• Rasmni segmentatsiyalash
  • Kontekstli segmentatsiya
  • O‘zbekistonda fanlararo innovatsiyalar va 13- son ilmiy tadqiqotlar jurnali




    Download 0,88 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet5/7
    Sana03.10.2024
    Hajmi0,88 Mb.
    #273309
    1   2   3   4   5   6   7
    Bog'liq
    Bekmirzayeva M.Sh

    Tasvir segmentatsiyasi 


    O‘ZBEKISTONDA
     
    FANLARARO
     
    INNOVATSIYALAR

    VA 
    13-
    SON

    ILMIY
     
    TADQIQOTLAR
     
    JURNALI
    20.11.2022
    763 
    Rasmni segmentatsiyalash
    - bu tasvirni bir nechta qismlarga yoki 
    mintaqalarga bo‘lish uchun keng qo‘llaniladigan raqamli tasvirni qayta ishlash va tahlil 
    qilish usuli bo‘lib, ko‘pincha tasvirdagi piksellarning xususiyatlariga asoslanadi. Rasm 
    segmentatsiyasi oldingi fonni fondan ajratish yoki rang yoki shakl o‘xshashligi asosida 
    piksellar hududlarini klasterlashni o‘z ichiga olishi mumkin. 
    Tasvirni segmentatsiyalash asosan quyidagilarda qo‘llaniladi: 

    Yuzni tanish 

    tibbiy tasvirlash 

    mashina ko‘rish 

    Avtonom haydash 
    Tasvirlarni segmentatsiyalashning ikki turi mavjud. 
    Kontekstli bo‘lmagan chegara. Chegaralash kontekstsiz segmentatsiyalashning 
    eng oddiy usuli hisoblanadi. Bitta chegara bilan u kulrang yoki rangli tasvirni ikkilik 
    domen xaritasi sifatida qaraladigan ikkilik tasvirga aylantiradi. Ikkilik xarita ikkita, 
    ehtimol, bir-biriga mos kelmaydigan hududni o‘z ichiga oladi, ulardan biri kirish 
    ma’lumotlari qiymatlari chegaradan past bo‘lgan piksellarni o‘z ichiga oladi, ikkinchisi 
    esa kirish qiymatlari chegarasida yoki undan yuqori. Quyida chegara usullarining 
    turlari keltirilgan: 

    Oddiy chegara 

    Moslashuvchan chegara 

    Rang chegarasi 
    Kontekstli segmentatsiya
    : kontekst bo‘lmagan chegara piksellarni tasvir 
    tekisligidagi nisbiy o‘rnini hisobga olmagan holda guruhlarga ajratadi. Kontekstli 
    segmentatsiya alohida ob'ektlarni ajratishda muvaffaqiyatli bo‘lishi mumkin, chunki u 
    ma’lum bir ob'ektga tegishli piksellarning yaqinligini hisobga oladi. Kontekstli 
    segmentatsiyaning ikkita asosiy yondashuvi signalning uzluksizligi yoki o‘xshashligiga 
    asoslanadi. Uzluksizlikka asoslangan usullar har bir chegarada signalning keskin 
    o‘zgarishini nazarda tutgan holda, nisbatan bir hil hududlarni qamrab oluvchi to‘liq 
    chegaralarni topishga harakat qiladi. O‘xshashlikka asoslangan usullar ma’lum 
    o‘xshashlik mezonlariga javob beradigan ulangan piksellarni guruhlash orqali ushbu 
    bir hil hududlarni bevosita yaratishga harakat qiladi. Ikkala yondashuv ham bir-birini 
    aks ettiradi, ya’ni to‘liq chegara bir hududni ikkiga bo‘ladi. Kontekstli segmentatsiya 
    turlari quyida keltirilgan. 

    Piksellarni ulash 

    Hududlarning o‘xshashligi 

    O‘sadigan hudud 

    Ajratish-birlashtirish segmentatsiyasi 

    Download 0,88 Mb.
    1   2   3   4   5   6   7




    Download 0,88 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    O‘zbekistonda fanlararo innovatsiyalar va 13- son ilmiy tadqiqotlar jurnali

    Download 0,88 Mb.
    Pdf ko'rish