Тошкент давлат иқтисодиёт университети ҳузуридаги фан доктори илмий даражасини берувчи




Download 1,78 Mb.
Pdf ko'rish
bet30/40
Sana14.05.2024
Hajmi1,78 Mb.
#231049
1   ...   26   27   28   29   30   31   32   33   ...   40
Bog'liq
16748166089025977daraja

QSH 
UR 
HZ 
XQ 
XV 
SHV 
YQ 
YZ 
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
0,0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0

 Изменения уровня устойчивого социально-экономического развития 
городов и районов в 2017-2021 годах (в процентах) 


 Композитный индекс устойчивого социально-экономического 
развития городов и районов (2021) 


43 
"Кластерный анализ (Cluster analysis)" - это статистический метод, 
используемый для классификации элементов определенного набора в группы, 
называемые кластерами, на основе сходства по факторам. Эти сходства 
измеряются в виде расстояния, чем большее расстояние представляет собой 
сходство, тем меньше расстояние, тем меньше сходство на более высоком 
уровне. Элементы, которые считаются наиболее похожими, присоединяются к 
одному кластеру. Каждый кластер имеет четко определенные центры, то есть 
точку, которая является средней по всем точкам в кластере. Таким образом, 
каждый кластер представлен центрами.
Метод "кластерный анализ (Cluster analysis)" выполняется с помощью 
следующих шагов:
1.
Пусть расстояние между кластерами 
и 
равно 
,
элементы в 
кластере 
равны 
; Все остальные множества 
обозначаются 
, в кластере 
элементов; Расстояние 
(«Евклидово расстояние») рассчитывается по 
следующей формуле: 
√∑

(4) 
2.
Найти наименьшее расстояние 
в множестве 

3.
Кластеры 
и 
объединяются в один новый кластер 

4.
Новый набор расстояний 
рассчитывается по следующей формуле: 

|
(5) 
где
представляет любой кластер, отличающийся от 

и 
- новые 
расстояния в наборе D. Также,



5.
Шаги 1-3 повторяются до тех пор, пока 
не будет содержать группу 
всех элементов.
На основе вышеприведенных формул сформирована матрица близости 
друг к другу на основе показателей устойчивого социально-экономического 
развития городов и районов Хорезмской области (табл. 3). Анализируя данные 
таблицы, видно, что Ургенчский район ближе всего к городу Ургенчу на 0,329 
ед., а город Хива дальше всего на 0,918 ед. Это свидетельствует о том, что 
город Ургенч занимает лидирующие позиции по уровню устойчивого 
социально-экономического развития по сравнению с другими городами и 
районами области. Ближайшим к Хиве был Янгарыкский район (0,248). Также 
Топроккалинский район (0,550), наиболее удаленный от Багатского района, 
Шаватский (0,074), Хазараспский (0,090), Хивинский (0,093) районы, а значит, 
Багатский, Шаватский, Хазараспский, Хивинский районы входят в один 
кластер. 


44 
30
Источник: авторская разработка.


45 
Кроме того, Гурланский, Янгарикский и Янгибозорский районы 
расположены очень близко друг к другу (0,031 и 0,089 соответственно), а 
значит, эти районы также образуют один кластер. Видно, что районы Ургенч и 
Шавот (0,071), Кошкупыр и Хива (0,098), Хазорасп и Хива (0,033) находятся 
очень близки друг к другу. 
Исходя из вышеуказанных обстоятельств, описано разделение городов и 
районов Хорезмской области на кластеры на основе показателей устойчивого 
социально-экономического развития (рис. 4). 

Download 1,78 Mb.
1   ...   26   27   28   29   30   31   32   33   ...   40




Download 1,78 Mb.
Pdf ko'rish

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



Тошкент давлат иқтисодиёт университети ҳузуридаги фан доктори илмий даражасини берувчи

Download 1,78 Mb.
Pdf ko'rish