|
Ko'rsatkichli sinflandirish (Support Vector Machines)
|
bet | 21/32 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 46,87 Kb. | | #125194 |
Bog'liq mashinaliKo'rsatkichli sinflandirish (Support Vector Machines): SVM sinflandirish algoritmi, chiziqli algebrani sinflandirish maqsadida ishlatadi. Uning asosiy konsepti ma'lumotlarni ayrimlashda chiziqli algebrasining xususiyatlari va SVMning qo'llash usullari bilan bog'liq.
PCA (Principal Component Analysis): Bu, ma'lumotlar tahlilini oshirish va kamaytirish uchun ishlatiladigan bir chiziqli algoritmadir. Ushbu metod ma'lumotlar o'zgaruvchilarining orasidagi bog'lovchilarni aniqlovchi o'zgaruvchilarga o'tkazib beradi.
Logistika regressiya: Sinflandirishda ishlatiladigan, biron bir sinfga tegishli yoki tegishsizligi aniqlash uchun chiziqli algebrani qo'llaydigan modellardan biri.
Chiziqli algebrasi ma'lumotlarni analiz qilish, ularga mos modelni topish va natijalarni taxminlashda keng qo'llaniladi. Ushbu algoritmalar ma'lumotlarni tahlil qilish, sinflandirish va regressiya jarayonlarida foydalanish uchun chiziqli algebrani asos qiladi.
You
31. Neyron tarmoqni tashkil etuvchi qatlamlar.
ChatGPT
Neyron tarmoqi, umumiy, qo'llab quvvatlash tarmoqlari (neural networks) yoki deep learning modellarining asosiy qismini tashkil etadi. Bu tarmoqlar qatlamlar (layers) bo'yicha tuzilganlar va har bir qatlamda bir nechta neyronlar (unitlar) joylashgan. Neyronlar esa ma'lumotlarni olish, uning ustiga ishlash va natijalarni chiqarishda ishtirok etadi.
Neyron tarmoqlari quyidagi qatlamlardan iborat bo'lishi mumkin:
Kirish (Input) qatlami: Bu qatlam, boshlang'ich ma'lumotlarni qabul qiladi. Bu odatda ma'lumotlar o'zgaruvchilarni ifodalaydi va dastlabki qatlamlar bo'ylab keladigan ko'rsatkichlar sifatida xizmat qiladi.
Yashirin (Hidden) qatlam(lar)i: Bu qatlamlar kiritilgan ma'lumotlarni olish va uning ustida hisob-kitob ishlarini amalga oshirish uchun ishlatiladi. Bu qatlamlar odatda ko'p sonli neyronlardan tashkil topgan. Ularning soni va qatlamlar soni tarmoqning kompleksligi va o'rganish vaqti boyicha o'zgaradi.
|
| |