qabul qilishga yordam beradi. Hujayra tanasi dendritlardan signallarni to'playdi va 
    qayta ishlaydi. Akson neyronning boshqa hujayralarga signal yuborishiga yordam 
    beradigan uzun kengaytmadir. Biologik neyronlar asab tizimidagi axborotni qayta 
    ishlash va aloqa jarayonlari uchun javobgardir. Bu jarayonlarga quyidagilar kiradi:
    1. Sinaptik aloqa: Neyronlar sinaptik aloqalar orqali boshqa neyronlar yoki 
    maqsadli hujayralar (masalan, mushaklar yoki bezlar) bilan aloqa qiladi. Bu aloqa 
    neyron aksonidan chiqarilgan kimyoviy signallar (neyrotransmitterlar) orqali amalga 
    oshiriladi. 
    2. Axborotni qayta ishlash: Neyronlar qabul qilingan signallarni qayta ishlash 
    orqali chiqish signallarini ishlab chiqaradi. Bu jarayon hujayra tanasidagi elektr 
    signallarini dendritlar signallari bilan birlashtirish orqali sodir bo'ladi. 
    3. Elektr o'tkazuvchanligi: Neyronlar o'zlarining aksonlari bo'ylab elektr 
    signallarini uzatadi, signallarni boshqa neyronlarga yoki maqsadli hujayralarga 
    yuboradi. Ushbu elektr signallari akson membranasidagi ion kanallari orqali sodir 
    bo'ladi. 
    4. Neyronlarning plastikligi: Neyronlar bizning tajribamiz va o'rganishimizga 
    moslashish orqali o'zgarishi mumkin. Bu jarayon neyronal plastisit deb ataladi va asab 
    tizimining moslashuvchanligini ta'minlaydi. 
    Bu funktsiyalarning barchasi asab tizimining ishlashida muhim rol o'ynaydi va 
    tanamizning sog'lom ishlashini ta'minlaydi.
    Neyron tarmoqlar misollarni qayta ishlash 
    orqali oʻrganadi (yoki oʻqitiladi), ularning har biri maʼlum “kirish” va “natij” ni oʻz 
    ichiga oladi va ular oʻrtasida ehtimollik bilan oʻlchangan assotsiatsiyalarni hosil qiladi, 
    ular tarmoqning oʻzida saqlanadigan maʼlumotlar tuzilmasida saqlanadi. Berilgan 
    misol boʻyicha neyron tarmoqni oʻrgatish odatda tarmoqning qayta ishlangan chiqishi 
    (koʻpincha bashorat) va maqsadli chiqishi oʻrtasidagi farqni aniqlash orqali amalga 


    WWW.HUMOSCIENCE.COM
    659 
    oshiriladi. Keyin tarmoq oʻz vaznli assotsiatsiyalarini oʻrganish qoidasiga koʻra va 
    ushbu xato qiymatidan foydalanib sozlaydi. Ushbu tuzatishlarning etarli sonidan soʻng, 
    mashgʻulot muayyan mezonlar asosida toʻxtatilishi mumkin. 

    Download 0,8 Mb.
      1   2




    Download 0,8 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Neyron tarmoqlari va ularning tuzilishi choriyeva Ro’zigul Zafarbekovna

    Download 0,8 Mb.
    Pdf ko'rish