• Regressiya tahlili
  • Biologik neyron
  • Noravshan operatorlar




    Download 58,88 Kb.
    bet1/19
    Sana20.05.2024
    Hajmi58,88 Kb.
    #245889
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   19
    Bog'liq
    Документ Microsoft Office Word


    Noravshan operatorlar
    "Noravshan operatorlar" atamasi muammolarni yechish uchun ishlatiladi. Bu operatorlar, ma'lumotlar analizi, ma'lumotlar tahlili, statistika va boshqa sohalarda ma'lumotlarni qayta ishlashda foydalaniladi. Ular qandaydir kerakli ishni bajarish uchun maxsus xususiyatlar bilan belgilangan, uchbu ko'rsatkichlar to'plamini ta'minlashga yordam beradi. Noravshan operatorlar odatda umumiy yoki shaxsiy ma'lumotlarni qayta ishlashda ishlatiladi. Ba'zi mashhur noravshan operatorlar quyidagilardir:
    1.Filterlash: Ma'lumotlardan tanlangan ma'lumotlar to'plamini filtratsiya qilish uchun foydalaniladi. Misol uchun, belgilangan shartlarga mos keladigan ma'lumotlarni tanlash.
    2.Maplash: Ma'lumotlarni bir xil usulda qayta ishlash uchun ishlatiladi. Misol uchun, ma'lumotlar to'plamidagi har bir elementni yangi qiymatga o'zgartirish.
    3.Kuchaytirish: Ma'lumotlarni o'lchovini kamaytirish uchun foydalaniladi. Misol uchun, ma'lumotlar to'plamidagi katta miqdordagi ma'lumotlarni kuchaytirish.
    4.Qo'shish va ayirish: Ma'lumotlar to'plamlarini birlashtirish va ajratish uchun ishlatiladi.
    5.Sortirovka: Ma'lumotlar to'plamidagi ma'lumotlarni tartiblash uchun foydalaniladi. Misol uchun, ma'lumotlar to'plamidagi ma'lumotlarni tartiblash.
    6.Topish va hisoblash: Ma'lumotlar to'plamidagi ma'lumotlar ustida amal bajarish uchun foydalaniladi. Misol uchun, ma'lumotlar to'plamidagi ma'lumotlarni qo'shish yoki ko'paytirish.
    Bu noravshan operatorlar, ma'lumotlar tahlili va ma'lumotlar analizida keng qo'llaniladi. Ular ma'lumotlarni qayta ishlash va ma'lumotlarni o'rganishda qo'llaniladi va avvalgi ma'lumotlarga qarab yangi ma'lumotlar tayyorlashda foydalaniladi.
    Regressiya tahlili
    Regressiya tahlili statistik usul bo'lib, u ikkita yoki undan ko'p o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni tahlil qilish va aniqlash uchun ishlatiladi. Bu usul yordamida bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar (predictors yoki independent variables) yordamida bitta qaram o'zgaruvchi (dependent variable) qiymatini bashorat qilish mumkin. Regressiya tahlili ko'plab sohalarda, jumladan iqtisodiyot, tibbiyot, muhandislik va ijtimoiy fanlarda keng qo'llaniladi.
    Regressiya tahlilining asosiy turlari:
    1.Chiziqli regressiya (Linear Regression):Oddiy chiziqli regressiya (Simple Linear Regression): Faqat bitta mustaqil o'zgaruvchi va bitta qaram o'zgaruvchi o'rtasidagi bog'liqlikni o'rganadi.
    2.Ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya (Multiple Linear Regression): Bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar va bitta qaram o'zgaruvchi o'rtasidagi bog'liqlikni o'rganadi.
    Biologik neyron
    Biologik neyronlar miya va asab tizimining asosiy birligi bo'lib, ular nerv impulslari orqali axborotni uzatadi. Neyronlar o'zaro bog'langan va murakkab asab tarmoqlarini hosil qiladi, bu esa organizmning har xil funktsiyalarini boshqarish va muvofiqlashtirish imkonini beradi

    Download 58,88 Kb.
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   19




    Download 58,88 Kb.