| Metode Proyeksi Balik Terfilter
Implikasi penting dari persamaan (1.14) dan (1.8) adalah proyeksi balik yang paling memungkinkan jika proyeksi tersebut dimodifikasi dengan tepat atau difilter. Hal ini merupakan dasar dari proyeksi balik terfilter.
Secara umum terdapat tiga macam pemfilteran yang telah banyak digunakan pada proyeksi balik terfilter, diantaranya adalah filter fourier, filter Radon dan filter Konvolusi.
a. Filter Fourier.
Jika ditulis kembali dalam koordinat kutub maka persamaan (1.3) akan menjadi,
(1.11)
Dimana dan k mempunyai definisi yang sama dengan definisi yang terdapat dalam persamaan (1.5) dan (1.6). Nilai k berkisar antara - hingga dan memiliki batas integrasi 0 hingga . Dengan menggunakan persamaan (1.8) dan mengganti F(kx,ky) dengan P(k,) dapat diperoleh:
(1.12)
(1.13)
Secara komputasi persamaan (2.34) dapat dituliskan menjadi:
(1.14)
| 