39
Количество
предприятий и организаций, внедренных с помощью
инноваций (в единицах);
Показатели социального развития:
Количество воспитателей (человек), соответствующее одному
педагогическому работнику ДОУ (дошкольное образовательное учреждение);
Количество учащихся на одного педагога (чел.);
Численность действующих медицинских работников на 10 000
населения (чел.);
Количество коек действующих больничных учреждений на 10 000
населения (в ед.);
Естественный прирост населения (чел.);
Уровень занятости населения (в процентах);
Поскольку эти показатели для городов и районов Хорезмской области
выражены в разных единицах измерения, они стандартизированы.
Можно
увидеть, что стандартизированные показатели близки друг к другу, если
обратить внимание на средние значения и стандартное отклонение.
Это служит для объективной оценки уровня устойчивого социально-
экономического развития региона, не создавая резких различий между
городами и районами, опережающими по
некоторым показателям или
уступающими по некоторым показателям при расчете композитного индекса.
Для анализа основных компонентов был использован "тест Бартлетта на
сферичность" (для проверки нулевой гипотезы о том, что переменные в
корреляционной матрице набора не связаны) и "
показатель Кайзера–Мейера-
Олкина (КМО)" (мера того, насколько переменные подходят для анализа) для
проверки соответствия социально-экономических показателей, собранных по
городам и районам Хорезмской области.
Согласно результату
теста сферичности Барлетта, степень значимости
(Sig) равна 0,00, и она меньше 0,05 (заданное значение), то есть нулевая
гипотеза о том, что переменные не связаны, была отклонена. Также значение
показателя KMO составляет 0,725, а это больше 0,5. Это также свидетельствует
о том, что выбранные показатели адекватны для анализа. Из
этого следует
вывод, что выбранные показатели подходят для "анализа главных компонент".
Для корреляционной матрицы показателей используются три основных
компонента по связи между собственными значениями и соответствующими им
основными компонентами. Потому что, если собственное значение,
соответствующее главному компоненту, меньше 1,0,
этот компонент
представляет собой очень небольшую часть дисперсии переменных.
Собственное значение, соответствующее компоненту 1, равно 6,343, а
собственное значение, соответствующее компоненту 2 и компоненту 3, равно
2,685 и 1,703 соответственно. Кроме того, компонент 1 представляет 52,861%
от общей дисперсии переменных, компонент 2 представляет 22,376%,
компонент 3 представляет 14,193%, все три компонента представляют 89,43%, а
остальные 9 компонентов представляют 10,57%. Для более точного выражения
полученных результатов получим три основные
составляющие с помощью
метода «варимаксное вращение (на основе максимизации доли переменных в
общей дисперсии)» (табл. 1).
40
Согласно Таблице 1 собственное значение компонента 1 равно 4,991, что
составляет 41,593% от общей дисперсии переменных. Можно увидеть
экономические показатели, которые имеют высокую корреляцию с
компонентом 1. Этим объясняется возможность расчета уровня экономического
развития региона через 1-ю составляющую. Собственное значение компонента
2 равно 3,509, а компонента 3 - 2,231, что составляет соответственно 29,243% и
18,594% общей дисперсии переменных. Высокая корреляция с этими
составляющими соответствует социальным показателям, по
которым можно
рассчитать уровень социального развития региона.
