|
Ko'p qatlamli Sun'iy neyron to'rlari. Mak- kollax va Pittsaning rasmiy neyroni
|
| bet | 7/19 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 58,88 Kb. | | #245889 |
Bog'liq Документ Microsoft Office WordKo'p qatlamli Sun'iy neyron to'rlari. Mak- kollax va Pittsaning rasmiy neyroni.
Ko'p qatlamli sun'iy neyron to'rlari (Multilayer Artificial Neural Networks) turli muammolar yechish va ma'lumotlarni tahlil qilishda yaxshi ishlaydigan kuchli modellardir. Mak- kollax va Pittsaning rasmiy neyroni, ko'p qatlamli sun'iy neyron to'rlari turlaridan ikkalasiga misoldir. Ularning ikkalasi ham oddiy tasniflash va regressiya vazifalarini yechishda, shuningdek, tasvirni tanish, nutqni aniqroq o'qishda va boshqa murakkab vazifalarni hal qilishda ishlatiladi.
Mak- Kollax
Mak- kollax (McCulloch-Pitts) sun'iy neyroni klassik bir qatlamli sun'iy neyron to'ri sifatida taniladi. U har bir neyronning faollashtirish funktsiyasini boshqa funksiyalar bilan almashtirish uchun klassik hisoblash modelini yaratdi. Ushbu modelda neyronlar linearni funktsiyalar emas, balki barcha kirishlar va chiqishlar binar (0 yoki 1) bo'lib, shuningdek, bu neyronlar o'zaro aloqa tizimi orqali bog'langan.
Tuzilishi:
-Kirishlar (Inputs): Har bir neyronga kirishlar kiritiladi.
-Vaznlar (Weights): Har bir kirishga mos keladigan vaznlar (weights) mavjud.
-O'tkazish Chegaralari (Biases): Har bir neyron uchun o'tkazish chegaralari mavjud.
-Faollashtirish Funktsiyasi (Activation Function): Barcha neyronlarda o'zini faollashtirish funktsiyasi mavjud, bu funktsiya boshqaruvni amalga oshiradi.
-Chiqish (Output): Neyronlar chiqish qiymatlarni hosil qiladi.
Pittsaning Rasmiy Neyroni
Pittsaning rasmiy neyroni (Perceptron) sun'iy neyron tarmoqlarida eng mashhur turlardan biridir. Bu turi Frank Rosenblatt 1957 yilda ishlab chiqdi. Pittsaning rasmiy neyroni ikki qatlamlidir: kirish qatlami va chiqish qatlami. U kvadratik hisoblash modeli sifatida taniladi va klassik qatlamlardan biridir.
Tuzilishi:
-Kirish Qatlami (Input Layer): Bu qatlam tashqi manbalardan kirish signallarini qabul qiladi.
-Yig'indisi (Summation): Kirish qiymatlarini va ularning mos vaznlarni yig'adi.
-Faollashtirish Funktsiyasi (Activation Function): Yig'indini o'zgartirib, faollashtirish funktsiyasi orqali chiqish qiymatini hosil qiladi.
-Chiqish Qatlami (Output Layer): Faollashtirish funktsiyasi chiqish qiymatini hosil qiladi.
Mak- kollax va Pittsaning rasmiy neyroni klassik va kuchli sun'iy neyron to'rlaridir, ular oddiy va murakkab vazifalarni hal qilishda foydalaniladi. Mak- kollax va Pittsaning rasmiy neyronining asosiy xususiyatlari, oddiy hisoblash modellari va klassik faollashtirish funktsiyalari yordamida o'zini ifodalaydi. Bu sun'iy neyron turlari oddiy hisoblash vazifalari, tasniflash va regressiya vazifalarini yechish uchun ishlatiladi.
|
| |
