• MA’RUZA. SIGNALLARNI CHASTOTA SOHASIDA IFODALASH, SPEKTRAL TAHLIL
  • Tizim va signallarni qayta ishlash O’quv uslubiy majmua




    Download 439,37 Kb.
    bet27/88
    Sana12.06.2024
    Hajmi439,37 Kb.
    #262851
    1   ...   23   24   25   26   27   28   29   30   ...   88
    Bog'liq
    Tizim va signallarni qayta ishlash O’quv uslubiy majmua

    Nazorat uchun savollar

    1. Filtrlash jarayonini qanday amalga oshiriladi?


    2. Sirpanuvchi o‘rtacha filtr qanday amalga oshiriladi?


    3. Raqamli filtrlarning ishlash sifatini baholash qanday amalga oshiriladi?


    4. MAC operatsiyalari ahamiyatini bayon qiling.


    5. Raqamli filtrlarda qanday xatolik manbalari mavjud?


    6. KIX filtrlarining koyfisentlarini qanday hisoblanadi?


    7. Filtrni sxemasini loyihalash uchun qanday ko‘rsatkichlarni aniqlanishi kerak?


    8. Signallarni interpolyatsiyalashni bayon qiling.


    9. Signallarni detsimatsiyalashni bayon qiling.


    10. Qayta diskretlash qanday amalga oshiriladi?


      1. MA’RUZA. SIGNALLARNI CHASTOTA SOHASIDA IFODALASH, SPEKTRAL TAHLIL

      2. Signallarni spektral sohasida ifodalash

    Signallarni vaqt sohasi bo‘yicha ifodalashdan tashqari, chastota sohasida ham signallar akslantiriladi, ya’ni signalda mavjud bo‘lgan chastotalar (garmonikalar) to‘plami sifatida. Ushbu ifodalash usuli raqamli signallarni qayta ishlash tizimlarida juda muhim rol o‘ynaydi. Masalan, nutqni tahlil qilishda tovushlarni alohida fragmentlarini tanib olish uchun chastotali tarkibiy qismlarga ajratiladi. Aloqa kanallari orqali yuborilayotgan nutq signali kanalning chastotaviy xususiyatiga mos kelishi uchun signallarning chastotaviy tarkibini bilish kerak bo‘ladi [2, 4, 8].


    Signalni vaqt sohasidan spektral sohasiga o‘tkazish uchun asosiy algoritm - Fure o‘zgartirish hisoblanadi. Matematik jihatdan bu signalning garmonik tashkil etuvchilar yig‘indisidan tashkil topgan Fure qatorlari deb ataladi. Fure qatoridan foydalangan holda har qanday davriy signalni tavsiflash mumkin. Ushbu o‘zgartirishning muhim xususiyati shundaki, signalni vaqt sohasidan spektral sohasiga o‘tkazish, aksincha, signalni spektral sohasidan vaqt sohasiga o‘tkazish protseduralari mavjud. Ushbu protseduralar to‘g‘ri va teskari Fure o‘zgartirishlari deb nomlanadi.
    Signallarni diskret Fure o‘zgartirish ko‘rinishida ifodalash. Asosiy algoritmlardan biri bu diskret Fure o‘zgartirishi (DFO‘) [11, 12]. DFO‘ algoritmini chiqishida F(k) spektral (og‘irlik) koeffitsiyentlar to‘plami hosil bo‘ladi, bu yerda k - garmonikaning tartib chastotasiga mos keladigan koeffitsiyent tartib raqami (4.1-rasm).


    F (k)  1
    N
    x(n)cos(2nk / N ) 
    j sin( 2nk / N )

    (4.1)


    Teskari diskret Fure o‘zgartirish esa aksincha, signalni spektral sohasidagi ifodalanishidan vaqt sohasiga tegishli miqdordagi nuqtalarga o‘tkazishga imkon beradi.




    x(n)  1
    N
    F (k )cos(2nk / N ) 
    j sin( 2nk / N )

    (4.2)


    4.1-rasm. Fure o‘zgartirishi


    To‘g‘ri diskret Fure o‘zgartirish kirish signalining cheklangan sonli qiymatlari (2n) bo‘yicha amalga oshiriladi, bu signalni vaqti-vaqti bilan spektral ko‘rinishga o‘tkazishga imkon beradi.


    Spektral koyeffitsiyentlar F(k) signalning kirish qiymatlarini Fure funksiyalari - sinuslar va kosinuslar bilan svyortkalash (juftliklar asosida ko‘paytirish) natijasida olinadi.
    Sin va Cos asos funksiyalari fazaviy tekisligining 0 va 90 burchak nuqtalarida nolga teng bo‘lganligi sababli, uning yoyilmasida haqiqiy (Cos) va mavhum (Sin) tashkil etuvchilarini o‘z ichiga oladi.

    Download 439,37 Kb.
    1   ...   23   24   25   26   27   28   29   30   ...   88




    Download 439,37 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Tizim va signallarni qayta ishlash O’quv uslubiy majmua

    Download 439,37 Kb.