2.4.Dastlabki ma'lumotlarni tayyorlash
Modellashtirishda ma'lumotlar tizmiga muxim talablar kuyiladi. Shu bilan birgalikda, ma'lumotlarni olish uchun real imkoniyatlar amaliy maksadlarga muljallangan modellarni tanlash uchun ma'lum chegaralar kuyadi. Ma'lumotlarni tayerlash jaraenida extimollar nazariyasi, matematika, statistika, nazariy statistika usullaridan keng kulamda foydalaniladi.
2.5.Sonli yechimlar
Бу боскич куйилган масалани сонли ечиш учун алгоритмлар, компьютер uchun dasturlar tuzish va bevosita xisoblashlar utkazish uchun muljallangan. Odatda matematik modellarda xisob-kitob ishlari kup variantli xarakterga ega. Zamonaviy kompyuterlarning paydo bulishi bu ishlarni engillashtiradi.
Sonli usullar erdamida kilingan tadkikotlar analitik tadkikoktlarni tuldiradi.
2.6. Sonli natijalar taxlili va uning tadbiklari
Bu boskichda modellashtirish natijalarining tugriligi va tulaligi xakidagi savollargi javob olinadi. Nazariy xulosalar va model erdamida bevosita olingan sonli natijalar uzaro takkoslanadi. Shunga karab, kuyilgan masala va modellarning yutuk eki kamchiliklari aniklanadi.
Matematik model aniklangandan sung, unda ishtirok etaetgan faktorlarning natijaviy belgiga ta'sirining mukammalligi baxolanadi. Agar model va unga kiritilgan barcha faktorlar talab etilgan extimol bilan axamiyatli bulsa, u adekvat model deyiladi.
Adekvat model bulmagan xolda uning kurinishi uzgartiriladi. Yangi model oldingisidan axamiyatsiz faktorlarni chikarish yuli bilan aniklanadi. Ushbu natijalar asosida modellarni takomillashtirish, ularni axborot va matematik ta'minlash yunalishlari aniklanadi.
Nazorat savollari
Model nima?
Modellashtirish nima?
Modellar kanday sinflarga bulinadi?
Modellashtirish necha boskichda amalga oshiriladi?
2-Маъруза
|