• Uzluksiz tasodifiy miqdorlarni taqsimlashning asosiy qonunlari
  • D[X] = ( b - a ) 2 / 1 2.
  • Tasodifiy o'zgaruvchining ehtimollik zichligi ta'rifi bo'yicha




    Download 0,51 Mb.
    bet4/6
    Sana18.05.2024
    Hajmi0,51 Mb.
    #243195
    1   2   3   4   5   6
    Bog'liq
    2-Mustaqil ishi

    Tasodifiy o'zgaruvchining ehtimollik zichligi ta'rifi bo'yicha:

    • Tasodifiy o'zgaruvchining ehtimollik zichligi ta'rifi bo'yicha:
    • Uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchining ehtimollik zichligi funktsiyasiga asoslangan ma'lum bir intervalga tushish ehtimoli:
    • bular.

    • Ta'rifga ko'ra, uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchining matematik kutilishi quyidagilarga teng:

    Ta'rifga ko'ra, uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchining dispersiyasi:

    • Ta'rifga ko'ra, uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchining dispersiyasi:

    Uzluksiz tasodifiy miqdorlarni taqsimlashning asosiy qonunlari

    Uzluksiz tasodifiy miqdorlarni taqsimlashning asosiy qonunlari

    1. Yagona taqsimot qonuni

    Uzluksiz X tasodifiy miqdor [ a oraliqda bir xil taqsimot qonuniga (doimiy zichlik qonuni) ega ; b ], agar ushbu segmentda tasodifiy miqdorning ehtimollik zichligi funktsiyasi doimiy bo'lsa, ya'ni f( x ) ko'rinishga ega bo'ladi:

    taqsimot funksiyasi shaklga ega

    taqsimot funksiyasi shaklga ega

    Bir xil taqsimlangan tasodifiy miqdorni kutish :

    M[X] = ( b + a )/ 2.

    Bir xil taqsimlangan tasodifiy o'zgaruvchining dispersiyasi :

    D[X] = ( b - a ) 2 / 1 2.

    2. Oddiy taqsimot qonuni

    2. Oddiy taqsimot qonuni

    • Oddiy taqsimot eng keng tarqalgan taqsimot turidir. Oddiy taqsimotning paydo bo'lishining eng muhim sharti X belgisining shakllanishi hisoblanadi Qanaqasiga Ko'p sonli mustaqil atamalar yig'indisi , ularning hech biri boshqalarga nisbatan juda katta dispersiya bilan tavsiflanmaydi.
    • Oddiy taqsimotning asosiy xususiyati shundaki, u chegaralangan bo'lib , kuzatuvlar soni ortishi bilan boshqa taqsimotlar ham shunga intiladi.
    • Uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchi X, agar uning ehtimollik zichligi quyidagi ko'rinishga ega bo'lsa, m va s parametrlari bilan normal taqsimot qonuniga (Gauss qonuniga) ega :

    • Download 0,51 Mb.
    1   2   3   4   5   6




    Download 0,51 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Tasodifiy o'zgaruvchining ehtimollik zichligi ta'rifi bo'yicha

    Download 0,51 Mb.