• O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI
  • O‘QUV DАSTURI UMUMIY TАLАBLАRI
  • Oliy va o‘rta




    Download 0.92 Mb.
    bet3/80
    Sana09.12.2022
    Hajmi0.92 Mb.
    #33886
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   80
    Bog'liq
    5.52.01.01 Kompyuter injiniringi
    MTA Majmua(2021), 1, 4-Karno kartadan foydalanib mantiqiy ifodalarni minimallash, Kalendar reja algoritm, Ishchi dastur(Dasturlash I) 24.11.2021, 1 -amaliyot, 4-Lab, Yurtimiz mustaqillikga erishishidan oldin milliy urf odat, 7-8-mavzuDT larni sertifikatlashtirish, Axborotlarni izlash va ajratib olish fanidan mustaqil ish Mavzu, Abdulla Oripov O\'zbekiston (qasida), 2 lab Yarashov Diyorbek, TATU NF Hemis axborot tizimi, Algo 1-299, prezentatsiya

    Internet manbalari


    1. http://www.teachingenglish.org.uk/think/articles/listening

    2. https://www.examenglish.com/

    3. http://teachnet. org/ntpi/research/prep/Cooper/http://www. alt- teachercert.org/Mentoring.htm1

    4. www. examenglish. com



    O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI


    OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI

    O‘RTA MAXSUS PROFFESONAL TA’LIMNING O‘QUV DASTURI





    Kasb kodi va nomi (mutaxassislik):

    5.52.01.01 – Kompyuter injiniring

    Kvalifikatsiya nomi



    Kompyuter tizimlari bo‘yicha mutaxassis. Kompyuter va ofis qurilmalariga xizmat qo‘rsatish bo‘yicha mutaxassis

    O‘quv dasturi nomi:

    Kasbiy faoliyatda matematika

    O‘quv rejasidagi tartib raqami:

    1.02

    Soatlar soni:

    100


    Toshkent-2021


    Ishlab chiqildi:

    Mirzaxidova M.M. TATT kasbiy ta’lim bo‘yicha direktor o‘rinbosari



    Taqrizchi:

    M.Kislitsina - Toshkent axborot texnologiyalari texnikumi


    “Telekommunikatsiya” kafedrasi o‘qituvchisi
      1. O‘QUV DАSTURI UMUMIY TАLАBLАRI


    Dаstur nоmi

    Kasbiy faoliyatda matematika

    Аjrаtilgаn sоаt

    100

    Маvzulаr sоni

    10

    Dаsturning mаqsаdi

    Dastur o‘quvchilarda matritsalar, determinantlar, yuqori tartibli hosilalar, karrali integrallar, differentsial tenglamalar, ehtimollilik, diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar, tanlanma usuli, tanlanmaning yig’ma xarakteristikalari, statistik baholar, statistik gipotezalarni tekshirish, dispersion tahlil, matematik modellashtirish
    haqida nazariy va amaliy bilimlarni shakllantirishdan iborat.

    O‘zlаshtirish (o‘qitish) nаtijаlаri

    • matematikani moddiy dunyoni bilishdagi muhimligini, uni tushuncha va tasavvurini umumiyligi;

    • chiziqli algebra elementlari;

    • fazoda analitik geometriya elementlari;

    • ko‘p o‘zgaruvchili funktsiyalar;

    • differentsial tenglamalar;

    • ehtimollilikning asosiy tushuncha va formulalari;

    • tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari;

    • tanlanma va bosh to‘plamning statistik xarakteristikalari;

    • statistik baholar va ularni hisoblash;

    • statistik gipotezalarni tekshirish;

    • bir faktorli dishpersion tahlil

    • 12. matematik modellashtirish haqida tasavvurga ega

    bo‘ladi;

    Bilimlаr

    • matritsalar va ularni turlari;

    • matritsaning determinant va uni hisoblash;

    • differentsial va integral hisobning tadbiqlari;

    • eng sodda differentsial tenglamalarni yecha olish

    • ob’ektlarning miqdoriy va sifat nisbatlarini ifodalash uchun matematik simvollardan foydalanish;

    • kombinatorika elementlarini hisoblash;

    • hodisani ehtimolini topish;

    • tasodifiy miqdorlar, tanlanmaning yig’ma xarakteristikalari haqida bilimga ega bo‘lish;

    • statistik baholar, statistik gipotezalarni tekshirish;

    • dispersion tahlil;

    • matematik modellashtirish haqida bilimga ega bo‘ladi

    va ulardan foydalana oladi;

    Кo‘niкmаlаr

    • matritsalar ustida amallar bajarishni

    • determinantning qiymatini hisoblashni

    • matritsa rangi va teskari matritsani turli usullar bilan topa olishi;

    • chiziqli algebraik tenglamalar sistemasini tadbiq etishi va ularni turli usullar bilan yechimlarini topishi;




    • fazoda tekislik va tugri chizik tenglamalarini tuzishda;

    • integrallarni hisoblashda, qatorni yaqinlashishga tekshirishda zarur usullarni osonlikcha topa bilishi;

    • eng sodda differentsial tenglamalarni yecha olish

    • ehtimollar nazariyasining sodda masalalarini yechish;

    • tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalarini hisoblash;

    • tanlanma va bosh to‘plamning statistik xarakteristikalarini hisoblash;

    • statistik baholar va ularni hisoblash; statistik gipotezalarni tekshirish;

    • bir faktorli dishpertsion tahlil o‘tkazish;

    • matematik modellashtirishga oid ko‘nikmalariga ega

    bo‘ladi.


    Download 0.92 Mb.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   80




    Download 0.92 Mb.