|
Signallardan xuxusiyatlarni ajaratish
|
| bet | 15/23 | | Sana | 18.05.2024 | | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Signallardan xuxusiyatlarni ajaratish.Signallardan xususiyatlar (features) ajaratish, ma'lumotlar analizi va masofavi o'rgatish (machine learning) jarayonlarida juda muhim bo'lgan jarayon. Bu jarayonda, berilgan signaldan ma'lumotlarni ajratib olish va ulardan tushuntirilgan xususiyatlarni (features) olish maqsadga muvofiq bo'lgan ma'lumotlarni yaratishdan iborat.Signallardan xususiyatlarni ajaratish jarayoni quyidagi qadamlardan iborat bo'lishi mumkin:Ma'lumotlarni to'plash:Birinchi qadam, berilgan signallardan ma'lumotlarni to'plab olishdir. Bu signallar, amaliyotiy (real-time) o'zgaruvchanlar, audio, video, tasvirlar yoki boshqa turdagi ma'lumotlardan iborat bo'lishi mumkin.Signalning tahlili va o'rganish:To'plangan signallar tahlili va o'rganish jarayonida muhimdir. Bu bosqichda, ma'lumotlarni ushbu signal turlariga qanday o'xshashliklarni aniqlab olish, ulardan foydalanish va ma'lumotlarni amaliyotiy o'zgaruvchanlar va tarkibidagi qo'llanish uchun tuzatiladi.Xususiyatlarni tanlash (Feature selection):Ma'lumotlardan xususiyatlarni tanlash, muhim maqsadlar uchun eng mos va zarur bo'lgan ma'lumotlarni ajratib olishni o'z ichiga oladi. Bu jarayon ma'lumotlarning kompleksligini pasaytiradi va natijada qaysi xususiyatlar maqsadga muvofiq bo'lsa, ulardan foydalanish uchun tayyorlashadi.
Berilgan ma'lumotlardan muhim xususiyatlarni ekstrakt qilish, matematik algoritmalar orqali amalga oshiriladi. Misol uchun, spektral analiz, frekansi analiz, tahlil, statistik analiz, va boshqa usullar xususiyatlarni ajratishda qo'llaniladi.Xususiyatlar tahlilini o'rganish:Olingan xususiyatlarni tahlil qilish va ulardan maqsadli ma'lumotlarni olish kritik bo'lgan jarayondir. Bu tahlil, ma'lumotlar tarkibidagi asosiy o'zgaruvchanlarni (patterns) aniqlash, xususiyatlar tarkibidagi bog'liqlarni tushuntirish va ma'lumotlarni to'g'ri ko'rsatishni tashkil etadi.Xususiyatlarni modelga kiritish (Feature encoding):Olingan xususiyatlarni, ma'lumotlar analizining ko'nikmalariga muvofiq ko'rinishda tahrirlash va ushbu xususiyatlarni yaxshi ko'rsatish uchun modelga kiritish kerak bo'ladi. Bu bosqichda, xususiyatlarni ma'lumotlar bazasiga joylash va ulardan tahlil qilish uchun tayyorlash jarayonlari amalga oshiriladi.Signallardan xususiyatlarni ajaratish jarayoni, ma'lumotlarni tahlil qilish va tushuntirishda muhim bo'lib, masofavi o'rganish va o'zgaruvchanli analizdagi muammolar yechimini tashkil etadi. Bu jarayonlar, ma'lumotlar bilan amaliyotiy ishlash, ma'lumotlar o'rganish (data mining), so'rovlar (queries) ishlov berish, va boshqa maqsadlar uchun foydalaniladi.
|
|
|
| |
