|
bu erda m - X ning matematik taxmini
|
| bet | 5/6 | | Sana | 18.05.2024 | | Hajmi | 0,51 Mb. | | #243195 |
Bog'liq 2-Mustaqil ishibu erda m - X ning matematik taxmini , s 2 - dispersiya ( s - standart og'ish). Normal taqsimot qonunining ehtimollik zichligi funksiyasi (Gauss egri chizig'i) xossalari Normal taqsimot qonunining ehtimollik zichligi funksiyasi (Gauss egri chizig'i) xossalari 1. f ( x ) > 0 har qanday haqiqiy x uchun mavjud. 2. f ( x ) x da 0 . 3. Maksimal qiymat f ( x ) x 0 nuqtada oladi = m , bu holda x = m to'g'ri chiziqqa nisbatan simmetrikdir . 5. Oddiy taqsimot qonunining zichlik egri chizig'i koordinatali ikkita burilish nuqtasiga ega Oddiy taqsimot qonuniga ega bo'lgan tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasini hisoblaymiz. Tarqatish funktsiyasining ta'rifi bo'yicha: - Oddiy taqsimot qonuniga ega bo'lgan tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasini hisoblaymiz. Tarqatish funktsiyasining ta'rifi bo'yicha:
- Bunday turdagi integral elementar funksiyalarda ifodalanmaydi . Uni topish uchun ehtimollik integrali yoki Laplas funktsiyasi deb ataladigan maxsus funktsiyadan foydalaning F(x), ular uchun jadvallar tuzilgan.
- Laplas funktsiyasining turlaridan biri shaklga ega
Laplas funksiyasining xossalari: - 1. F( x ) - toq funksiya, ya'ni. F(- x ) = -F( x ).
- 2. F( x ) monoton ortib boruvchi funksiya, ya’ni F( x ) 1 da x .
Demak, ehtimollik integrali yoki Laplas funksiyasi F( x ) yordamida normal qonunning taqsimot funksiyasini ifodalashimiz mumkin : Demak, ehtimollik integrali yoki Laplas funksiyasi F( x ) yordamida normal qonunning taqsimot funksiyasini ifodalashimiz mumkin :
Tarqatish funksiyasi
oddiy qonun
Laplas funktsiyasi
(ehtimollik integrali)
Oddiy taqsimot qonuniga ega bo'lgan tasodifiy o'zgaruvchining xususiyatlari
|
| |
