• Dinamika qatorlarini qayta ishlash usullari
  • 7.4-jadval. Oziq-ovqat do’konida oylar bo’yicha sotilgan tovarlar hajmi (mln.so’m)
  • 7.5-jadval Oziq-ovqat do’konida o’rtacha bir kunda sotilgan tovarlar hajmi
  • 7.6 - jadval Tovar oborot hajmi bo’yicha sirg’anchiqli va silliqlangan o’rtachalar
  • Toshkent moliya instituti statistika




    Download 1,13 Mb.
    bet90/206
    Sana04.01.2024
    Hajmi1,13 Mb.
    #129927
    1   ...   86   87   88   89   90   91   92   93   ...   206
    Bog'liq
    4-Statistika-2004-darslik-X.Shodiev-1

    7.3-jadval


    Istiqlol supermarketi tovaroborotining 2000-2004 yillardagi dinamikasi ko’rsatkichlari



    Yillar

    Tovaroo borot, mln.so’ m

    Mutloq o’zgarish, mln.so’m



    O’zgarish sur’ati,%

    Qo’shimcha o’zgarish
    sur’ati,%

    bazisli

    Zanjir simon

    bazisli

    Zanjir simon

    bazis li

    zanjir simon

    2000

    150

    -

    -

    100,0

    -

    -

    -

    2001

    168

    18

    18

    112,0

    112,0

    12,0

    12,0

    2002

    179

    29

    11

    119,3

    106,5

    19,3

    6,5

    2003

    186

    36

    7

    124,0

    103,9

    24,0

    3,9

    2004

    191

    41

    5

    127,3

    102,7

    27,3

    2,7

    Jami

    874

    -

    41

    -

    -

    -

    -

    O’rtacha

    174,8

    -

    10,25

    -

    106,2

    -

    6,2

    7.3-jadvalda keltirilgan hisob-kitob ma’lumotlari statistik grafiklarda tasvirlansa, ular o’ziga kishi e’tiborini yanada ko’proq jalb etadi, yaxshiroq esda saqlanadi va h.k.


      1. Dinamika qatorlarini qayta ishlash usullari


    Dinamika qatorlaridagi mavjud tendentsiyalarni aniqlash va baholash statistikaning muhim vazifalaridan biridir. Asosiy tendentsiyalarni o’rganish jarayonida o’zaro bog’langan ikkita vazifa hal etiladi:



    1. o’rganilayotgan hodisada trendning mavjudligi;

    2. aniqlangan trendni statistik o’lchash.

    Dinamika qatorlaridagi trendning mavjudligini aniqlash bir qancha mezonlar bilan amalga oshiriladi.



    1. O’rtachalar metodi. O’rganilayotgan dinamika qatori bir necha bo’laklarga

    bo’linadi va har bir bo’lak bo’yicha o’rtacha (Уi ) hisoblaniladi. O’rtachalar
    o’rtasida farq bor degan gipoteza oldinga suriladi. Agarda shu gipoteza tasdiqlansa, trendning mavjudligi tan olinadi.

    1. Valliss va Mur mezoni. Bu mezonning mazmuni shundan iboratki, dinamika qatorida trend bor deb tan olinadi, agar bu qator birinchi tartibli farqlarni o’zgarish belgisiga ega bo’lmasa.

    2. Koks va Styuart mezoni. Tahlil qilinayotgan dinamika qatorining darajalari teng uchga bo’linadi (agarda darajalarni teng uchga bo’lish uchun ular etishmasa, bir nechta daraja qo’shiladi) hamda birinchi va oxirgi guruh darajalari o’zaro solishtiriladi.

    3. Seriyali metod. Bu metodning mazmuni shundaki, qatorning har bir aniq darajasini u yoki bu tipga tegishli deb hisoblanadi. Masalan, qatorning hadi medianadan kichik bo’lsa, u A tipga ega, aks holda V tipga ega.

    4. Dinamika qatorida o’zgarish ko’rsatkichlarini hisoblash va ularni grafiklarda tasvirlash metodlari.

    Amaliyotda trendni statistik o’rganishning eng ko’p tarqalgan metodlari: interval (davr) oralig’ini kengaytirish; sirg’anchiqli o’rtacha; analitik tekislashdir.
    Dinamika qatorlarida trendni o’rganishning eng sodda metodlaridan biri davr oralig’ini kengaytirishdir. Bu metodning mohiyati shuki, agar oldingi, ya’ni mavjud intervallar (davrlar)da hisoblangan darajalar hodisaning rivojlanish tendentsiyasini ko’rsatmasa, ular asosida yangi intervallar (kengaytirilgan) tuzilib va har bir yangi interval bo’yicha qator darajasi hisoblaniladi.

    7.4-jadval. Oziq-ovqat do’konida oylar bo’yicha sotilgan tovarlar hajmi (mln.so’m)


    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    11,6

    9,5

    11,2

    12,5

    12,2

    13,6

    14,2

    12,0

    13,0

    14,6

    15,1

    13,2

    7.4-jadvalda keltirilgan ma’lumotlar bo’yicha oziq-ovqat do’konida sotilgan tovarlar hajmi oydan oyga o’sayaptimi yoki pasayyaptimi, bir narsa deyish qiyin. Trend borligini aniqlash uchun intervallarni oylikdan choraklikka o’tkazib ko’ramiz:





    I chorak

    32,3 (11,6+9,5+11,2)

    II chorak

    38,3 (12,5+12,2+13,6)

    III chorak

    39,2 (14,2+12,0+13,0)

    IV chorak

    42,9 (14,6+15,1+13,2)

    Hisoblangan choraklik hadlar bo’yicha baralla aytish mumkin, qator hadlari o’sish tendentsiyasiga ega.


    Dinamika qatorlaridagi umumiy tendentsiyani sirg’anchiqli o’rtacha orqali ham aniqlash mumkin. Sirg’anchiqli o’rtacha darajalarni aniqlash metodining mohiyati shundaki, unda dinamika qatorlarida keltirilgan haqiqiy darajalar sirg’anchiq o’rtacha miqdor bilan almashtiriladi.
    7.5-jadvalda keltirilgan ma’lumotlardan ko’rinib turibdiki, oziq-ovqat do’konida bir kunda sotilgan tovarlar hajmi IV chorakkacha o’sish tendentsiyasiga ega, IV chorakda esa III chorakga, hatto ayrim yillarda I va II choraklarga nisbatan kamaygan.
    Dinamika qatorlarini silliqlash metodi yordamida hodisa va jarayonlardagi umumiy tendentsiyani aniqlash uchun avvalo empirik (boshlang’ich) ma’lumotlar bo’yicha harakatlanuvchi (sirg’anchiq) o’rtachalarni hisoblash zarur.


    7.5-jadval Oziq-ovqat do’konida o’rtacha bir kunda sotilgan tovarlar hajmi


    quyidagicha (mln.so’m).



    Choraklar




    Yillar
















    I

    87

    123

    210

    213

    II

    131

    149

    220

    224

    III

    163

    183

    226

    241

    IV

    148

    170

    199

    230

    Bu usullarning asosiy talabi-hisoblangan sirg’anchiqli o’rtachalarning darajalari soni qatordagi kuzatiladigan dinamikaning tsikllari uzunligiga mos kelishidir.


    Bizning misolimizda 4 a’zoli sirg’anchiq o’rtacha qo’llaniladi. Ularni hisoblash texnologiyasi quyidagicha: to’rtta had qo’shilib 4 ga bo’linadi, ikkinchi o’rtachani aniqlashda birinchi o’rtachaning birinchi hadi tushirib qoldiriladi va uning o’rniga navbatdagi beshinchi had qo’shilib olingan natija yana to’rtga bo’linadi va h.k.:


    У У1 У 2 У 3 У 4
    4

    Биринчи
    у(ртача
    У У1 У 2 У 3 У 4 87  131  163  148 529 132,25
    млн.су(м


    1
    4 4 4

    Иккинчи
    у(ртача У 2
    У 2 У 3 У 4 У 5 131  163  148  123 565 141,25
    млн.су(м

    4 4 4

    У(н
    учинчи
    у(ртача У
    У13 У14 У15 У16
    213  224  241  230 908 227,0
    млн.су(м

    13 4 4 4
    Silliqlangan darajalarni qiymatlarini olish uchun hisoblangan o’rtachalarni markazlashtirish kerak.

    Birinchi yilning III choragi uchun silliqlangan o’rtachani aniqlashda У 1
    o’rtachalarning o’rtachasi hisoblaniladi.
    va У 2



    У III КВ У 1 У 2
    132,25  141,25 273,5 136,75
    млн.су(м

    2 2 2



    У IV КВ У 2 У 3
    141,25  145,75 287,0 143,5
    млн.су(м

    2 2 2



    У I КВ У 3 У 4
    145,75  150,5 296  25 148,12
    млн.су(м

    2 2 2

    Olingan natijalarni 7.6-jadvalda joylashtiramiz


    7.6 - jadval Tovar oborot hajmi bo’yicha sirg’anchiqli va silliqlangan o’rtachalar





    Yillar

    Choraklar

    Kunlik oborot, (U)

    Sirg’anchiqli o’rtachalar,(У )

    Silliqlangan
    o’rtachalar (У кв )

    1


    I

    87







    II

    131







    III

    163

    132,25

    136,75

    IV

    148

    141,25

    143,50

    2


    I

    123

    145,75

    148,12

    II

    149

    150,50

    153,37

    III

    183

    156,25

    167,12

    IV

    170

    178,0

    186,87

    3


    I

    270

    195,75

    201,12

    II

    220

    206,50

    210,12

    III

    226

    213,75

    214,12

    IV

    199

    214,50

    215,00

    4


    I

    213

    215,50

    217,37

    II

    224

    219,25

    223,25

    III

    241

    227,00




    IV

    230







    7.6 - jadvalda keltirilgan silliqlangan o’rtacha darajalarning ko’rsatishicha, oziq-ovqat do’konida kunlik oborot bo’yicha o’rganilayotgan davrda o’sish tendentsiyasi mavjud.


    Dinamika qatorlarida mavjud tendentsiyani aniqlashning eng muhim usullaridan biri – analitik tekislashdir.
    Bu usulning asosiy mazmuni bo’lib, rivojlanishning asosiy tendentsiyasi vaqt (Ut) funktsiyasi sifatida hisoblanishidir.
    Uti =f(ti)
    Nazariy hadlarni (Uti) hisoblash teng (mos) matematik funktsiyalar asosida amalga oshiriladi. Mos funktsiyani tanlash eng kichik kvadratlar metodi orqali amalga oshiriladi. Bu metodning mohiyati shundaki, haqiqiy darajadan (U) tekislangan (Ut) qator darajasi eng kam bo’lsa ham tafovutda bo’lishi kerak.
    (Ut-U)=min
    Bu tenglamaning mohiyati shundaki, u trendni o’rganishda nazariy va haqiqiy hadlarning mosligini baholashda o’lchov mezoni sifatida qo’llaniladi.
    Analitik tekislashni amalga oshirishda eng qiyin va muxim ishlardan biri trend darajalarini hisoblovchi matematik funktsiyaning turini tanlashdir. O’rganilayotgan
    hodisa va jarayonlardagi qonuniyatlar to’g’risida qilinadigan xulosalar aynan funktsiyani qaday tanlanganligiga bog’liq. Agar mos funktsiya tanlansa, tekislangan qator ma’lumotlari mavsumiylikni o’rganishda, bashoratlashda va boshqa amaliy faoliyatlarda qo’llanilishi mumkin.
    Analitik tekislash metodini asosli qo’llashning shartlaridan biri hodisa va jarayonlarning rivojlanish tiplarini, ularning asosiy ajratib turuvchi belgilarini bilishdir. Statistik o’rganishlar amaliyotda hodisalarni vaqt bo’yicha rivojlanishining quyidagi tiplari ma’lum:
    A. Bir tekisda rivojlanish. Dinamikaning bunday tipi doimiy mutlaq o’zgarishlarga xosdir.
    UZ  const
    Bunday sharoitda dinamika qatori quyidagi tenglama bilan tekislanadi:
    У t а0 а1t

    bu erda: a0, a1tenglama parametrlari; t- vaqt belgisi. a1 – parametr regressiya koeffitsienti bo’lib va rivojlanish yo’nalishini aniqlaydi. Agar a1>0 dinamika qatorining hadlari bir tekisda o’sib boradi, agar a1<0 ular kamayib boradi.


    a0 va a1 parmetrlarni aniqlash uchun quyidagi tenglamalar tizimini ochish kerak: a0n+a1t=U
    a0t+a1t2=Ut

    Download 1,13 Mb.
    1   ...   86   87   88   89   90   91   92   93   ...   206




    Download 1,13 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Toshkent moliya instituti statistika

    Download 1,13 Mb.