|
Rivojlantirish
|
| bet | 26/36 | | Sana | 14.05.2024 | | Hajmi | 1,65 Mb. | | #233056 |
Bog'liq amaliyot kundalikMetodi issledovaniya. V prosesse teoreticheskix issledovaniyax ispolzovalis metodi sistemnogo analiza, imitasionnogo modelirovaniya, teorii veroyatnostey, matematicheskoy statistiki, diskretnoy matematiki, sifrovoy obrabotki i raspoznavaniya izobrajeniy, mashinnogo obucheniya i glubokogo obucheniya.
Nauchnaya novizna issledovaniya zaklyuchaetsya v sleduyushem:
razrabotan algoritm geometricheskoy normalizasii lisa otnositelno gorizontalnoy osi na osnove spesialnix tochek izobrajeniy lisa, vxodyashiy v biometricheskuyu sistemu;
razrabotan algoritm viyavleniya lojnix vxodnix dannix v biometricheskix sistemax identifikasii lichnosti na osnove teksturnogo analiza putem postroeniya deskriptorov i gistogramm izobrajeniy;
razrabotan metod opredeleniya jivosti lisa s uchetom muarov i razmitiya v videoizobrajenii;
razrabotan algoritm viyavlenie podlinnosti dannix vxodyashie v sistemu biometricheskoy identifikasii na osnove izobrajeniy lis putem glubokogo obuchenie neyronnix setey.
Prakticheskie rezultati issledovaniya zaklyuchayutsya v sleduyushem: razrabotano algoritmicheskoe obespechenie autentifikasii,
prednaznachennoe dlya obespecheniya dostupa k informasionnim sistemam, ispolzovaniya ustroystv, viyavleniya lojnix dannix i avtomaticheskoe analiz video dannix na osnove izobrajeniya lis;
razrabotani algoritmi videlenie i opredelenie informasionnix priznakov izobrajeniy lis, modeli gibridnix i glubokix neyronnix setey dlya raspoznavaniya poddelnix i realnix lis, a takje programmniy kompleks
«DOFA 1.0» dlya obnarujeniya atak na osnove poddelnix izobrajeniy lis.
Dostovernost rezultatov issledovaniya obosnovivaetsya pravilnim ispolzovaniem matematicheskogo apparata sifrovoy obrabotki i raspoznavaniya simvolov pri razrabotke metodov i algoritmov, polojitelnimi rezultatami eksperimentalnix i prikladnix issledovaniy.
Nauchnaya i prakticheskaya znachimost rezultatov issledovaniya. Nauchnaya znachimost rezultatov issledovaniya obosnovivaetsya vkladom razrabotannix algoritmov v perspektivnoe razvitie teoreticheskix osnov obrabotki izobrajeniy, videleniya priznakov i raspoznavaniya. Predlojeni
modeli gibridnoy i glubokoy neyronnoy seti dlya raspoznavaniya poddelnix izobrajeniy lis slujat dlya sozdanie avtomatizirovannix sistem s interfeysami identifikasii i autentifikasii.
Prakticheskaya znachimost rezultatov issledovaniya obosnovivaetsya ispolzovaniem razrabotannogo programmnogo kompleksa pri sozdanii razlichnix avtomatizirovannix sistem raspoznavaniya putem obrabotki izobrajeniy, izvlecheniya priznakov, a takje viyavlenii poddelnosti i jivosti.
|
| |
